Estados Unidos
Keysight Technologies, Inc.
Gramian Consulting Group
Ingeniero de IA de despliegue avanzado (Python, LLMs, RAG) Geo Turquía, Croacia, Rep. Checa
RemotoEstados Unidos
Georgia, Estados Unidos
PythonReactDocker
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Gramian Consultancy es una consultora boutique especializada en servicios profesionales de TI y soluciones de talento en ingeniería. Con una sólida trayectoria en ingeniería de software y liderazgo, ayudamos a las empresas a crear equipos de alto rendimiento conectándolas con profesionales que realmente se ajustan a sus necesidades.
Descripción del puesto
Buscamos un Ingeniero de IA de despliegue avanzado con experiencia para diseñar y entregar aplicaciones de IA de nivel de producción directamente con equipos de producto e ingeniería empresariales.
Este es un puesto altamente práctico y de cara al cliente, centrado en convertir requisitos empresariales complejos en soluciones escalables utilizando Python, modelos de lenguaje de gran tamaño, RAG, flujos de trabajo de agentes, LangChain / LangGraph y tecnologías web modernas. Usted será responsable de todo el ciclo de vida de entrega, desde el descubrimiento y la creación rápida de prototipos hasta el despliegue en producción, la adopción y la optimización continua.
CONTRATO: Contratista, colaboración a largo plazo
DEDICACIÓN: Tiempo completo
UBICACIONES: Remoto — Turquía, Croacia, República Checa, Estonia, Georgia, Polonia o Rumanía
INICIO: Lo antes posible
DURACIÓN: 6+ meses, con posibilidad de extensión según el rendimiento
NOTAS: Se requiere inglés fluido y sólidas habilidades de comunicación con las partes interesadas.
Responsabilidades clave
- Trabajar directamente con las partes interesadas de negocio, producto e ingeniería para comprender requisitos complejos y traducirlos en soluciones de IA listas para producción.
- Diseñar y construir aplicaciones utilizando LLMs, RAG, agentes de IA, llamadas a herramientas/funciones y salidas estructuradas.
- Desarrollar flujos de trabajo de agentes utilizando marcos de trabajo como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o tecnologías similares.
- Diseñar arquitecturas de recuperación utilizando búsqueda vectorial, incrustaciones (embeddings), tuberías de documentos y técnicas de recuperación contextual.
- Construir servicios de backend robustos y lógica de aplicación en Python.
- Desarrollar aplicaciones de IA orientadas al usuario utilizando React, Next.js o tecnologías de frontend similares.
- Integrar aplicaciones de IA con APIs empresariales, plataformas internas, sistemas de datos y entornos de autenticación / IAM.
- Desplegar aplicaciones utilizando plataformas en la nube, Docker y tuberías de CI/CD.
- Monitorear y mejorar la calidad, fiabilidad, latencia, seguridad y rendimiento empresarial de las aplicaciones de IA.
- Contribuir con patrones de ingeniería reutilizables, componentes y mejores prácticas de implementación en todos los proyectos.
Requisitos mínimos
- 6+ años de experiencia profesional en ingeniería de software, con una sólida experiencia en Python a nivel de producción.
- Experiencia práctica en la creación de aplicaciones impulsadas por LLM en producción.
- Sólida experiencia con LangChain, LangGraph, LlamaIndex o marcos de orquestación de IA comparables.
- Sólida comprensión de la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), recuperación vectorial, incrustaciones (embeddings) y patrones de integración de LLM.
- Experiencia en el diseño de agentes de IA, flujos de trabajo de agentes, llamadas a herramientas/funciones, salidas estructuradas y sistemas de automatización.
- Experiencia con React, Next.js o tecnologías web modernas similares.
- Experiencia en el despliegue de aplicaciones de producción utilizando plataformas en la nube, Docker y CI/CD.
- Sólida comprensión de integraciones empresariales, diseño seguro de API, IAM y consideraciones de seguridad específicas de IA / LLM.
- Gran capacidad para traducir las necesidades empresariales en arquitectura técnica y comunicarse eficazmente tanto con las partes interesadas técnicas como con las no técnicas.
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