Vereinigte Staaten
Skyline Scientific Inc
Eon
Forward Deployed Engineer
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, Vereinigte Staaten
SQLAWS
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Über uns
Eon Eon baut die agentenbasierte Datenebene: die modellierte, abgeglichene und verwaltete Datenbasis, aus der KI-Agenten lesen. Unternehmen geben heute 12 bis 18 Monate für die Erstellung von Pipelines und manuellen semantischen Modellen aus, bevor ein Agent seine erste Frage beantworten kann. Eon baut diese Grundlage automatisch auf, sobald Daten landen: direkt aus der Cloud-Infrastrukturschicht erfasst, über strukturierte und unstrukturierte Quellen verknüpft, beim Erfassen klassifiziert und modelliert und frisch gehalten, ohne dass Pipelines gewartet werden müssen. Kunden betreiben heute produktive KI-Workloads auf Eon im Petabyte-Maßstab, was Eon zu einem der am schnellsten wachsenden Cloud-Infrastruktur-Startups auf dem Markt macht. Gegründet von dem Team, das CloudEndure (erworben von AWS) entwickelt hat, und unterstützt von Top-Investoren.
Über die Rolle
Die FDEs von Eon sind die Speerspitze des Unternehmens. Sie arbeiten eng mit einigen der größten Unternehmen der Welt zusammen, nehmen sich eines echten Geschäftsproblems an und liefern innerhalb weniger Tage nach dem ersten Kennenlernen funktionierende Software für deren Daten. Ihre Demos gewinnen Aufträge. Ihre Prototypen werden zum Produkt. Ihre Lösungen laufen in der Produktion im Fortune 500-Maßstab.
Dies ist eine Gestaltungsrolle mit echter Verantwortung: Sie greifen ein Problem auf, verantworten das Ergebnis und das gesamte Unternehmen sieht das Resultat.
Was Sie tun werden
- Verantwortung für die technische Kundenbeziehung von Anfang bis Ende, von der ersten Whiteboard-Sitzung bis zur Produktionsbereitstellung.
- Umwandlung von Plattform-Primitiven in kundenfertige Lösungen innerhalb von Tagen: Live-Demos, POCs und Produktionssysteme auf echten Kundendaten.
- Entwurf und Erstellung von Daten- und KI-Lösungen für strukturierte und unstrukturierte Daten: semantische Schichten, Analysen, GenAI-Anwendungen und agentenorientierte Datenprodukte.
- Präsentation Ihrer Arbeit vor allen, von Staff Engineers bis zur Geschäftsführung, und überzeugen Sie beide.
- Direkte Weitergabe Ihrer Erkenntnisse aus dem Feld an Produkt und Engineering. FDEs sind das stärkste Signal für unsere Roadmap.
Was wir suchen
- Eine unternehmerische Denkweise: Sie finden das Problem, übernehmen die Verantwortung für das Ergebnis und warten nicht auf Erlaubnis oder perfekte Anforderungen. Die Gründung oder der Aufbau von etwas von Grund auf ist ein starkes Plus.
- 8+ Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering, Software Engineering, Solutions Engineering oder Forward Deployed Engineering.
- Tiefgreifende Erfahrung im Data Engineering: Sie haben Datenpipelines und Erfassungssysteme im großen Maßstab erstellt und betrieben und kennen moderne Datenarchitekturen (Lakehouse, Open Table Formats, Iceberg) gut genug, um zu wissen, wo sie versagen.
- Erfahrung mit semantischen Schichten, Datenmodellierung, Datenkatalogisierung oder Wissens- und Kontextgraphen: Daten für Maschinen aussagekräftig und vertrauenswürdig machen, nicht nur abfragbar.
- Praktische Erfahrung mit Generative AI: LLM-Anwendungen, Agenten, RAG, Text-zu-SQL und KI-gestützte Workflows über Unternehmensdaten.
- Sie bauen schnell mit wenig Anleitung und sind stolz auf das, was Sie liefern.
- Sie kommunizieren wie ein Eigentümer: klar, direkt und glaubwürdig gegenüber Führungskräften und C-Level-Stakeholdern.
- Vorherige FDE-Erfahrung ist ein Plus, keine Voraussetzung.
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