Canada
Siemens
Levio
Ingénieur Déploiement Avancé
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AWSGCPGo
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À PROPOS DU POSTE
VOULEZ-VOUS VOUS ÉPANOUIR DANS UN ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL STIMULANT ?
Rejoignez Levio, un leader de la transformation numérique, et faites passer votre carrière au niveau supérieur. Vous travaillerez aux côtés de professionnels de haut calibre sur des projets technologiques ambitieux et à grande échelle, directement intégrés dans les environnements de nos clients. Chez Levio, nous valorisons l'expertise, la curiosité et l'amélioration continue — et nous vous donnons l'espace pour grandir.
Nous intégrons des ingénieurs directement au sein des entreprises clientes pour trouver, construire et déployer des systèmes d'IA et agentiques qui atteignent la production et y restent. Un Ingénieur Déploiement Avancé (FDE) mène la découverte avec les parties prenantes du client, définit les cas d'utilisation à construire, puis écrit et déploie le système fonctionnel — dans l'environnement du client, sur ses données, sous ses contraintes de sécurité et de gouvernance.
Il s'agit d'un rôle de co-construction avec le client, et non d'un rôle de conseil. Vous êtes la personne dans le code et dans la salle, comblant le fossé entre un ambigu « nous devrions utiliser l'IA » et un système gouverné que les opérateurs font réellement confiance et utilisent. Vous assumez la responsabilité des résultats grâce à une utilisation réelle en production — vous ne livrez pas un diaporama ou un prototype pour ensuite passer à autre chose.
- Faire partie d'une organisation qui valorise la diversité, l'inclusion et l'innovation
CE QUE CE POSTE N'EST PAS
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- Pas un rôle d'architecte ou de conseil. Vous construisez et déployez ; vous ne faites pas que schématiser, estimer les coûts et présenter.
- Pas un rôle de configuration de plateforme ou low-code. Les plateformes sont des moyens ; le travail est de l'ingénierie. *
- Pas de prototype et de passation. Vous assumez la responsabilité des résultats en production, pas jusqu'à ce que la démo fonctionne.
- Pas un arrangement solo de développement commercial ou de conseil fractionné. Il s'agit de livraison en contact direct au sein d'une équipe.
COMMENT NOUS ÉVALUONS
Nous accordons plus d'importance à ce que vous pouvez démontrer qu'à ce qui est écrit sur le papier. Venez prêt à construire, et apportez des détails concrets.
- Un exercice en direct, sans assistant — étendre ou déboguer une base de code inconnue devant nous. C'est le signal principal. *
- Une plongée en profondeur en production — décrivez-nous ce qui a mal tourné en production, comment vous l'avez trouvé, et comment vous saviez que votre sortie IA était sûre pour la confiance. *
- Un jeu de rôle de découverte — transformer une demande ambiguë d'une partie prenante en un cas d'utilisation défini et classé par ROI, à voix haute. *
- Une vérification approfondie de vos propres affirmations — choisissez votre projet IA le plus solide et allez aussi loin que nous le poussons : le graphe, la récupération, les évaluations, les garde-fous.
ADÉQUATION AU POSTE
Vous réussirez ici si :
- Vous préférez livrer un système fonctionnel dans l'environnement désordonné d'un client plutôt que de produire le diagramme d'architecture parfait. * Vous êtes motivé par l'ambiguïté et par le fait d'être la personne la plus responsable dans la pièce.
- Vous considérez que « le modèle l'a dit » est le début du travail, pas la fin.
Ce poste n'est pas pour vous si :
- Vous êtes passé à l'architecture à temps plein, à la stratégie ou au leadership d'équipe et le code ne vous manque pas. * Votre expérience en IA se limite principalement aux démonstrations, aux cours ou à la configuration de plateformes.
- Vous souhaitez conseiller et passer le relais plutôt que construire et posséder.
Détails du poste
- Type d'emploi : Temps plein, permanent
Équité en matière d'emploi
Levio souscrit au principe de l'équité en matière d'emploi et applique un programme d'emploi à accès égal pour les femmes, les peuples autochtones, les minorités visibles, les minorités ethniques et les personnes handicapées.
Nous valorisons la diversité et l'inclusion et nous nous engageons à créer un environnement de travail sain, accessible et gratifiant qui met en évidence les contributions uniques de nos employés. Des aménagements sont disponibles sur demande pour les candidats participant à tous les aspects du processus de sélection.
POURQUOI REJOINDRE LEVIO ?
