États-Unis
CONCEPT SOLUTIONS LLC
Meta
Ingénieur Support Métier
États-Unis
Menlo Park, California, États-Unis
JavaScriptPythonReactSQLAWSGCPDockerKubernetesPHP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Meta a récemment lancé son Agent d'Affaires, aidant les entreprises de toutes tailles à utiliser l'IA pour accroître leur productivité et offrir des expériences client plus personnalisées.
L'ingénierie du support métier sera à l'avant-garde de ce changement, et nous recherchons un ingénieur pour jouer un rôle central en soutenant les partenaires de Meta avec une expérience démontrée dans le dépannage des systèmes distribués et des API, et un accent sur l'amélioration de l'expérience de support de bout en bout.
En tant qu'Ingénieur Support Métier, vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles et des partenaires commerciaux du monde entier, en intégrant des solutions commerciales pilotées par l'IA dans leurs offres de services. Vous suivrez les avancées de l'industrie et les expériences des partenaires, en évaluant leur impact et en influençant la feuille de route stratégique du produit.
Responsabilités
- Concevoir des méthodologies de dépannage mondiales et des cadres d'escalade pour améliorer l'excellence opérationnelle de l'équipe et les normes d'ingénierie
- Co-diriger la stratégie technique native IA de l'équipe, en pilotant l'adoption à grande échelle d'outils IA pour transformer les flux de travail de support et la prestation de valeur
- Construire, lancer et optimiser des architectures IA complexes utilisant Llama et d'autres LLMs, en gérant le cycle de vie complet du prototype à la production
- Développer des systèmes de surveillance des performances pour les intégrations partenaires afin d'assurer une haute disponibilité ; utiliser les métriques pour identifier proactivement les problèmes et stimuler les améliorations entre les équipes
- Fournir une couverture de support 24/7 sur appel via un planning de rotation (y compris les week-ends)
- Collaborer avec la direction interne et interfonctionnelle pour identifier les problèmes de support systémiques et influencer les feuilles de route avec des propositions basées sur des données afin d'éliminer les causes profondes
- Définir les normes de communication technique, rédiger des architectures de référence et représenter l'équipe en interne et en externe
- Gérer des programmes complexes et interfonctionnels tout en favorisant l'apprentissage continu en IA/ML au sein de l'équipe
- Mener des initiatives zéro-à-un, en anticipant les besoins futurs de la plateforme et des partenaires
Qualifications minimales
- Diplôme de licence en informatique, en ingénierie informatique, dans un domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente
- 8+ années d'expérience en tant qu'ingénieur logiciel à construire et livrer du code de qualité production
- Expérience en ingénierie logicielle ou en ingénierie de la fiabilité des sites (SRE)
- Expérience avérée dans le développement de API sur des infrastructures cloud, avec la capacité de déboguer, d'identifier les causes profondes et de résoudre indépendamment les pannes affectant les partenaires de Meta
- Expérience avec le stack web complet, le développement REST API, Python, PHP/Hack, JavaScript/React ainsi que le support au débogage et à la gestion des bugs
- Connaissance du réglage fin et de l'optimisation des modèles PyTorch et d'au moins un LLM tel que LLaMA, GPT, Claude, Falcon, etc.
- Expérience dans la communication avec des publics techniques et commerciaux et dans la rédaction de documentation technique
- Expérience dans l'évaluation, l'analyse et la résolution de problèmes opérationnels à l'aide d'analyses de données (SQL)
Qualifications préférées
- Expérience dans la construction et le déploiement de solutions sur des plateformes cloud (par exemple, AWS, GCP, Azure)
- Succès dans des environnements d'ingénierie interculturels avec des parties prenantes internationales
- Expérience dans l'adhésion et la mise en œuvre de pratiques IA responsables et éthiques (par exemple, évaluation des risques, atténuation des biais, revues de qualité et d'exactitude)
- Expérience dans l'adhésion et la mise en œuvre de pratiques IA responsables et éthiques (par exemple, évaluation des risques, atténuation des biais, revues de qualité et d'exactitude)
- Expérience pratique avec les grands modèles de langage et les agents IA
- Développement continu avéré des compétences en IA (par exemple, ingénierie de prompts/contextes, orchestration d'agents) et maintien à jour des technologies IA émergentes
- Développement continu avéré des compétences en IA (par exemple, ingénierie de prompts/contextes, orchestration d'agents) et maintien à jour des technologies IA émergentes
- Capacité démontrée à intégrer des outils IA pour optimiser/redéfinir les flux de travail et générer un impact mesurable (par exemple, gains d'efficacité, améliorations de la qualité)
- Capacité démontrée à intégrer des outils IA pour optimiser/redéfinir les flux de travail et générer un impact mesurable (par exemple, gains d'efficacité, améliorations de la qualité)
- Expérience dans la transformation des données, la sélection/formation/optimisation de modèles et le déploiement à grande échelle
- Expérience dans des rôles d'ingénierie orientés partenaire ou client
- Expérience avec les stacks cloud Open Source comme Kubernetes, Kubeflow, conteneurs Docker
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