Estados Unidos
Skyline Scientific Inc
Eon
Ingeniero de Despliegue Avanzado
Estados Unidos
San Francisco, California, Estados Unidos
SQLAWS
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Sobre nosotros
Eon Eon está construyendo la capa de datos agentiva: la base de datos modelada, reconciliada y gobernada de la que leen los agentes de IA. Las empresas hoy en día dedican entre 12 y 18 meses a configurar pipelines y crear modelos semánticos manualmente antes de que un agente pueda responder su primera pregunta. Eon construye esa base automáticamente a medida que llegan los datos: capturados directamente de la capa de infraestructura en la nube, enlazados entre fuentes estructuradas y no estructuradas, clasificados y modelados en la ingesta, y mantenidos actualizados sin pipelines que mantener. Los clientes ejecutan cargas de trabajo de IA en producción en Eon a escala de petabytes hoy en día, lo que convierte a Eon en una de las startups de infraestructura en la nube de más rápido crecimiento en el mercado. Fundada por el equipo que construyó CloudEndure (adquirida por AWS) y respaldada por inversores de primer nivel.
Sobre el puesto
Los FDE de Eon son la vanguardia de la empresa. Te integras con algunas de las empresas más grandes del mundo, abordas un problema de negocio real y entregas software funcional sobre sus datos, a menudo a los pocos días de conocerlos. Tus demostraciones cierran acuerdos. Tus prototipos se convierten en producto. Tus soluciones se ejecutan en producción a escala Fortune 500.
Este es un puesto de constructor con verdadera propiedad: asumes un problema, eres responsable del resultado y toda la empresa ve el resultado.
Qué harás
- Gestionar la relación técnica con los clientes de principio a fin, desde la primera sesión de pizarra hasta el despliegue en producción.
- Convertir primitivas de plataforma en soluciones listas para el cliente en cuestión de días: demostraciones en vivo, POC y sistemas de producción sobre datos reales de clientes.
- Diseñar y construir soluciones de datos e IA sobre datos estructurados y no estructurados: capas semánticas, análisis, aplicaciones GenAI y productos de datos orientados a agentes.
- Presentar tu trabajo a todos, desde ingenieros de staff hasta la alta dirección, y mantener el control de la sala con ambos.
- Alimentar lo que aprendes en el campo directamente a Producto e Ingeniería. Los FDE son la señal más fuerte en nuestra hoja de ruta.
Qué buscamos
- Mentalidad emprendedora: encuentras el problema, asumes la responsabilidad del resultado y no esperas permiso ni requisitos perfectos. Fundar o construir algo desde cero es un punto fuerte.
- Más de 8 años de experiencia práctica en ingeniería de datos, ingeniería de software, ingeniería de soluciones o ingeniería de despliegue avanzado.
- Profundo conocimiento de ingeniería de datos: has construido y operado pipelines de datos y sistemas de ingesta a escala, y conoces las arquitecturas de datos modernas (lakehouse, formatos de tabla abiertos, Iceberg) lo suficientemente bien como para saber dónde fallan.
- Experiencia con capas semánticas, modelado de datos, catalogación de datos o grafos de conocimiento y contexto: hacer que los datos sean significativos y confiables para las máquinas, no solo consultables.
- Experiencia práctica con IA Generativa: aplicaciones LLM, agentes, RAG, texto a SQL y flujos de trabajo impulsados por IA sobre datos empresariales.
- Construyes rápido con poca orientación y te enorgulleces de lo que entregas.
- Te comunicas como un propietario: claro, directo y creíble con los responsables ejecutivos y de nivel C.
- La experiencia previa como FDE es una ventaja, no un requisito.
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