Vereinigtes Königreich
Telnyx
Glassbox Ltd.
DevOps Engineer - UK
Vereinigtes Königreich
Norwich, England, Vereinigtes Königreich
Node.jsPostgreSQLAWSDockerKubernetesTerraform
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Das Unternehmen
Die Mission von Glassbox ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, vertrauenswürdige und reibungslose digitale Erlebnisse zu gestalten.
Glassbox ist eine führende Kraft bei der Gestaltung digitaler Erlebnisse. Wir helfen Unternehmen dabei, digitale Probleme aufzudecken, Konversionsraten zu steigern, die Barrierefreiheit zu verbessern, Betrug zu verhindern und vieles mehr. Durch den Einsatz KI-gestützter Kundenintelligenz ermöglicht Glassbox Unternehmen die Bereitstellung sicherer, proaktiver und präventiver digitaler Erlebnisse. Unsere Lösungen genießen das Vertrauen hochregulierter Organisationen, darunter SoFi, Cal und viele andere. Wir wachsen stetig und wurden von G2 als eines der Top 50 Softwareunternehmen der Welt im Jahr 2024 ausgezeichnet.
Glassbox sucht einen DevOps Engineer zur Verstärkung unseres globalen Teams.
Unser Engagement
Bei Glassbox schätzen wir Neugier, Eigenverantwortung und den ständigen Drang zu lernen und uns zu verbessern – unabhängig von Geschlecht, Alter, Nationalität, Religion oder Hintergrund. Wir glauben, dass unterschiedliche Perspektiven uns besser machen und dass Potenzial genauso wichtig ist wie Erfahrung. Daher ermutigen wir Menschen aller Hintergründe, sich bei uns zu bewerben.
Wenn Sie diese Rolle begeistert und Sie motiviert sind, etwas zu bewegen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören – auch wenn Sie nicht jede aufgeführte Qualifikation erfüllen.
Was Sie bei uns erwartet
Sie arbeiten mit modernsten Technologien und bewältigen eine Vielzahl von Herausforderungen beim Aufbau einer skalierbaren, global verteilten Infrastruktur.
In dieser Rolle werden Sie:
- Mit einem vielfältigen Technologie-Stack arbeiten und komplexe Lösungen vereinfachen.
- Eng mit verschiedenen Teams im gesamten Unternehmen zusammenarbeiten.
- Teil eines Teams sein, das für das Design, die Optimierung und die Wartung einer hochskalierbaren Produktionsumgebung verantwortlich ist, die massive Datenverkehrslasten mit hoher Komplexität bewältigt.
- Robuste und skalierbare Cloud-Infrastrukturen auf AWS und Azure konzipieren, bereitstellen und warten.
- CI/CD-Pipelines entwickeln und optimieren, um automatisierte Bereitstellung, Tests und Skalierung über mehrere Umgebungen hinweg zu unterstützen.
- Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen über Cloud-Plattformen hinweg implementieren und verwalten, um die Gesundheit und Leistung der Anwendungen sicherzustellen.
- Erweiterte Fehlerbehebung und Problemlösung für Infrastrukturthemen in Produktions-, Entwicklungs- und Testumgebungen durchführen.
Was Sie mitbringen sollten
- 4+ Jahre Erfahrung in einer DevOps- oder vergleichbaren Engineering-Rolle mit fundiertem Hintergrund in AWS und Cloud-nativen Umgebungen. Nachgewiesene Fähigkeit, hochskalierbare Produktionssysteme zu entwerfen, zu verwalten und zu warten, wobei Zuverlässigkeit, Leistung und Skalierbarkeit im Vordergrund stehen.
- Fundierte Expertise in Cloud-Technologien und Anwendungssicherheit mit starkem Fokus auf Best Practices zur Sicherung belastbarer, skalierbarer und kosteneffizienter Architekturen.
- Umfangreiche Erfahrung mit Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien, einschließlich Docker, Kubernetes und Helm.
- Kenntnisse in Automatisierungstools wie Terraform sowie praktische Erfahrung mit CI/CD-Pipelines unter Verwendung von Tools wie Jenkins.
- Fundierte Kenntnisse in Monitoring- und Logging-Tools (z. B. Prometheus, Grafana, Loki), um die Systemintegrität zu gewährleisten, die Leistung zu optimieren und Probleme proaktiv zu erkennen.
- Sicherer Umgang mit Skriptsprachen (z. B. Node.js, Bash), um Arbeitsabläufe zu automatisieren und die betriebliche Effizienz zu steigern.
- Hervorragende Kommunikations-, Kooperations- und Dokumentationsfähigkeiten sowie eine proaktive Herangehensweise an die Problemlösung.
- Leidenschaft für das Erlernen neuer Technologien und die Bewältigung komplexer Herausforderungen in einem schnelllebigen Umfeld.
- Praktische Erfahrung in der Verwaltung von Big-Data-Infrastrukturen sowie in der Optimierung von Leistung und Skalierbarkeit für datenintensive Anwendungen.
Wünschenswert
- Kenntnisse in Datenbanktechnologien, einschließlich Cassandra, Elasticsearch, ClickHouse und PostgreSQL HA.
- Expertise in der Kafka-Cluster-Administration, einschließlich regionsübergreifender Replikation und Hochverfügbarkeitskonfigurationen.
- Erfahrung mit MLOps-Workflows und -Infrastrukturen, einschließlich Modellbereitstellung, Monitoring und Skalierung in Produktionsumgebungen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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