Telnyx
Glassbox Ltd.
Ingénieur DevOps - Royaume-Uni
L'entreprise
La mission de Glassbox est de permettre aux entreprises de façonner des expériences numériques fiables et fluides.
Glassbox est un acteur majeur dans la conception d'expériences numériques. L'entreprise aide les organisations à identifier les problèmes numériques, à augmenter les taux de conversion, à améliorer l'accessibilité, à prévenir la fraude, et bien plus encore. En s'appuyant sur une intelligence client basée sur l'IA, Glassbox permet aux entreprises de proposer des expériences numériques sécurisées, proactives et préventives. Ses solutions sont approuvées par des organisations hautement réglementées, notamment SoFi, Cal, et bien d'autres. Nous sommes en pleine croissance et avons été reconnus par G2 comme l'une des 50 meilleures entreprises de logiciels au monde en 2024.
Glassbox recherche un ingénieur DevOps pour rejoindre notre équipe mondiale.
Notre engagement
Chez Glassbox, nous valorisons la curiosité, le sens des responsabilités et une volonté constante d'apprendre et de s'améliorer, quels que soient le genre, l'âge, la nationalité, la religion ou le parcours. Nous pensons que la diversité des perspectives nous rend meilleurs, que le potentiel compte tout autant que l'expérience, et nous encourageons les personnes de tous horizons à postuler.
Si ce rôle vous enthousiasme et que vous êtes motivé(e) à avoir un impact, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles, même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications listées.
Quelles seront vos missions ?
Vous travaillerez avec des technologies de pointe et relèverez un large éventail de défis liés à la construction d'une infrastructure évolutive et distribuée à l'échelle mondiale.
Dans ce rôle, vous devrez :
- Travailler avec un ensemble diversifié de technologies, en simplifiant des solutions complexes.
- Collaborer étroitement avec plusieurs équipes à travers l'organisation.
- Faire partie d'une équipe responsable de la conception, de l'optimisation et de la maintenance d'un environnement de production à grande échelle traitant des volumes de trafic massifs et complexes.
- Architecturer, déployer et maintenir des infrastructures cloud robustes et évolutives sur AWS et Azure.
- Développer et optimiser des pipelines CI/CD pour prendre en charge le déploiement, les tests et la mise à l'échelle automatisés dans plusieurs environnements.
- Mettre en œuvre et gérer des solutions de surveillance, de journalisation et d'alerte sur les plateformes cloud afin de garantir la santé et les performances des applications.
- Assurer un dépannage avancé et la résolution des problèmes d'infrastructure dans les environnements de production, de développement et de test.
Profil recherché
- 4+ années d'expérience dans un rôle d'ingénieur DevOps ou similaire, avec une solide expérience dans AWS et les environnements cloud-native. Capacité démontrée à concevoir, gérer et maintenir des systèmes de production à grande échelle, en garantissant fiabilité, performance et évolutivité.
- Expertise approfondie des technologies cloud et de la sécurité des applications, avec un accent particulier sur les meilleures pratiques pour sécuriser des architectures résilientes, évolutives et rentables.
- Expérience étendue des technologies de conteneurisation et d'orchestration, notamment Docker, Kubernetes et Helm.
- Maîtrise des outils d'automatisation tels que Terraform et expérience pratique des pipelines CI/CD utilisant des outils comme Jenkins.
- Solide connaissance des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, Loki) pour assurer la santé du système, optimiser les performances et détecter les problèmes de manière proactive.
- Maîtrise des langages de script (par exemple, Node.js, Bash) pour automatiser les flux de travail et améliorer l'efficacité opérationnelle.
- Excellentes compétences en communication, collaboration et documentation, avec une approche proactive de la résolution de problèmes.
- Passion pour l'apprentissage de nouvelles technologies et pour relever des défis complexes dans un environnement en évolution rapide.
- Expérience pratique de la gestion d'infrastructures Big Data, en optimisant les performances et l'évolutivité pour les applications gourmandes en données.
Compétences souhaitées
- Maîtrise des technologies de base de données, notamment Cassandra, Elasticsearch, ClickHouse et PostgreSQL HA.
- Expertise dans l'administration de clusters Kafka, y compris la réplication inter-régions et les configurations à haute disponibilité.
- Expérience avec les flux de travail et l'infrastructure MLOps, y compris le déploiement de modèles, la surveillance et la mise à l'échelle dans les environnements de production.
