Telnyx
Glassbox Ltd.
Ingeniero/a DevOps - Reino Unido
La empresa
La misión de Glassbox es capacitar a las empresas para que den forma a experiencias digitales fiables y sin fricciones.
Glassbox es una fuerza líder en la configuración de experiencias digitales. Ayuda a las organizaciones a descubrir problemas digitales, aumentar las tasas de conversión, mejorar la accesibilidad, prevenir el fraude y mucho más. Aprovechando la inteligencia de cliente basada en IA, Glassbox permite a las empresas ofrecer experiencias digitales seguras, proactivas y preventivas. Sus soluciones cuentan con la confianza de organizaciones altamente reguladas, como SoFi, Cal y muchas otras. Estamos creciendo y hemos sido reconocidos por G2 como una de las 50 mejores empresas de software del mundo en 2024.
Glassbox busca un/a ingeniero/a DevOps para unirse a nuestro equipo global.
Nuestro compromiso
En Glassbox, valoramos la curiosidad, la responsabilidad y el impulso constante por aprender y mejorar, sin importar el género, la edad, la nacionalidad, la religión o los antecedentes. Creemos que las perspectivas diversas nos hacen mejores y que el potencial es tan importante como la experiencia, por lo que animamos a personas de todo tipo a presentar su solicitud.
Si este puesto te entusiasma y tienes motivación para generar un impacto, nos encantaría saber de ti, incluso si no cumples con todos los requisitos enumerados.
¿Qué harás?
Trabajarás con tecnologías de vanguardia y abordarás una amplia gama de desafíos en la construcción de una infraestructura escalable y distribuida globalmente.
En este puesto:
- Trabajarás con un conjunto diverso de tecnologías, simplificando soluciones complejas.
- Colaborarás estrechamente con múltiples equipos en toda la organización.
- Formarás parte de un equipo responsable de diseñar, optimizar y mantener un entorno de producción a gran escala que gestiona cargas de tráfico masivas con alta complejidad.
- Arquitectarás, desplegarás y mantendrás infraestructuras en la nube robustas y escalables en AWS y Azure.
- Desarrollarás y optimizarás pipelines de CI/CD para dar soporte al despliegue, las pruebas y el escalado automatizados en múltiples entornos.
- Implementarás y gestionarás soluciones de monitorización, registro y alertas en plataformas en la nube para garantizar la salud y el rendimiento de las aplicaciones.
- Proporcionarás resolución y solución de problemas avanzada para incidencias de infraestructura en entornos de producción, desarrollo y pruebas.
¿Qué necesitarás?
- 4+ años de experiencia en un puesto de ingeniería DevOps o similar, con una sólida trayectoria en AWS y entornos nativos de la nube. Capacidad demostrada para diseñar, gestionar y mantener sistemas de producción a gran escala, garantizando la fiabilidad, el rendimiento y la escalabilidad.
- Profundos conocimientos en tecnologías de la nube y seguridad de aplicaciones, con un fuerte enfoque en las mejores prácticas para asegurar arquitecturas resilientes, escalables y rentables.
- Amplia experiencia con tecnologías de contenedorización y orquestación, incluyendo Docker, Kubernetes y Helm.
- Dominio de herramientas de automatización como Terraform y experiencia práctica con pipelines de CI/CD utilizando herramientas como Jenkins.
- Sólidos conocimientos de herramientas de monitorización y registro (por ejemplo, Prometheus, Grafana, Loki) para garantizar la salud del sistema, optimizar el rendimiento y detectar problemas de forma proactiva.
- Dominio de lenguajes de scripting (por ejemplo, Node.js, Bash) para automatizar flujos de trabajo y mejorar la eficiencia operativa.
- Excelentes habilidades de comunicación, colaboración y documentación, con un enfoque proactivo en la resolución de problemas.
- Pasión por aprender nuevas tecnologías y abordar desafíos complejos en un entorno de ritmo rápido.
- Experiencia práctica en la gestión de infraestructuras de big data, optimizando el rendimiento y la escalabilidad para aplicaciones intensivas en datos.
Preferible
- Dominio de tecnologías de bases de datos, incluyendo Cassandra, Elasticsearch, ClickHouse y PostgreSQL HA.
- Experiencia en la administración de clústeres de Kafka, incluyendo replicación entre regiones y configuraciones de alta disponibilidad.
- Experiencia con flujos de trabajo e infraestructura de MLOps, incluyendo el despliegue, monitorización y escalado de modelos en entornos de producción.
