Wonderschool
LangChain
Deployed Engineer (Atlanta)
Über uns
Bei LangChain ist es unsere Mission, intelligente Agenten allgegenwärtig zu machen. Wir bauen die Grundlage für das Agent Engineering in der realen Welt und helfen Entwicklern, von Prototypen zu produktionsreifen KI-Agenten zu gelangen, auf die Teams sich verlassen können. Wir begannen als weit verbreitete Open-Source-Tools und bieten nun auch eine Plattform zum Erstellen, Bewerten, Bereitstellen und Betreiben von Agenten im großen Maßstab an.
Mit einer Finanzierung in Höhe von $125M in der Series B von IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG und Sapphire Ventures befinden wir uns in einer Phase, in der wir kontinuierlich neue Produkte entwickeln, unser Wachstum beschleunigen und alle Teammitglieder einen maßgeblichen Einfluss darauf haben, was wir entwickeln und wie wir zusammenarbeiten. LangChain ist ein Ort, an dem Ihre Beiträge die Art und Weise prägen können, wie diese Technologie in der realen Welt zum Einsatz kommt.
Heute umfasst unsere Plattform LangSmith (Observability, Evaluation, Deployment, Fleet und Sandboxes), unsere Open-Source-Frameworks (LangChain, LangGraph und Deep Agents) sowie die neu eingeführte LangSmith Engine zur autonomen Verbesserung von Agenten. Wir verzeichnen über 100M monatliche Open-Source-Downloads, mehr als 6,000 aktive LangSmith-Kunden und 5 der Fortune 10 nutzen LangSmith in der Produktion (+ 35% der Fortune 500 insgesamt), darunter Teams bei Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia und Bridgewater.
Über das Team
Das Deployed Engineering Team arbeitet direkt mit Unternehmen zusammen, die KI-Agenten in der Produktion entwickeln und betreiben, und hilft dabei, Ideen und Prototypen in Systeme zu verwandeln, auf die sich Teams verlassen können.
Dies ist ein praxisorientiertes, hochtechnisches Team, das eng mit den Customer Engineers über den gesamten Lebenszyklus zusammenarbeitet, von der Pre-Sales-Bewertung bis zur Post-Deployment-Beratung. Der Fokus liegt auf dem Erreichen des technischen Sieges, der gemeinsamen Gestaltung von Agentenarchitekturen und der Unterstützung von Kunden bei der zuverlässigen Skalierung von Agenten mithilfe der LangChain-Suite.
Deployed Engineers sitzen an der Schnittstelle von Engineering, Produkt und Go-to-Market, gestalten die Akzeptanz von LangChain im Feld und geben Erkenntnisse aus der Praxis zurück in die Plattform.
Über die Rolle
Der Deployed Engineer… Sie werden an einigen der schwierigsten Probleme in der angewandten KI arbeiten – keine Demos, keine Forschung, sondern Systeme, auf die sich reale Teams in der Produktion verlassen. Die Feedbackschleife ist schnell, die Wirkung ist sichtbar und Ihre Arbeit prägt direkt, wie KI-Agenten in der realen Welt gebaut werden.
Was Sie tun werden
- Gemeinsame Architektur und gemeinsamer Aufbau von Produktions-KI-Agenten mit Kunden-Engineering-Teams
- Verantwortung für den technischen Erfolg im Pre-Sales durch Design von POCs, Beantwortung tiefgreifender technischer Fragen und Anleitung von Bewertungen
- Unterstützung von Kunden bei der Bereitstellung und dem Betrieb agentenbasierter Anwendungen wie konversationeller Agenten, Recherche-Agenten und mehrstufiger Workflows
- Beratung von Kunden nach dem Verkauf zu Architektur, Best Practices und Roadmap-Entscheidungen
- Durchführung technischer Demos, Schulungen und Workshops für Entwickler-Zielgruppen
- Weitergabe von Feld-Feedback und Beitrag zu wiederverwendbaren Mustern, Cookbooks und Beispielcode, die über Kunden hinweg skalieren
- Gelegentliche Beiträge zum Upstream-Code, wenn dies die Kundenergebnisse spürbar verbessert
Was Sie mitbringen
- 3+ Jahre in einer relevanten technischen Rolle (Softwareentwicklung, Kundenentwicklung, Lösungsentwicklung, Gründungs-/Produktentwicklung), idealerweise in einem Startup oder Scale-up
- Starke Python, JavaScript und Systemgrundlagen
- Entwurf von agentenbasierten oder LLM-gestützten Anwendungen über einfache API-Aufrufe hinaus, einschließlich mehrstufiger Workflows, Orchestrierung und Fehlerbehandlung
- Komfort bei der direkten Zusammenarbeit mit Kunden während POCs, Architekturüberprüfungen und technischen Bewertungen
- Kann technische Kompromisse klar erklären und Vertrauen bei Entwickler-Zielgruppen aufbauen
- Übernimmt Verantwortung für Ergebnisse, nicht nur für Empfehlungen
- Hat eine Handlungspräferenz und genießt es, Dinge im Laufe der Zeit herauszufinden
- Ist begeistert davon, KI-Agenten in der Produktion zu betreiben, nicht nur Demos zu bauen
Nice to Have’s
- Sie haben KI-Agenten in der Produktion bereitgestellt, insbesondere unter Verwendung von LangChain, LangGraph oder ähnlichen Frameworks
- Erfahrung mit LLM-Evaluierung, Observability oder Guardrails
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, GCP, Azure), Containern und grundlegenden Kubernetes-Konzepten
- Haben Produktionssoftware ausgeliefert und betrieben und sind komfortabel mit der Verantwortung für Systeme unter realen Einschränkungen
Vergütung
Jährliche OTE-Spanne: 150.000–250.000 USD
Vergütungsphilosophie
Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung, die Grundgehalt, variable Vergütung für relevante Rollen, bedeutende Aktienoptionen, Leistungen und Vergünstigungen umfasst.
Wir stellen für diese Rolle über einen breiten Geltungsbereich ein, und die Vergütungsspanne spiegelt dies wider. Ihr Angebot hängt davon ab, was wir während des Interviewprozesses über Ihre Wirkung, Ihr Können, Ihre Führung und Ihre Kommunikationsfähigkeiten erfahren. Wir werden Ihnen frühzeitig mitteilen, wo Sie stehen, und mit Ihnen vor der Angebotsphase über die Vergütung sprechen. Teammitglieder in der EU, Großbritannien und APAC erhalten lokal wettbewerbsfähige Leistungen, die den regionalen Normen und Vorschriften entsprechen.
Leistungen
Zu den Leistungen gehören Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen, flexible Urlaubsregelungen, ein 401(k)-Plan, Mahlzeiten an Bürotagen in den USA und mehr.
