États-Unis
Wonderschool
LangChain
Ingénieur Déploiement (Atlanta)
États-Unis
Atlanta, Georgia, États-Unis
JavaScriptPythonAWSGCPKubernetesGo
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À propos de nous
Chez LangChain, notre mission est de rendre les agents intelligents omniprésents. Nous construisons les fondations de l'ingénierie des agents dans le monde réel, aidant les développeurs à passer des prototypes à des agents IA prêts pour la production sur lesquels les équipes peuvent compter. Nous avons commencé avec des outils open source largement adoptés et nous proposons désormais également une plateforme pour construire, évaluer, déployer et exploiter des agents à grande échelle.
Avec 125 millions de dollars levés lors de la Série B auprès d'IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG et Sapphire Ventures, nous sommes à un stade où nous continuons à développer de nouveaux produits, la croissance s'accélère et tous les membres de l'équipe ont un impact significatif sur ce que nous construisons et sur notre façon de travailler ensemble. LangChain est un endroit où vos contributions peuvent façonner la manière dont cette technologie se manifeste dans le monde réel.
Aujourd'hui, notre plateforme comprend LangSmith (Observabilité, Évaluation, Déploiement, Flotte et Sandboxes), nos frameworks open source (LangChain, LangGraph et Deep Agents), et le tout nouveau LangSmith Engine pour l'amélioration autonome des agents. Nous avons plus de 100 millions de téléchargements mensuels de notre open source, plus de 6,000 clients actifs de LangSmith, et 5 des entreprises du Fortune 10 utilisent LangSmith en production (+ 35% des entreprises du Fortune 500 au total), y compris des équipes chez Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia et Bridgewater.
À propos de l'équipe
L'équipe d'Ingénierie Déploiement travaille directement avec les entreprises qui construisent et exploitent des agents IA en production, aidant à transformer les idées et les prototypes en systèmes fiables pour les équipes.
C'est une équipe pratique et hautement technique qui collabore étroitement avec les ingénieurs clients tout au long du cycle de vie, de l'évaluation pré-vente aux travaux de conseil post-déploiement. L'objectif est d'atteindre le succès technique, de co-concevoir des architectures d'agents et d'aider les clients à exploiter les agents de manière fiable à grande échelle en utilisant la suite LangChain.
Les Ingénieurs Déploiement se situent à l'intersection de l'ingénierie, du produit et de la mise sur le marché, façonnant l'adoption de LangChain sur le terrain et renvoyant des informations du monde réel à la plateforme.
À propos du poste
L'Ingénieur Déploiement… Vous travaillerez sur certains des problèmes les plus difficiles de l'IA appliquée — pas des démonstrations, pas de la recherche, mais des systèmes dont de vraies équipes dépendent en production. La boucle de rétroaction est rapide, l'impact est visible, et le travail que vous accomplissez façonne directement la manière dont les agents IA sont construits dans le monde réel.
Ce que vous ferez
- Co-architecturer et co-construire des agents IA de production avec les équipes d'ingénierie client
- Assurer le succès technique en pré-vente en concevant des POC, en répondant à des questions techniques approfondies et en guidant les évaluations
- Aider les clients à déployer et exploiter des applications basées sur des agents telles que des agents conversationnels, des agents de recherche et des flux de travail multi-étapes
- Conseiller les clients après la vente sur l'architecture, les meilleures pratiques et les décisions au niveau de la feuille de route
- Organiser des démonstrations techniques, des formations et des ateliers pour des publics de développeurs
- Remonter les retours du terrain et contribuer à des modèles réutilisables, des guides pratiques et des exemples de code qui s'étendent à tous les clients
- Contribuer occasionnellement au code en amont lorsque cela améliore significativement les résultats clients
Ce que vous apporterez
- + de 3 ans dans un rôle technique pertinent (ingénierie logicielle, ingénierie client, ingénierie de solutions, ingénierie de produit/fondateur), idéalement dans une startup ou une scale-up
- Solides bases en Python, JavaScript et systèmes
- Avoir conçu des applications basées sur des agents ou alimentées par LLM au-delà de simples appels API, y compris des flux de travail multi-étapes, l'orchestration et la gestion des erreurs
- Être à l'aise pour travailler directement avec les clients lors des POC, des revues d'architecture et des évaluations techniques
- Pouvoir expliquer clairement les compromis techniques et établir la confiance avec les publics de développeurs
- Prendre la responsabilité des résultats, pas seulement des recommandations
- Avoir un biais pour l'action et aimer découvrir les choses au fur et à mesure
- Être enthousiaste à l'idée d'exploiter des agents IA en production, pas seulement de construire des démonstrations
Atouts appréciés
- Avoir déployé des agents IA en production, en particulier en utilisant LangChain, LangGraph ou des frameworks similaires
- Avoir travaillé avec l'évaluation, l'observabilité ou les garde-fous de LLM
- Avoir de l'expérience avec les environnements cloud (AWS, GCP, Azure), les conteneurs et les concepts de base de Kubernetes
- Avoir expédié et exploité des logiciels de production et être à l'aise pour posséder des systèmes sous contraintes réelles
Rémunération
Fourchette annuelle OTE : 150,000–250,000 USD
Philosophie de rémunération
Nous offrons une rémunération compétitive qui comprend un salaire de base, une rémunération variable pour les rôles pertinents, des actions significatives, des avantages sociaux et des primes.
Nous embauchons pour ce poste sur une gamme de périmètres, et la bande de rémunération le reflète. Votre offre dépendra de ce que nous apprendrons sur votre impact, votre savoir-faire, votre leadership et votre communication pendant le processus d'entretien. Nous vous indiquerons tôt où vous vous situez et discuterons de la rémunération avant l'offre. Les membres de l'équipe dans l'UE, au Royaume-Uni et dans la région APAC reçoivent des avantages sociaux compétitifs locaux, alignés sur les normes et réglementations régionales.
Avantages
Les avantages incluent une couverture médicale, dentaire et visuelle, des vacances flexibles, un plan 401(k), des repas les jours de présence au bureau aux États-Unis et plus encore.
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