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Forward Deployed Engineer
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ÜBER DIE ROLLE
MÖCHTEN SIE IN EINEM STIMULIERENDEN ARBEITSUMFELD ERFOLGREICH SEIN?
Treten Sie Levio bei, einem führenden Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation, und bringen Sie Ihre Karriere auf die nächste Stufe. Sie werden mit hochkarätigen Fachleuten an ehrgeizigen, groß angelegten Technologieprojekten arbeiten, die direkt in die Umgebungen unserer Kunden eingebettet sind. Bei Levio schätzen wir Fachwissen, Neugier und kontinuierliche Verbesserung – und wir geben Ihnen den Raum, sich zu entwickeln.
Wir integrieren Ingenieure direkt in die Kundenunternehmen, um KI- und agentenbasierte Systeme zu finden, zu entwickeln und bereitzustellen, die produktiv eingesetzt werden und dort verbleiben. Ein Forward Deployed Engineer – FDE – führt die Bedarfsermittlung mit den Stakeholdern des Kunden durch, legt die zu entwickelnden Anwendungsfälle fest und schreibt und implementiert dann das funktionierende System – in der Umgebung des Kunden, mit seinen Daten, unter seinen Sicherheits- und Governance-Vorgaben.
Dies ist eine Rolle, bei der Sie gemeinsam mit dem Kunden entwickeln, keine beratende Funktion. Sie sind die Person im Code und im Raum, die die Lücke zwischen einem vagen „Wir sollten KI einsetzen“ und einem gesteuerten System, dem Betreiber tatsächlich vertrauen und das sie nutzen, schließt. Sie verantworten die Ergebnisse durch tatsächliche Produktionsnutzung – Sie übergeben kein Folien-Deck oder Prototyp und gehen weiter.
- Seien Sie Teil einer Organisation, die Vielfalt, Inklusion und Innovation schätzt
WAS DIESE ROLLE NICHT IST
.
- Keine Architekten- oder Beratungsfunktion. Sie bauen und implementieren; Sie zeichnen, kalkulieren und präsentieren nicht nur.
- Keine Low-Code- oder Plattform-Konfigurationsrolle. Plattformen sind Mittel; die Arbeit ist Engineering. *
- Kein Prototyp und Übergabe. Sie verantworten die Ergebnisse in der Produktion, nicht bis die Demo funktioniert.
- Keine Solo-BD- oder fraktionierte Beratungsvereinbarung. Dies ist Full-Contact-Delivery in einem Team.
WIE WIR BEWERTEN
Wir gewichten, was Sie demonstrieren können, mehr als das, was auf dem Papier steht. Kommen Sie bereit zu bauen und bringen Sie Details mit.
- Eine Live-Übung ohne Assistent – erweitern oder debuggen Sie eine unbekannte Codebasis vor uns. Dies ist das primäre Signal. *
- Eine Produktions-Deep-Dive – gehen Sie mit uns durch, was in der Produktion schiefgelaufen ist, wie Sie es gefunden haben und wie Sie sicher waren, dass Ihre KI-Ausgabe vertrauenswürdig war. *
- Ein Rollenspiel zur Bedarfsermittlung – wandeln Sie eine mehrdeutige Stakeholder-Anfrage lautstark in einen definierten, nach ROI geordneten Anwendungsfall um. *
- Eine Tiefenprüfung Ihrer eigenen Behauptungen – wählen Sie Ihr stärkstes KI-Projekt und gehen Sie so tief, wie wir drücken: der Graph, das Retrieval, die Evals, die Guardrails.
FIT CHECK
Sie werden hier erfolgreich sein, wenn:
- Sie lieber ein funktionierendes System in der unordentlichen Umgebung eines Kunden ausliefern, als die perfekte Architekturzeichnung zu erstellen. * Sie durch Mehrdeutigkeit und die Übernahme der größten Verantwortung im Raum motiviert werden.