- Travailler sur des projets de transformation numérique complexes et à fort impact
- Collaborer avec des équipes expérimentées et multidisciplinaires
- Développer continuellement votre expertise technique et professionnelle
- Bénéficier de flexibilité, d'autonomie et d'une culture forte axée sur les personnes
AVANTAGES ET ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL
Levio offre un ensemble complet et flexible d'avantages sociaux conçu pour soutenir votre croissance professionnelle et votre bien-être personnel, notamment :
- 4 semaines de vacances cumulées dès le premier jour
- Horaires de travail flexibles
- Allocation de développement professionnel (PDA) pour la formation, l'équipement informatique et les activités physiques
- Formation adaptée à vos domaines d'expertise
- Régime enregistré d'épargne-retraite (REER) avec une contribution de l'employeur jusqu'à 3% du salaire brut
- Plan d'assurance collective modulaire
- Remboursement des transports en commun ou du stationnement lorsque requis
- Primes de référencement
- 11 jours fériés légaux
- Jours personnels
- Une vie sociale active (5 à 7 événements, club social, collations saines, café, et plus)
RÔLE ET RESPONSABILITÉS
- Mener la découverte avec les parties prenantes métier du client et transformer les demandes ouvertes de type « nous devrions utiliser l'IA » en cas d'utilisation définis, classés par ROI, préparation des données et faisabilité technique.
- Construire et déployer des systèmes GenAI et agentiques de production de bout en bout — récupération (RAG), orchestration d'agents et intégration d'outils/MCP, cadres d'évaluation, et la plomberie applicative et de données environnante.
- Déployer dans l'environnement et les contraintes du client : son cloud, sa posture de sécurité, sa gouvernance des données — pas un bac à sable que vous contrôlez.
- Concevoir pour la confiance — maintenir la logique métier critique (tarification, règles, calculs) dans des chemins de code déterministes, construire une évaluation et une revue humaine en boucle, et savoir quand la sortie du modèle est suffisamment sûre pour être présentée aux opérateurs.
- Intégrer et habiliter : documenter le système, organiser des sessions de présentation, et favoriser l'adoption — tout en assumant la responsabilité du système tout au long de son utilisation réelle en production, et non jusqu'à la démonstration.
- Présenter les compromis d'architecture, de coût et de livraison directement aux décideurs non techniques et les maintenir engagés.
QUALIFICATIONS ET EXPÉRIENCE
- Baccalauréat ou Master en informatique, ingénierie, science des données ou domaine connexe
- 6+ années d'expérience dans des rôles d'ingénierie, dont 3+ années dans des postes de Systèmes GenAI/Agentiques
- Solides compétences en communication et capacité à expliquer des concepts techniques et des compromis à des publics techniques et non techniques.
- Propriété avérée de systèmes à travers le déploiement en production, l'adoption et l'itération.
CE QUE NOUS EXIGEONS
- Vous livrez du code actuellement. Travail de production récent, pratique, à la première personne, que vous pouvez parcourir ligne par ligne — pas de l'architecture que vous avez dirigée ou revue. Si votre dernier commit réel remonte à deux ans, ce poste n'est pas pour vous.
- Fondamentaux réels de l'ingénierie. Vous pouvez vous plonger dans une base de code inconnue, déboguer du code que vous n'avez pas écrit, et construire la chose lorsque l'interface graphique de la plateforme ne peut pas l'exprimer et que l'assistant IA est bloqué. Le développement low-code et assisté par IA est le bienvenu en tant qu'outils, pas en tant que boîte à outils complète.
- Véritable expérience client. Vous avez été intégré chez des clients — dans leur environnement, leur désordre, leurs priorités concurrentes — et avez navigué dans l'ambiguïté et avec des parties prenantes sans autorité directe. Le travail sur des produits internes uniquement ne démontre pas cela.
- Profondeur démontrable en GenAI de production. Vous avez construit de vrais systèmes RAG et/ou agentiques et pouvez expliquer la mécanique — stratégie de récupération, orchestration, appel d'outils — et, surtout, comment vous les avez évalués et les avez rendus sûrs pour la confiance. Une liste de mots à la mode n'est pas de la profondeur.
- Instinct d'évaluation et de garde-fou. Vous gardez le modèle stochastique à l'écart des décisions critiques pour l'entreprise, et vous pouvez prouver que votre sortie IA est digne de confiance plutôt que d'espérer qu'elle le soit.
- Code que nous pouvons examiner et affirmations que vous pouvez étayer lors d'une session en direct. Un CV est un point de départ, pas une preuve.
- Tempérament de prise en charge. Vous pouvez assumer la responsabilité d'un système tout au long de sa production et de son itération, au sein de la base de code et de la discipline d'une équipe — pas seulement construire et abandonner des preuves de concept.
ATOUTS MAJEURS
- Livraison dans des secteurs réglementés (services financiers, assurance, actuariat, gestion de patrimoine, retraite) et familiarité avec ses réalités en matière de données, de confidentialité et de gouvernance — RBAC, audit, PIPEDA/RGPD. *
- Modèles d'IA d'entreprise gouvernés : humain dans la boucle, seuils de confiance, journalisation d'audit, conception de parcours d'escalade.
- Profondeur de travail dans un ou plusieurs des frameworks d'agents comme LangGraph ou comparables, MCP, et AWS Bedrock / Azure OpenAI / GCP — une vraie profondeur dans l'un vaut mieux qu'une visite superficielle des trois.
- Un historique de prise en charge de cas d'utilisation de la découverte à la production avec des résultats mesurables et défendables.
- Solides compétences en communication écrite et capacité à enseigner — la formation fait partie du travail.
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