Vereinigte Staaten
Keysight Technologies, Inc.
Gramian Consulting Group
Forward Deployed AI Engineer (Python, LLMs, RAG) Geo Türkei, Kroatien, Tschechien
RemoteVereinigte Staaten
Georgia, Vereinigte Staaten
PythonReactDocker
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Über die Stelle
Gramian Consultancy ist eine Boutique-Beratung, die auf IT-Dienstleistungen und Engineering-Talentlösungen spezialisiert ist. Mit einem starken Hintergrund in Softwareentwicklung und Führung unterstützen wir Unternehmen beim Aufbau leistungsstarker Teams, indem wir sie mit Fachkräften zusammenbringen, die ihre Anforderungen passgenau erfüllen.
Rollenübersicht
Wir suchen einen erfahrenen Forward Deployed AI Engineer, der produktionsreife KI-Anwendungen direkt in Zusammenarbeit mit Enterprise-Produkt- und Engineering-Teams konzipiert und bereitstellt.
Dies ist eine sehr praxisorientierte, kundennahe Rolle, bei der es darum geht, komplexe Geschäftsanforderungen in skalierbare Lösungen umzusetzen. Dabei kommen Python, Large Language Models, RAG, agentische Workflows, LangChain / LangGraph sowie moderne Webtechnologien zum Einsatz. Sie verantworten den gesamten Bereitstellungszyklus – von der Anforderungsanalyse und dem Rapid Prototyping bis hin zur Produktionseinführung, Adoption und kontinuierlichen Optimierung.
VERTRAGSART: Auftragnehmer, langfristige Zusammenarbeit
AUSLASTUNG: Vollzeit
STANDORTE: Remote – Türkei, Kroatien, Tschechien, Estland, Georgien, Polen oder Rumänien
START: Ab sofort
DAUER: 6+ Monate, mit Option auf Verlängerung je nach Leistung
HINWEISE: Fließende Englischkenntnisse und ausgeprägte Kommunikationsstärke gegenüber Stakeholdern sind erforderlich.
Hauptverantwortlichkeiten
- Direkte Zusammenarbeit mit Business-, Produkt- und Engineering-Stakeholdern, um komplexe Anforderungen zu verstehen und in produktionsreife KI-Lösungen zu übersetzen.
- Konzeption und Entwicklung von Anwendungen unter Verwendung von LLMs, RAG, KI-Agenten, Tool-/Funktionsaufrufen und strukturierten Ausgaben.
- Entwicklung agentischer Workflows unter Nutzung von Frameworks wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder vergleichbaren Technologien.
- Design von Retrieval-Architekturen unter Einsatz von Vektorsuche, Embeddings, Dokumenten-Pipelines und kontextuellen Retrieval-Verfahren.
- Aufbau robuster backend-Dienste und Anwendungslogik in Python.
- Entwicklung benutzerorientierter KI-Anwendungen unter Verwendung von React, Next.js oder ähnlichen frontend-Technologien.
- Integration von KI-Anwendungen in Enterprise-APIs, interne Plattformen, Datensysteme sowie Authentifizierungs- / IAM-Umgebungen.
- Bereitstellung von Anwendungen mittels Cloud-Plattformen, Docker und CI/CD-Pipelines.
- Überwachung und Verbesserung der Qualität, Zuverlässigkeit, Latenz, Sicherheit und geschäftlichen Performance von KI-Anwendungen.
- Beitrag zu wiederverwendbaren Engineering-Mustern, Komponenten und Best Practices für die Implementierung über Projekte hinweg.
Mindestanforderungen
- 6+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit fundierter Expertise in Python auf Produktionsebene.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von LLM-gestützten Anwendungen in der Produktion.
- Fundierte Erfahrung mit LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder vergleichbaren KI-Orchestrierungs-Frameworks.
- Starkes Verständnis von Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektor-Retrieval, Embeddings und Integrationsmustern für LLM.
- Erfahrung im Design von KI-Agenten, agentischen Workflows, Tool-/Funktionsaufrufen, strukturierten Ausgaben und Automatisierungssystemen.
- Erfahrung mit React, Next.js oder ähnlichen modernen Webtechnologien.
- Erfahrung in der Bereitstellung von Produktionsanwendungen unter Nutzung von Cloud-Plattformen, Docker und CI/CD.
- Fundiertes Verständnis von Enterprise-Integrationen, sicherem API-Design, IAM sowie spezifischen Sicherheitsaspekten für KI / LLM.
- Starke Fähigkeit, geschäftliche Anforderungen in technische Architektur zu übersetzen und effektiv mit technischen sowie nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
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