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Azumo
Ingeniero de Despliegue Avanzado
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Traducción automática. Consulta el original.
Dónde encaja este puesto
Azumo construye y opera sistemas de IA en producción para empresas que van desde startups en fase inicial hasta Meta, entregados a través de pequeños equipos que trabajan dentro del entorno de cada cliente.
Estamos contratando Ingenieros de Despliegue Avanzado: el ingeniero integrado en el equipo del cliente que es responsable del sistema y de su funcionamiento, desde la primera conversación hasta lo que falle después del lanzamiento.
El puesto es completamente remoto en Latinoamérica, alineado con la jornada laboral de tu cliente.
Azumo ha lanzado IA y Software en producción desde 2016, y en estos proyectos no hay un analista escribiendo los requisitos, ni una fase de QA esperando a atrapar lo que te has saltado, ni un arquitecto aprobando tu diseño. Esas decisiones son tuyas y tú respondes por ellas. Si solo has trabajado con esos roles presentes, este no es el puesto para empezar. Tenemos otras vacantes que probablemente se ajusten mejor a ti.
Eres el ingeniero con el que trabaja el cliente. En la mayoría de los proyectos eres el único, integrado en su equipo, con su repositorio, sus limitaciones y sus plazos.
Tu especialidad define lo que construyes: software, pipelines de datos, modelos o sistemas de IA en producción. Este puesto define cómo eres responsable de ello. Contratamos Ingenieros de Despliegue Avanzado de las cuatro especialidades.
Una pregunta marca el límite: cuando el cliente no está satisfecho, "¿fue la característica equivocada o una característica que no funciona?" Como líder técnico de la cuenta, todo lo que no funcione como se espera es tuyo.
¿No es exactamente tu perfil? Consulta nuestras otras vacantes:
- Si eres responsable de cómo se comporta un sistema de IA en producción — Ingeniero de IA
- Si construyes los pipelines y la capa de recuperación de la que dependen los modelos — Ingeniero de Datos
- Si decides qué medir y qué método lo resuelve — Científico de Datos
- Si entregas software de producto con agentes en tu cadena de herramientas — Ingeniero de Software Aumentado por IA
Cómo trabajamos
Nuestros ingenieros construyen con IA todos los días. Claude Code, Codex y herramientas similares son parte de la cadena de herramientas estándar aquí, no un experimento. Ejecutamos una auditoría automatizada en todo el código base desde el primer día y todos los días después, calificando la seguridad, el coste y los hallazgos de arquitectura por severidad con el archivo y la línea exactos, para que un equipo pequeño pueda moverse rápido sin que la calidad se degrade. Nos mantenemos neutrales en cuanto a proveedores entre OpenAI, Anthropic y modelos de peso abierto, y ejecutamos Valkyrie, nuestra propia capa de producción, cuando una interfaz única para cualquier modelo es la decisión correcta.
Qué construirás
- Todo. Descubrimiento, diseño, construcción, verificación, lanzamiento y el incidente posterior. No una parte que te entreguen ya especificada.
- El trabajo que nadie asigna. El acceso que nadie concedió, el conjunto de datos que nadie puede explicar, la integración que todos asumieron que era de otra persona. El trabajo no reclamado es tuyo por defecto.
- Decirle no directamente al cliente tú mismo. No escalarlo, no absorberlo en silencio. Con una razón, una alternativa y la autoridad para ser creído.
- Verificación. Demuestras que se cumplen los criterios de aceptación. No hay una fase de pruebas detrás de ti.
- Entrega reproducible, ejecutada con agentes. Especificación y pruebas primero, contexto del agente comprometido en el repositorio, puertas en cada cambio. Un ingeniero que lleva una entrega completa solo funciona cuando el proceso es reproducible.
- Trabajar dentro del entorno del cliente. Sus repositorios, sus reuniones diarias (standups), a veces sus llamadas con clientes. Azumo tiene certificación SOC 2, el código del cliente permanece en los repositorios del cliente, y algunos proyectos tienen requisitos adicionales como HIPAA.
Sobre Azumo
Azumo es una empresa de desarrollo de software con sede en San Francisco que ha estado construyendo aplicaciones inteligentes desde 2016. Proporcionamos equipos de ingeniería de IA nearshore a organizaciones que necesitan IA en producción más rápido de lo que pueden contratar: como un equipo de ingeniería integrado, como aumento de personal de IA junto a un equipo existente, o como una construcción de proyecto completa. Nuestros ingenieros trabajan desde Latinoamérica, alineados con las zonas horarias de Estados Unidos, y han trabajado para Twitter, Meta, Discovery Channel, Omnicom, UnitedHealth y CENTEGIX.
Contratamos por antigüedad y la probamos antes de que nadie se una a un equipo de cliente. Apoyamos a los ingenieros para que profundicen en el stack moderno de IA, y dedicamos tiempo al trabajo de código abierto, la enseñanza comunitaria y la filantropía.
Inscríbete en azumo.com/join-our-team o escríbenos a people@azumo.com.
Cualificaciones básicas
- Más de 7 años construyendo y lanzando software en producción, con profundidad en al menos una de nuestras cuatro especialidades: software de producto, pipelines de datos y recuperación, modelado e IA aplicada, o sistemas de IA en producción.
- Experiencia como único ingeniero en un proyecto, o el primero en un nuevo cliente.
- Un historial de entregas dentro del entorno de otra persona — su repositorio, sus convenciones, sus limitaciones — sin supervisión y sin una especificación escrita para ti.
- Experiencia directa de cara al cliente. Has dirigido la conversación, no asistido a ella: has definido el alcance del trabajo con la persona que lo paga, has rechazado una solicitud y has sido creído.
- Propiedad de extremo a extremo de al menos un sistema en producción, incluidos los incidentes. Fuiste tú quien recibió la llamada.
- Trabajo de entrega diario con agentes de codificación de IA, más allá del autocompletado: agentes ejecutándose dentro del repositorio, contexto a nivel de repositorio que mantienes y revisión de todo lo que se entrega.
- Experiencia de despliegue en la nube en Azure o AWS, con Docker, pipelines de CI/CD e infraestructura como código (GitHub Actions, Terraform, o Bicep).
- Inglés nivel C1/C2. Estarás en la sala con el cliente, y el proyecto dependerá de lo que puedas explicar en esa sala.
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, un campo relacionado, o experiencia profesional equivalente.
Cualificaciones preferidas
- Profundidad de trabajo en una segunda especialidad.
- Entregas bajo un régimen de cumplimiento como SOC 2 o HIPAA.
- Experiencia en consultoría, agencia o servicios al cliente, con el instinto comercial que ello conlleva.
- Contribuciones a proyectos de código abierto, escritura técnica publicada o participación activa en una comunidad de ingeniería.
Tiempo libre remunerado (PTO)
Días festivos de EE. UU.
Formación en IA
Desarrollo de carrera con mentoría
Reparto de beneficios
Remuneración en $US
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