États-Unis
Redwood Materials
Eon
Ingénieur Déploiement Avancé
États-Unis
San Francisco, California, États-Unis
SQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos
Eon Eon construit la couche de données agentique : la fondation de données modélisée, réconciliée et gouvernée à partir de laquelle les agents IA lisent. Les entreprises passent aujourd'hui de 12 à 18 mois à câbler des pipelines et à construire manuellement des modèles sémantiques avant qu'un agent puisse répondre à sa première question. Eon construit cette fondation automatiquement au fur et à mesure que les données arrivent : capturées directement depuis la couche d'infrastructure cloud, liées entre sources structurées et non structurées, classifiées et modélisées à l'ingestion, et maintenues à jour sans pipelines à entretenir. Les clients exécutent aujourd'hui des charges de travail IA en production sur Eon à l'échelle du pétaoctet, faisant de Eon l'une des startups d'infrastructure cloud à la croissance la plus rapide du marché. Fondée par l'équipe qui a construit CloudEndure (acquise par AWS) et soutenue par des investisseurs de premier plan.
À propos du rôle
Les FDE de Eon sont le fer de lance de l'entreprise. Vous vous intégrez auprès de certaines des plus grandes entreprises mondiales, prenez un problème commercial réel et livrez un logiciel fonctionnel sur leurs données, souvent dans les jours suivant leur première rencontre. Vos démos concluent des ventes. Vos prototypes deviennent des produits. Vos solutions fonctionnent en production à l'échelle Fortune 500.
C'est un rôle de bâtisseur avec une réelle autonomie : vous prenez un problème, vous en assumez le résultat, et toute l'entreprise voit le résultat.
Ce que vous ferez
- Gérer la relation technique avec les clients de bout en bout, de la première session de tableau blanc au déploiement en production.
- Transformer les primitives de la plateforme en solutions prêtes pour le client en quelques jours : démos en direct, POC et systèmes de production sur de vraies données clients.
- Concevoir et construire des solutions de données et d'IA sur des données structurées et non structurées : couches sémantiques, analyses, applications GenAI et produits de données destinés aux agents.
- Présenter votre travail à tous, des ingénieurs au C-suite, et captiver votre auditoire.
- Transmettre directement ce que vous apprenez sur le terrain au Produit et à l'Ingénierie. Les FDE sont le signal le plus fort dans notre feuille de route.
Ce que nous recherchons
- Un état d'esprit entrepreneurial : vous trouvez le problème, prenez en charge le résultat, et n'attendez pas la permission ou des exigences parfaites. Créer une entreprise ou construire quelque chose à partir de zéro est un atout majeur.
- + de 8 ans d'expérience pratique en ingénierie de données, ingénierie logicielle, ingénierie de solutions ou ingénierie de déploiement avancé.
- Solide expérience en ingénierie de données : vous avez construit et exploité des pipelines de données et des systèmes d'ingestion à grande échelle, et vous connaissez suffisamment les architectures de données modernes (lakehouse, formats de table ouverts, Iceberg) pour savoir où elles échouent.
- Expérience avec les couches sémantiques, la modélisation de données, la catalogage de données ou les graphes de connaissances et de contexte : rendre les données significatives et fiables pour les machines, pas seulement interrogeables.
- Expérience pratique avec l'IA Générative : applications LLM, agents, RAG, texte-vers-SQL, et flux de travail basés sur l'IA sur des données d'entreprise.
- Vous construisez rapidement avec peu de conseils, et vous êtes fier de ce que vous livrez.
- Vous communiquez comme un propriétaire : clair, direct et crédible auprès des parties prenantes exécutives et de niveau C.
- Une expérience préalable en FDE est un plus, pas une exigence.
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