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Gramian Consulting Group

Engenheiro de IA Forward Deployed (Python, LLMs, RAG) Geo Turquia, Croácia, Rep. Tcheca

PythonReactDocker
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

A Gramian Consultancy é uma consultoria boutique especializada em serviços profissionais de TI e soluções de talentos em engenharia. Com uma sólida experiência em engenharia de software e liderança, ajudamos empresas a construir equipes de alto desempenho, conectando-as a profissionais que realmente atendem às suas necessidades.

Visão Geral da Vaga

Estamos em busca de um Engenheiro de IA Forward Deployed experiente para projetar e entregar aplicações de IA de nível de produção diretamente com equipes de produto e engenharia corporativas.

Esta é uma função altamente prática e voltada ao cliente, focada em transformar requisitos de negócios complexos em soluções escaláveis usando Python, Large Language Models, RAG, fluxos de trabalho agentic, LangChain / LangGraph e tecnologias web modernas. Você será responsável por todo o ciclo de vida de entrega, desde a descoberta e prototipagem rápida até a implantação em produção, adoção e otimização contínua.

CONTRATO: Prestador de serviços, compromisso de longo prazo

DEDICAÇÃO: Tempo integral

LOCAIS: Remoto — Turquia, Croácia, República Tcheca, Estônia, Geórgia, Polônia ou Romênia

INÍCIO: O mais breve possível

DURAÇÃO: 6+ meses, com possibilidade de extensão com base no desempenho

OBSERVAÇÕES: Inglês fluente e fortes habilidades de comunicação com stakeholders são obrigatórios.

Principais Responsabilidades

  1. Trabalhar diretamente com stakeholders de negócios, produto e engenharia para entender requisitos complexos e traduzi-los em soluções de IA prontas para produção.
  1. Projetar e construir aplicações usando LLMs, RAG, agentes de IA, chamadas de ferramentas/funções e saídas estruturadas.
  1. Desenvolver fluxos de trabalho agentic usando frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou tecnologias similares.
  1. Projetar arquiteturas de recuperação usando busca vetorial, embeddings, pipelines de documentos e técnicas de recuperação contextual.
  1. Construir serviços de backend robustos e lógica de aplicação em Python.
  1. Desenvolver aplicações de IA voltadas ao usuário usando React, Next.js ou tecnologias de frontend similares.
  1. Integrar aplicações de IA com APIs corporativas, plataformas internas, sistemas de dados e ambientes de autenticação / IAM.
  1. Implantar aplicações usando plataformas em nuvem, Docker e pipelines de CI/CD.
  1. Monitorar e melhorar a qualidade, confiabilidade, latência, segurança e desempenho de negócios das aplicações de IA.
  1. Contribuir com padrões de engenharia reutilizáveis, componentes e melhores práticas de implementação em todos os projetos.

Requisitos mínimos

  1. 6+ anos de experiência profissional em engenharia de software, com forte expertise em Python de nível de produção.
  1. Experiência prática na construção de aplicações baseadas em LLM em produção.
  1. Forte experiência com LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou frameworks de orquestração de IA comparáveis.
  1. Forte compreensão de Retrieval-Augmented Generation (RAG), recuperação vetorial, embeddings e padrões de integração de LLM.
  1. Experiência no design de agentes de IA, fluxos de trabalho agentic, chamadas de ferramentas/funções, saídas estruturadas e sistemas de automação.
  1. Experiência com React, Next.js ou tecnologias web modernas similares.
  1. Experiência na implantação de aplicações de produção usando plataformas em nuvem, Docker e CI/CD.
  1. Forte compreensão de integrações corporativas, design seguro de API, IAM e considerações de segurança específicas para IA / LLM.
  1. Forte capacidade de traduzir necessidades de negócios em arquitetura técnica e comunicar-se efetivamente com stakeholders técnicos e não técnicos.

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