Estados Unidos
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LangChain
Ingeniero de Despliegue (Atlanta)
Estados Unidos
Atlanta, Georgia, Estados Unidos
JavaScriptPythonAWSGCPKubernetesGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Nosotros
En LangChain, nuestra misión es hacer que los agentes inteligentes sean omnipresentes. Construimos la base para la ingeniería de agentes en el mundo real, ayudando a los desarrolladores a pasar de prototipos a agentes de IA listos para producción en los que los equipos puedan confiar. Comenzamos como herramientas de código abierto ampliamente adoptadas y hemos crecido para ofrecer también una plataforma para construir, evaluar, desplegar y operar agentes a escala.
Con $125M recaudados en la Serie B de IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG y Sapphire Ventures, nos encontramos en una etapa en la que continuamos desarrollando nuevos productos, el crecimiento se está acelerando y todos los miembros del equipo tienen un impacto significativo en lo que construimos y cómo trabajamos juntos. LangChain es un lugar donde tus contribuciones pueden dar forma a cómo esta tecnología se manifiesta en el mundo real.
Hoy, nuestra plataforma incluye LangSmith (Observabilidad, Evaluación, Despliegue, Flota y Sandboxes), nuestros frameworks de código abierto (LangChain, LangGraph y Deep Agents), y el recién lanzado LangSmith Engine para la mejora autónoma de agentes. Tenemos más de 100M descargas mensuales de código abierto, más de 6,000 clientes activos de LangSmith, y el 5 de las empresas Fortune 10 utilizan LangSmith en producción (+ 35% de las empresas Fortune 500 en general), incluyendo equipos en Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia y Bridgewater.
Sobre el Equipo
El equipo de Ingeniería de Despliegue trabaja directamente con empresas que construyen y ejecutan agentes de IA en producción, ayudando a convertir ideas y prototipos en sistemas en los que los equipos pueden confiar.
Este es un equipo práctico y altamente técnico que colabora estrechamente con los ingenieros de clientes a lo largo de todo el ciclo de vida, desde las evaluaciones de preventa hasta el trabajo de asesoramiento posterior al despliegue. El enfoque está en lograr la victoria técnica, co-diseñar arquitecturas de agentes y ayudar a los clientes a operar agentes de manera confiable a escala utilizando el conjunto de herramientas de LangChain.
Los Ingenieros de Despliegue se encuentran en la intersección de ingeniería, producto y salida al mercado, dando forma a cómo se adopta LangChain en el campo y retroalimentando información del mundo real a la plataforma.
Sobre el Puesto
El Ingeniero de Despliegue... Trabajarás en algunos de los problemas más difíciles de la IA aplicada: no demos, no investigación, sino sistemas de los que los equipos reales dependen en producción. El ciclo de retroalimentación es rápido, el impacto es visible y el trabajo que realizas da forma directamente a cómo se construyen los agentes de IA en el mundo real.
Qué Harás
- Co-arquitectar y co-construir agentes de IA de producción con equipos de ingeniería de clientes
- Asegurar la victoria técnica en preventa diseñando POCs, respondiendo preguntas técnicas profundas y guiando evaluaciones
- Ayudar a los clientes a desplegar y operar aplicaciones basadas en agentes, como agentes conversacionales, agentes de investigación y flujos de trabajo de varios pasos
- Asesorar a los clientes post-venta sobre arquitectura, mejores prácticas y decisiones a nivel de hoja de ruta
- Realizar demostraciones técnicas, formaciones y talleres para audiencias de desarrolladores
- Surtir comentarios del campo y contribuir con patrones reutilizables, manuales y código de ejemplo que escalen entre clientes
- Contribuir ocasionalmente con código al upstream cuando mejore significativamente los resultados del cliente
Qué Aportarás
- 3+ años en un puesto técnico relevante (ingeniería de software, ingeniería de clientes, ingeniería de soluciones, ingeniería de fundadores/producto), idealmente en una startup o scale-up
- Sólidos fundamentos de Python, JavaScript y sistemas
- Haber diseñado aplicaciones basadas en agentes o impulsadas por LLM más allá de simples llamadas a API, incluyendo flujos de trabajo de varios pasos, orquestación y manejo de fallos
- Sentirse cómodo trabajando directamente con clientes durante POCs, revisiones de arquitectura y evaluaciones técnicas
- Ser capaz de explicar compensaciones técnicas claramente y generar confianza con audiencias de desarrolladores
- Asumir la responsabilidad de los resultados, no solo de las recomendaciones
- Tener una tendencia a la acción y disfrutar descubriendo las cosas sobre la marcha
- Estar entusiasmado con la operación de agentes de IA en producción, no solo con la construcción de demos
Puntos a favor
- Haber desplegado agentes de IA en producción, especialmente utilizando LangChain, LangGraph o frameworks similares
- Haber trabajado con evaluación, observabilidad o barreras de seguridad de LLM
- Tener experiencia con entornos en la nube (AWS, GCP, Azure), contenedores y conceptos básicos de Kubernetes
- Haber lanzado y operado software de producción y sentirse cómodo gestionando sistemas bajo restricciones del mundo real
Compensación
Rango anual OTE: $150,000–$250,000 USD
Filosofía de Compensación
Ofrecemos una compensación competitiva que incluye salario base, compensación variable para roles relevantes, acciones significativas, beneficios y ventajas.
Estamos contratando para este puesto en un rango de alcance, y la banda de compensación lo refleja. Tu oferta depende de lo que aprendamos sobre tu impacto, habilidad, liderazgo y comunicación durante el proceso de entrevista. Te informaremos pronto sobre tu progreso y hablaremos de la compensación antes de la etapa de oferta. Los miembros del equipo en la UE, Reino Unido y APAC reciben beneficios competitivos a nivel local alineados con las normas y regulaciones regionales.
Beneficios
Los beneficios incluyen cobertura médica, dental y de visión, vacaciones flexibles, un plan 401(k), comidas en días de oficina en EE. UU. y más.
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