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Levio

Ingeniero de Despliegue Avanzado

AWSGCPGo
Traducción automática. Consulta el original.

SOBRE EL ROL

¿BUSCAS TRIUNFAR EN UN ENTORNO DE TRABAJO ESTIMULANTE?

Únete a Levio, líder en transformación digital, y lleva tu carrera al siguiente nivel. Trabajarás junto a profesionales de alto calibre en proyectos tecnológicos ambiciosos y a gran escala, integrados directamente en los entornos de nuestros clientes. En Levio, valoramos la experiencia, la curiosidad y la mejora continua, y te damos el espacio para crecer.

Integramos ingenieros directamente en los clientes empresariales para encontrar, construir y lanzar sistemas de IA y basados en agentes que lleguen a producción y permanezcan allí. Un Ingeniero de Despliegue Avanzado (FDE) realiza descubrimientos con los stakeholders del cliente, define los casos de uso que vale la pena construir, y luego escribe y despliega el sistema funcional, en el entorno del cliente, con sus datos, bajo sus restricciones de seguridad y gobernanza.

Este es un rol de "construir con el cliente", no de asesoramiento. Eres la persona en el código y en la sala, cerrando la brecha entre un ambiguo "deberíamos usar IA" y un sistema gobernado en el que los operadores realmente confían y utilizan. Eres responsable de los resultados a través del uso real en producción; no entregas una presentación de diapositivas o un prototipo y te vas.

  1. Ser parte de una organización que valora la diversidad, la inclusión y la innovación

LO QUE ESTE ROL NO ES

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  1. No es un puesto de arquitecto o asesor. Construyes y despliegas; no solo diagramas, calculas costes y presentas.
  1. No es un rol de configuración de plataforma o low-code. Las plataformas son medios; el trabajo es ingeniería. *
  1. No es prototipo y entrega. Eres responsable de los resultados en producción, no hasta que la demostración funcione.
  1. No es un acuerdo individual de desarrollo de negocio o consultoría fraccionada. Esta es una entrega de contacto total en un equipo.

CÓMO EVALUAMOS

Valoramos lo que puedes demostrar por encima de lo que está en el papel. Ven preparado para construir y trae detalles.

  1. Un ejercicio en vivo, sin asistentes: extiende o depura una base de código desconocida delante de nosotros. Esta es la señal principal. *
  1. Una inmersión profunda en producción: explícanos qué falló en producción, cómo lo encontraste y cómo supiste que tu salida de IA era segura para confiar. *
  1. Un juego de rol de descubrimiento: convierte una solicitud ambigua de un stakeholder en un caso de uso definido y clasificado por ROI, en voz alta. *
  1. Una comprobación de profundidad de tus propias afirmaciones: elige tu proyecto de IA más sólido y profundiza tanto como nosotros empujemos: el grafo, la recuperación, las evaluaciones, las salvaguardas.

VERIFICACIÓN DE ADECUACIÓN

Prosperarás aquí si:

  1. Prefieres lanzar un sistema funcional en el entorno desordenado de un cliente que producir el diagrama de arquitectura perfecto. * Te energiza la ambigüedad y ser la persona más responsable en la sala.
  1. Tratas "el modelo lo dijo" como el comienzo del trabajo, no el final.

Esto no es para ti si:

  1. Te has pasado a la arquitectura a tiempo completo, estrategia o liderazgo de equipo y no echas de menos el código. * Tu experiencia en IA es principalmente demostraciones, cursos o configuración de plataformas.
  1. Quieres asesorar y entregar en lugar de construir y poseer.

Detalles del puesto

  1. Tipo de empleo: Jornada completa, permanente

Igualdad de Oportunidades de Empleo

Levio suscribe el principio de igualdad de oportunidades de empleo y aplica un programa de acceso igualitario al empleo para mujeres, pueblos indígenas, minorías visibles, minorías étnicas y personas con discapacidad.

Valoramos la diversidad y la inclusión y estamos comprometidos a crear un entorno de trabajo saludable, accesible y gratificante que resalte las contribuciones únicas de nuestros empleados. Se ofrecen adaptaciones previa solicitud para los candidatos que participen en todos los aspectos del proceso de selección.

¿POR QUÉ UNIRSE A LEVIO?