- Sie „Das Modell hat es gesagt“ als Beginn der Arbeit betrachten, nicht als Ende.
Dies ist nichts für Sie, wenn:
- Sie sich in die Vollzeit-Architektur, Strategie oder Teamleitung zurückgezogen haben und den Code nicht vermissen. * Ihre KI-Erfahrung hauptsächlich aus Demos, Kursen oder Plattformkonfigurationen besteht.
- Sie beraten und übergeben möchten, anstatt zu bauen und zu besitzen.
Details zur Position
- Anstellungsart: Vollzeit, unbefristet
Beschäftigungsgerechtigkeit
Levio bekennt sich zum Prinzip der Beschäftigungsgerechtigkeit und wendet ein Programm für gleiche Zugangsmöglichkeiten für Frauen, indigene Völker, sichtbare Minderheiten, ethnische Minderheiten und Menschen mit Behinderungen an.
Wir schätzen Vielfalt und Inklusion und sind bestrebt, ein gesundes, zugängliches und lohnendes Arbeitsumfeld zu schaffen, das die einzigartigen Beiträge unserer Mitarbeiter hervorhebt. Unterkünfte sind auf Anfrage für Kandidaten erhältlich, die an allen Aspekten des Auswahlverfahrens teilnehmen.
WARUM LEVIO BEITRETEN?
- Arbeiten Sie an komplexen, wirkungsvollen Projekten zur digitalen Transformation
- Arbeiten Sie mit erfahrenen, multidisziplinären Teams zusammen
- Entwickeln Sie kontinuierlich Ihr technisches und berufliches Fachwissen weiter
- Genießen Sie Flexibilität, Autonomie und eine starke „People First“-Kultur
LEISTUNGEN UND ARBEITSUMGEBUNG
Levio bietet ein umfassendes und flexibles Leistungspaket, das darauf ausgelegt ist, Ihr berufliches Wachstum und Ihr persönliches Wohlbefinden zu unterstützen, einschließlich:
- 4 Wochen kumulativen Urlaubs ab dem ersten Tag
- Flexible Arbeitszeiten
- Professional Development Allowance (PDA) für Schulungen, Computerausrüstung und körperliche Aktivitäten
- Schulungen, die auf Ihre Fachgebiete zugeschnitten sind
- Registered Retirement Savings Plan (RRSP) mit Arbeitgeberbeitrag bis zu 3% des Bruttogehalts
- Modulares Gruppenversicherungsplan
- Erstattung für öffentliche Verkehrsmittel oder Parkgebühren, wenn erforderlich
- Empfehlungsboni
- 11 gesetzliche Feiertage
- Persönliche Tage
- Ein aktives Sozialleben (5 bis 7 Veranstaltungen, Club, gesunde Snacks, Kaffee und mehr)
ROLLE UND VERANTWORTLICHKEITEN
- Führen Sie die Bedarfsermittlung mit den Business-Stakeholdern des Kunden durch und wandeln Sie offene Anfragen wie „Wir sollten KI einsetzen“ in definierte Anwendungsfälle um, die nach ROI, Datenbereitschaft und technischer Machbarkeit geordnet sind.
- Erstellen und implementieren Sie End-to-End-Produktionssysteme für GenAI und Agenten – Retrieval (RAG), Agenten-Orchestrierung und Tool/MCP-Integration, Evaluations-Frameworks und die umgebende Anwendungs- und Dateninfrastruktur.
- Implementieren Sie innerhalb der Umgebung und Einschränkungen des Kunden: seine Cloud, seine Sicherheitslage, seine Datengovernance – nicht in einer Sandbox, die Sie kontrollieren.
- Design für Vertrauen – halten Sie geschäftskritische Logik (Preisgestaltung, Regeln, Berechnungen) in deterministischen Code-Pfaden, bauen Sie Evaluations- und Human-in-the-Loop-Überprüfungen ein und wissen Sie, wann Modell-Ausgaben sicher für Betreiber sind.
