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Azumo
Forward Deployed Engineer
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Wo diese Rolle angesiedelt ist
Azumo baut und betreibt produktive KI-Systeme für Unternehmen, von Start-ups in der Frühphase bis zu Meta, geliefert durch kleine Teams, die innerhalb der Umgebung jedes Kunden arbeiten.
Wir stellen Forward Deployed Engineers ein: Ingenieure, die in das Team eines Kunden eingebettet sind und das System sowie dessen Funktion verantworten, von der ersten Konversation bis zu allem, was nach der Veröffentlichung kaputtgeht.
Die Stelle ist vollständig remote in Lateinamerika angesiedelt und an den Arbeitstag Ihres Kunden angepasst.
Azumo liefert seit 2016 produktive KI & Software aus. Bei diesen Einsätzen gibt es keinen Analysten, der die Anforderungen schreibt, keine QA-Phase, die darauf wartet, das zu erwischen, was Sie übersehen haben, und keinen Architekten, der Ihr Design genehmigt. Diese Entscheidungen treffen und verantworten Sie. Wenn Sie bisher nur mit diesen Rollen im Hintergrund gearbeitet haben, ist dies nicht die richtige Position für Sie. Wir haben andere Stellen, die besser zu Ihnen passen.
Sie sind der Ingenieur, mit dem der Kunde arbeitet. Bei den meisten Einsätzen sind Sie der Einzige, der in seinem Team sitzt, mit seinem Repository, seinen Einschränkungen und seinen Fristen.
Ihr Bereich bestimmt, was Sie bauen: Software, Datenpipelines, Modelle oder KI-Systeme in Produktion. Diese Rolle bestimmt, wie Sie dafür verantwortlich sind. Wir stellen Forward Deployed Engineers aus allen vier Bereichen ein.
Eine Frage grenzt die Zuständigkeit ab: Wenn der Kunde unzufrieden ist, „war es das falsche Feature oder ein Feature, das nicht funktioniert?“ Als technischer Leiter des Accounts ist alles, was nicht wie erwartet funktioniert, Ihre Verantwortung.
Passt nicht ganz zu Ihrem Profil? Sehen Sie sich unsere anderen Stellen an:
- Wenn Sie für das Verhalten eines KI-Systems in der Produktion verantwortlich sind – AI Engineer
- Wenn Sie die Pipelines und die Retrieval-Schicht bauen, auf die Modelle angewiesen sind – Data Engineer
- Wenn Sie entscheiden, was gemessen wird und welche Methode die Antwort liefert – Data Scientist
- Wenn Sie Produktsoftware mit Agenten in Ihrer Toolchain ausliefern – AI-Augmented Software Engineer
Wie wir arbeiten
Unsere Ingenieure bauen täglich mit KI. Claude Code, Codex und ähnliche Tools sind hier Teil der Standard-Toolchain, kein Experiment. Wir führen eine automatisierte Prüfung des gesamten Codes ab dem ersten Tag und jeden Tag danach durch, bewerten Sicherheit, Kosten und Architektur-Erkenntnisse nach Schweregrad mit der genauen Datei und Zeile, damit ein kleines Team schnell vorankommen kann, ohne dass die Qualität abweicht. Wir bleiben herstellerneutral über OpenAI, Anthropic und Open-Weight-Modelle hinweg und betreiben Valkyrie, unsere eigene Produktionsschicht, wenn eine einzige Schnittstelle zu jedem Modell die richtige Wahl ist.
Was Sie bauen werden
- Das Ganze. Recherche, Design, Bau, Verifizierung, Veröffentlichung und der Vorfall danach. Kein Teil davon, das Ihnen bereits spezifiziert übergeben wird.
- Die Arbeit, die niemand zuweist. Der Zugriff, den niemand gewährt hat, der Datensatz, den niemand erklären kann, die Integration, die jeder für die Aufgabe eines anderen hielt. Nicht beanspruchte Arbeit gehört standardmäßig Ihnen.
- Direktes Ablehnen von Kundenanfragen. Nicht eskalieren, nicht stillschweigend hinnehmen. Mit einer Begründung, einer Alternative und der Autorität, um Glauben zu finden.
