Kanada
NeuraFlash, Part of Accenture
TMS LLC
SRE/ DevOps Engineer
Kanada
Toronto, Ontario, Kanada
PythonJavaAWSDockerKubernetes
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Stellenbeschreibung
Rolle: SRE/ DevOps Engineer
Über das Team
Fitch Group SRE bietet Service Reliability Engineering Expertise für die Entwicklungsorganisationen von Fitch. Dieses Team schließt sich mit Core Engineering und anderen SRE-Gruppen als Teil von Cloud Infrastructure & Platform Engineering (CI&PE) zusammen und fungiert als Fachexperte für Cloud-Technologien, Systemtechnik, Infrastrukturautomatisierung und DevOps-Tools in der gesamten Fitch Group. Die Rolle selbst wird sich der Sicherstellung von Exzellenz in den Fitch Ratings Services widmen, mit Schwerpunkt auf der neuen KI-Entwicklung.
Dauer: 3-6 Monate Vertrag
Standort: Kanada - Remote
Zusätzliche Informationen
Alle deine Informationen werden gemäß den EEO-Richtlinien vertraulich behandelt.
So leistest du einen Beitrag
- Du leitest die Bereitstellung zuverlässiger, skalierbarer, geschäftskritischer Dienste. Du leitest Teams bei Kubernetes und modernen Deployment-Mustern an.
- Arbeite eng mit Fitch Ratings Development Squads und Operations zusammen, um Service-Builds und DevOps-Tools zu entwerfen und weiterzuentwickeln und operative Exzellenz voranzutreiben.
- Arbeite mit Core Engineering zusammen, um GitHub Actions CI/CD mit Qualitäts-Gates, Canary/Blue-Green-Strategien und KI-gestützten Redeploy-Checks zu entwerfen und zu steuern.
- Verantwortlich für Observability in Datadog – definiere SLIs/SLOs, Dashboards, Alerting und MS Teams-Integrationen – und reduziere Vorfälle durch telemetriegesteuerte Automatisierung und blameless Postmortems.
- Setze dich für KI-gestützte Operationen mit AWS Bedrock/SageMaker und dem Model Context Protocol (MCP) für Protokollanalyse, Anomalieerkennung, Incident-Triage und Workflow-Orchestrierung ein; lege Adoptions-Guardrails fest.
- Definiere und erzwinge Cloud-Guardrails und Sicherheitskontrollen (SCPs/IAM-Grenzen, OPA-Richtlinien, Tagging, zentralisierte Protokollierung mit AWS Config/CloudTrail/Security Hub) in Zusammenarbeit mit Security und Risk.
Mindestanforderungen
Du könntest gut passen, wenn
- Du verfügst über tiefgreifende praktische Erfahrung in SRE, DevOps oder Platform Engineering in AWS und Azure, mit einer starken Erfolgsbilanz im Betrieb von Docker und Kubernetes in Produktionsumgebungen.
- Du bist sehr versiert in der Administration von Linux und Windows und hast praktische Erfahrung auf Unternehmensebene bei der Unterstützung von IIS/.NET-Anwendungen sowie Java Spring Boot-Diensten.
- Du hast CI/CD-Pipelines (hauptsächlich GitHub Actions) mit DevSecOps-Prinzipien erstellt und gepflegt – integriert Sicherheits-Scans, Policy-as-Code und Compliance-Gates – und skriptest sicher in Python, PowerShell oder Bash.
- Du hast Erfahrung mit Best Practices für Cloud-Sicherheit (IAM, Secrets Management, Container-/Image-Scanning) und verstehst grundlegende Infrastrukturkonzepte (Netzwerk, Speicher, DNS) sowie APM/Telemetrie-Tools.
Was dich hervorheben würde
- Praktische Erfahrung mit agentenbasierter KI für den Betrieb – Incident-Triage, Runbooks und Change Management – mit klaren Guardrails, Auditierbarkeit und Human-in-the-Loop-Kontrollen.
- Unterstützung von KI/ML-Workloads im großen Maßstab: SageMaker-Endpunkte, GPU-Knotengruppen, Autoscaling und Kubernetes-basiertes Model Serving.
- Policy-as-Code (OPA) und Implementierung von Compliance über CIS, NIST, ISO 27001, mit automatisierter Behebung, integriert über CSPM-Tools (z. B. Wiz).
- Anwendung von KI in CI/CD, Observability und Incident Response unter Verwendung von AWS Bedrock/SageMaker und Model Context Protocol (MCP).
- Praktische Erfahrung in der agilen Bereitstellung, aktive Teilnahme an Stand-ups und Sprint-Zeremonien.
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