  • Trabajar en proyectos complejos de transformación digital de alto impacto
  • Colaborar con equipos experimentados y multidisciplinares
  • Desarrollar continuamente tu experiencia técnica y profesional
  • Disfrutar de flexibilidad, autonomía y una sólida cultura "la gente primero"

BENEFICIOS Y ENTORNO DE TRABAJO

Levio ofrece un paquete de beneficios integral y flexible diseñado para apoyar tu crecimiento profesional y bienestar personal, que incluye:

  • 4 semanas de vacaciones acumuladas desde el primer día
  • Horario de trabajo flexible
  • Subsidio de Desarrollo Profesional (PDA) para formación, equipo informático y actividades físicas
  • Formación adaptada a tus áreas de especialización
  • Plan de Ahorro para la Jubilación Registrado (RRSP) con contribución del empleador hasta el 3% del salario bruto
  • Plan modular de seguros colectivos
  • Reembolso de transporte público o aparcamiento cuando sea necesario
  • Bonos por referencia
  • 11 días festivos legales
  • Días personales
  • Una vida social activa (5 a 7 eventos, club social, snacks saludables, café y más)

ROL Y RESPONSABILIDADES

  1. Realizar descubrimientos con los stakeholders de negocio del cliente y convertir las solicitudes abiertas de "deberíamos usar IA" en casos de uso definidos, clasificados por ROI, preparación de datos y viabilidad técnica.
  1. Construir y lanzar sistemas de GenAI y basados en agentes de producción de extremo a extremo: recuperación (RAG), orquestación de agentes e integración de herramientas/MCP, sistemas de evaluación, y la aplicación circundante y la canalización de datos.
  1. Desplegar dentro del entorno y las restricciones del cliente: su nube, su postura de seguridad, su gobernanza de datos, no en un sandbox que tú controlas.
  1. Diseñar para la confianza: mantener la lógica crítica del negocio (precios, reglas, cálculos) en rutas de código deterministas, construir sistemas de evaluación y revisión humana, y saber cuándo la salida del modelo es segura para los operadores.
  1. Integrar y habilitar: documentar el sistema, realizar presentaciones, y aumentar la adopción, mientras se es responsable del sistema a través del uso real en producción, no hasta la demostración.
  1. Presentar las compensaciones de arquitectura, coste y entrega directamente a los responsables de la toma de decisiones no técnicos y mantener su compromiso.

CALIFICACIONES Y EXPERIENCIA

  1. Título de Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Ciencia de Datos o campo relacionado
  1. 6+ años de experiencia en roles de ingeniería, con 3+ años en posiciones de sistemas de GenAI/basados en agentes
  1. Sólidas habilidades de comunicación y la capacidad de explicar conceptos técnicos y compensaciones tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
  1. Propiedad demostrada de sistemas a través del despliegue en producción, adopción e iteración.

LO QUE REQUERIMOS

  1. Envías código ahora. Trabajo reciente, práctico y en primera persona en producción que puedas repasar línea por línea, no arquitectura que dirigiste o revisaste. Si tu último commit real fue hace dos años, este no es el rol.
  1. Fundamentos de ingeniería reales. Puedes entrar en una base de código desconocida, depurar código que no escribiste y construir la cosa cuando la GUI de la plataforma no puede expresarlo y el asistente de IA está atascado. El desarrollo low-code y asistido por IA son bienvenidos como herramientas, no como toda la caja de herramientas.
  1. Experiencia genuina de cara al cliente. Has estado integrado con clientes, en su entorno, su desorden, sus prioridades contrapuestas, y has navegado por la ambigüedad y stakeholders sin autoridad directa. El trabajo interno exclusivo en productos no demuestra esto.
  1. Profundidad demostrable en GenAI de producción. Has construido sistemas RAG y/o basados en agentes reales y puedes explicar la mecánica: estrategia de recuperación, orquestación, llamada a herramientas y, sobre todo, cómo los evaluaste y los hiciste seguros para confiar. Una lista de palabras de moda no es profundidad.
  1. Instinto de evaluación y salvaguarda. Mantienes el modelo estocástico fuera de las decisiones críticas del negocio, y puedes demostrar que tu salida de IA es confiable en lugar de esperar que lo sea.
  1. Código que podemos revisar y afirmaciones que puedes sustanciar en una sesión en vivo. Un currículum es un punto de partida, no una prueba.
  1. Temperamento de propiedad. Puedes ser responsable de un sistema a través de la producción y la iteración, dentro de la base de código y la disciplina de un equipo, no solo construir y abandonar pruebas de concepto.

PUNTOS FUERTES

  1. Entrega en industrias reguladas (servicios financieros, seguros, actuarial, patrimonial, pensiones) y comodidad con sus realidades de datos, privacidad y gobernanza: RBAC, auditoría, PIPEDA/GDPR. *
  1. Patrones de IA empresarial gobernada: humano en el bucle, umbrales de confianza, registro de auditoría, diseño de rutas de escalada.
  1. Profundidad de trabajo en uno o más de LangGraph o frameworks basados en agentes comparables, MCP, y AWS Bedrock / Azure OpenAI / GCP — profundidad real en uno supera un recorrido superficial de los tres.
  1. Un historial de llevar casos de uso desde el descubrimiento hasta la producción con resultados medibles y defendibles.
  1. Sólidas habilidades de comunicación escrita y capacidad para enseñar: la habilitación es parte del trabajo.

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