- Verifizierung. Sie demonstrieren, dass die Akzeptanzkriterien erfüllt sind. Es gibt keine Testphase hinter Ihnen.
- Reproduzierbare Auslieferung, ausgeführt mit Agenten. Spezifikation und Tests zuerst, Agentenkontext im Repository committet, Gates bei jeder Änderung. Ein Ingenieur, der eine ganze Auslieferung trägt, funktioniert nur, wenn der Prozess reproduzierbar ist.
- Arbeiten innerhalb der Umgebung des Kunden. Ihre Repositories, Ihre Stand-ups, manchmal ihre Kundenanrufe. Azumo ist SOC 2 zertifiziert, Kundencode verbleibt in Kunden-Repositories, und einige Einsätze erfordern zusätzliche Anforderungen wie HIPAA.
Über Azumo
Azumo ist ein in San Francisco ansässiges Softwareentwicklungsunternehmen, das seit 2016 intelligente Anwendungen entwickelt. Wir stellen Nearshore-KI-Engineering-Teams für Organisationen bereit, die produktive KI schneller benötigen, als sie sie einstellen können: als eingebettetes Engineering-Team, als KI-Personalverstärkung neben einem bestehenden Team oder als vollständige Projektentwicklung. Unsere Ingenieure arbeiten von Lateinamerika aus, angepasst an die Zeitzonen der Vereinigten Staaten, und haben für Twitter, Meta, Discovery Channel, Omnicom, UnitedHealth und CENTEGIX geliefert.
Wir stellen nach Seniorität ein und testen diese, bevor jemand einem Kundenteam beitritt. Wir unterstützen Ingenieure dabei, tief in den modernen KI-Stack einzutauchen, und geben Zeit für Open-Source-Arbeit, Community-Lehre und Philanthropie zurück.
Bewerben Sie sich unter azumo.com/join-our-team oder schreiben Sie uns an people@azumo.com.
Grundlegende Qualifikationen
- 7+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Auslieferung von Produktionssoftware, mit Schwerpunkt in mindestens einem unserer vier Bereiche: Produktsoftware, Datenpipelines und Retrieval, Modellierung und angewandte KI oder KI-Systeme in der Produktion.
- Erfahrung als einziger Ingenieur bei einem Einsatz oder als erster bei einem neuen Kunden.
- Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Lieferung innerhalb der Umgebung eines anderen Unternehmens – seines Repositories, seiner Konventionen, seiner Einschränkungen – ohne Aufsicht und ohne eine für Sie geschriebene Spezifikation.
- Direkte Kundenkontakt-Erfahrung. Sie haben das Gespräch geführt, nicht daran teilgenommen: Arbeit mit der zahlenden Person abgestimmt, eine Anfrage abgelehnt und wurde geglaubt.
- End-to-End-Verantwortung für mindestens ein System in Produktion, einschließlich der Vorfälle. Sie waren derjenige, der gerufen wurde.
- Tägliche Auslieferungsarbeit mit KI-Codierungsagenten, über Autovervollständigung hinaus: Agenten, die im Repository laufen, Repository-weiter Kontext, den Sie pflegen, und Überprüfung von allem, was landet.
- Cloud-Bereitstellungserfahrung auf Azure oder AWS, mit Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (GitHub Actions, Terraform oder Bicep).
- Englisch auf C1/C2-Niveau. Sie werden mit dem Kunden im Raum sein, und der Einsatz hängt davon ab, was Sie in diesem Raum erklären können.
- Bachelor-Abschluss in Informatik, einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
Bevorzugte Qualifikationen
- Berufserfahrung in einem zweiten Bereich.
- Auslieferung unter einem Compliance-Regime wie SOC 2 oder HIPAA.
- Erfahrung im Consulting, in Agenturen oder im Kundenservice, mit dem damit verbundenen kaufmännischen Instinkt.
- Beiträge zu Open-Source-Projekten, veröffentlichte technische Artikel oder aktive Teilnahme an einer Engineering-Community.
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