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Glassbox Ltd.

Ingeniero/a DevOps - Reino Unido

Node.jsPostgreSQLAWSDockerKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.

La empresa

La misión de Glassbox es capacitar a las empresas para que den forma a experiencias digitales fiables y sin fricciones.

Glassbox es una fuerza líder en la configuración de experiencias digitales. Ayuda a las organizaciones a descubrir problemas digitales, aumentar las tasas de conversión, mejorar la accesibilidad, prevenir el fraude y mucho más. Aprovechando la inteligencia de cliente basada en IA, Glassbox permite a las empresas ofrecer experiencias digitales seguras, proactivas y preventivas. Sus soluciones cuentan con la confianza de organizaciones altamente reguladas, como SoFi, Cal y muchas otras. Estamos creciendo y hemos sido reconocidos por G2 como una de las 50 mejores empresas de software del mundo en 2024.

Glassbox busca un/a ingeniero/a DevOps para unirse a nuestro equipo global.

Nuestro compromiso

En Glassbox, valoramos la curiosidad, la responsabilidad y el impulso constante por aprender y mejorar, sin importar el género, la edad, la nacionalidad, la religión o los antecedentes. Creemos que las perspectivas diversas nos hacen mejores y que el potencial es tan importante como la experiencia, por lo que animamos a personas de todo tipo a presentar su solicitud.

Si este puesto te entusiasma y tienes motivación para generar un impacto, nos encantaría saber de ti, incluso si no cumples con todos los requisitos enumerados.

¿Qué harás?

Trabajarás con tecnologías de vanguardia y abordarás una amplia gama de desafíos en la construcción de una infraestructura escalable y distribuida globalmente.

En este puesto:

  1. Trabajarás con un conjunto diverso de tecnologías, simplificando soluciones complejas.
  1. Colaborarás estrechamente con múltiples equipos en toda la organización.
  1. Formarás parte de un equipo responsable de diseñar, optimizar y mantener un entorno de producción a gran escala que gestiona cargas de tráfico masivas con alta complejidad.
  1. Arquitectarás, desplegarás y mantendrás infraestructuras en la nube robustas y escalables en AWS y Azure.
  1. Desarrollarás y optimizarás pipelines de CI/CD para dar soporte al despliegue, las pruebas y el escalado automatizados en múltiples entornos.
  1. Implementarás y gestionarás soluciones de monitorización, registro y alertas en plataformas en la nube para garantizar la salud y el rendimiento de las aplicaciones.
  1. Proporcionarás resolución y solución de problemas avanzada para incidencias de infraestructura en entornos de producción, desarrollo y pruebas.

¿Qué necesitarás?

  1. 4+ años de experiencia en un puesto de ingeniería DevOps o similar, con una sólida trayectoria en AWS y entornos nativos de la nube. Capacidad demostrada para diseñar, gestionar y mantener sistemas de producción a gran escala, garantizando la fiabilidad, el rendimiento y la escalabilidad.
  1. Profundos conocimientos en tecnologías de la nube y seguridad de aplicaciones, con un fuerte enfoque en las mejores prácticas para asegurar arquitecturas resilientes, escalables y rentables.
  1. Amplia experiencia con tecnologías de contenedorización y orquestación, incluyendo Docker, Kubernetes y Helm.
  1. Dominio de herramientas de automatización como Terraform y experiencia práctica con pipelines de CI/CD utilizando herramientas como Jenkins.
  1. Sólidos conocimientos de herramientas de monitorización y registro (por ejemplo, Prometheus, Grafana, Loki) para garantizar la salud del sistema, optimizar el rendimiento y detectar problemas de forma proactiva.
  1. Dominio de lenguajes de scripting (por ejemplo, Node.js, Bash) para automatizar flujos de trabajo y mejorar la eficiencia operativa.
  1. Excelentes habilidades de comunicación, colaboración y documentación, con un enfoque proactivo en la resolución de problemas.
  1. Pasión por aprender nuevas tecnologías y abordar desafíos complejos en un entorno de ritmo rápido.
  1. Experiencia práctica en la gestión de infraestructuras de big data, optimizando el rendimiento y la escalabilidad para aplicaciones intensivas en datos.

Preferible

  1. Dominio de tecnologías de bases de datos, incluyendo Cassandra, Elasticsearch, ClickHouse y PostgreSQL HA.
  1. Experiencia en la administración de clústeres de Kafka, incluyendo replicación entre regiones y configuraciones de alta disponibilidad.
  1. Experiencia con flujos de trabajo e infraestructura de MLOps, incluyendo el despliegue, monitorización y escalado de modelos en entornos de producción.

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