- Integrieren und befähigen: Dokumentieren Sie das System, führen Sie Walkthroughs durch und fördern Sie die Akzeptanz – während Sie das System durch tatsächliche Produktionsnutzung verantworten, nicht bis zur Demo.
- Präsentieren Sie Architektur-, Kosten- und Lieferungs-Trade-offs direkt nicht-technischen Entscheidungsträgern und halten Sie sie bei der Stange.
QUALIFIKATIONEN UND ERFAHRUNG
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- 6+ Jahre Erfahrung in Ingenieurberufen, davon 3+ Jahre in Positionen für GenAI/Agentensysteme
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte und Trade-offs sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
- Nachgewiesene Verantwortung für Systeme durch Produktionsbereitstellung, Akzeptanz und Iteration.
WAS WIR VERLANGEN
- Sie liefern jetzt Code. Aktuelle, praktische, persönliche Produktionsarbeit, die Sie Zeile für Zeile durchgehen können – keine Architektur, die Sie geleitet oder überprüft haben. Wenn Ihr letzter echter Commit vor zwei Jahren war, ist dies nicht die richtige Rolle.
- Echte Engineering-Grundlagen. Sie können in eine unbekannte Codebasis einsteigen, Code debuggen, den Sie nicht geschrieben haben, und das Ding bauen, wenn die GUI der Plattform es nicht ausdrücken kann und der KI-Assistent feststeckt. Low-Code und KI-gestützte Entwicklung sind als Werkzeuge willkommen, aber nicht als das gesamte Werkzeugset.
- Echte kundenorientierte Erfahrung. Sie waren in Kunden eingebettet – in ihrer Umgebung, ihrem Chaos, ihren konkurrierenden Prioritäten – und haben Mehrdeutigkeit und Stakeholder ohne direkte Autorität navigiert. Reine interne Produktarbeit demonstriert dies nicht.
- Nachweisbare Tiefe in der Produktions-GenAI. Sie haben echte RAG- und/oder Agentensysteme entwickelt und können die Mechanik erklären – Retrieval-Strategie, Orchestrierung, Tool-Aufrufe – und vor allem, wie Sie sie evaluiert und sicher gemacht haben. Eine Liste von Schlagwörtern ist keine Tiefe.
- Instinkt für Evaluierung und Absicherung. Sie halten die stochastischen Modelle aus geschäftskritischen Entscheidungen heraus und können nachweisen, dass Ihre KI-Ausgabe vertrauenswürdig ist, anstatt darauf zu hoffen.
- Code, den wir uns ansehen können, und Behauptungen, die Sie in einer Live-Sitzung untermauern können. Ein Lebenslauf ist ein Ausgangspunkt, kein Beweis.
- Verantwortungsbewusstsein. Sie können ein System durch Produktion und Iteration in der Codebasis und Disziplin eines Teams verantworten – nicht nur Proof-of-Concepts bauen und verlassen.
STARK PLUSPUNKTE
- Lieferung in regulierten Branchen (Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Aktuariat, Vermögensverwaltung, Altersvorsorge) und Vertrautheit mit deren Daten-, Datenschutz- und Governance-Realitäten – RBAC, Audit, PIPEDA/GDPR. *
- Gesteuerte Enterprise-KI-Muster: Human-in-the-Loop, Konfidenzschwellenwerte, Audit-Protokollierung, Design von Eskalationspfaden.
- Praktische Tiefe in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: LangGraph oder vergleichbare Agenten-Frameworks, MCP und AWS Bedrock / Azure OpenAI / GCP – echte Tiefe in einem schlägt eine oberflächliche Tour durch alle drei.
- Eine Erfolgsbilanz bei der Überführung von Anwendungsfällen von der Bedarfsermittlung bis zur Produktion mit messbaren, nachvollziehbaren Ergebnissen.
- Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zu lehren – Befähigung ist Teil der Arbeit.
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