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Azumo
Ingénieur Déployé
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Positionnement du rôle
Azumo conçoit et opère des systèmes d'IA en production pour des entreprises allant des startups en phase d'amorçage à Meta, livrés par de petites équipes travaillant au sein de l'environnement de chaque client.
Nous recrutons des Ingénieurs Déployés : l'ingénieur intégré à l'équipe d'un client qui est responsable du système et de son bon fonctionnement, depuis la première conversation jusqu'à tout ce qui casse après la mise en production.
Le poste est entièrement à distance en Amérique Latine, aligné sur la journée de travail de votre client.
Azumo livre des systèmes d'IA et des logiciels en production depuis 2016, et sur ces missions, il n'y a pas d'analyste pour rédiger le cahier des charges, pas de phase de QA pour rattraper ce que vous avez manqué, et pas d'architecte pour approuver votre conception. Ces décisions vous appartiennent et vous en êtes responsable. Si vous n'avez jamais travaillé qu'avec ces rôles en place, ce n'est pas le poste pour commencer. Nous avons d'autres ouvertures qui vous correspondent mieux.
Vous êtes l'ingénieur avec lequel le client travaille. Sur la plupart des missions, vous êtes le seul, intégré à leur équipe, avec leur dépôt, leurs contraintes et leurs délais.
Votre spécialité définit ce que vous construisez : logiciel, pipelines de données, modèles, ou systèmes d'IA en production. Ce rôle définit comment vous en êtes responsable. Nous recrutons des Ingénieurs Déployés dans les quatre spécialités.
Une question délimite la frontière : lorsque le client est mécontent, "est-ce la mauvaise fonctionnalité, ou une fonctionnalité qui ne fonctionne pas ?" En tant que responsable technique du compte, tout ce qui ne fonctionne pas comme prévu est de votre ressort.
Pas tout à fait votre profil ? Consultez nos autres offres :
- Si vous êtes responsable du comportement d'un système d'IA en production — Ingénieur IA
- Si vous construisez les pipelines et la couche de récupération dont dépendent les modèles — Ingénieur Données
- Si vous décidez de ce qu'il faut mesurer et quelle méthode y répond — Data Scientist
- Si vous livrez des logiciels avec des agents dans votre chaîne d'outils — Ingénieur Logiciel Augmenté par l'IA
Comment nous travaillons
Nos ingénieurs construisent avec l'IA tous les jours. Claude Code, Codex, et des outils similaires font partie de la chaîne d'outils standard ici, pas une expérience. Nous exécutons un audit automatisé sur l'ensemble de la base de code dès le premier jour et chaque jour après, notant la sécurité, le coût et les découvertes architecturales par sévérité avec le fichier et la ligne exacts, afin qu'une petite équipe puisse avancer rapidement sans dérive de qualité. Nous restons neutres en termes de fournisseurs entre OpenAI, Anthropic et les modèles open-weight, et nous exécutons Valkyrie, notre propre couche de production, lorsqu'une interface unique vers n'importe quel modèle est la bonne solution.
Ce que vous allez construire
- L'ensemble. Découverte, conception, construction, vérification, mise en production, et l'incident qui suit. Pas une partie qui vous est déjà spécifiée.
- Le travail que personne n'assigne. L'accès que personne n'a accordé, le jeu de données que personne ne peut expliquer, l'intégration que tout le monde pensait être du ressort de quelqu'un d'autre. Le travail non réclamé est le vôtre par défaut.
- Dire non directement au client vous-même. Ne pas escalader, ne pas absorber silencieusement. Une raison, une alternative, et la crédibilité pour être cru.
- Vérification. Vous démontrez que les critères d'acceptation sont remplis. Il n'y a pas de phase de test derrière vous.
- Livraison reproductible, exécutée avec des agents. Spécification et tests d'abord, contexte de l'agent commité dans le dépôt, blocages sur chaque changement. Un ingénieur portant une livraison complète ne fonctionne que lorsque le processus est reproductible.
- Travail au sein de l'environnement du client. Leurs dépôts, leurs stand-ups, parfois leurs appels clients. Azumo est certifié SOC 2, le code client reste dans les dépôts clients, et certaines missions comportent des exigences supplémentaires comme HIPAA.
À propos de Azumo
Azumo est une société de développement logiciel basée à San Francisco qui construit des applications intelligentes depuis 2016. Nous fournissons des équipes d'ingénierie IA en nearshore aux organisations qui ont besoin d'IA en production plus rapidement qu'elles ne peuvent en embaucher : en tant qu'équipe d'ingénierie intégrée, en tant que renforcement de personnel IA aux côtés d'une équipe existante, ou en tant que projet complet. Nos ingénieurs travaillent depuis l'Amérique Latine, alignés sur les fuseaux horaires des États-Unis, et ont livré pour Twitter, Meta, Discovery Channel, Omnicom, UnitedHealth et CENTEGIX.
Nous recrutons pour la séniorité et la testons avant que quiconque ne rejoigne une équipe client. Nous soutenons les ingénieurs dans leur approfondissement de la pile IA moderne, et nous donnons du temps pour le travail open-source, l'enseignement communautaire et la philanthropie.
Postulez sur azumo.com/join-our-team ou écrivez-nous à people@azumo.com.
Qualifications de base
- 7+ années de développement et de livraison de logiciels en production, avec une expertise approfondie dans au moins une de nos quatre spécialités : logiciel produit, pipelines de données et récupération, modélisation et IA appliquée, ou systèmes d'IA en production.
- Expérience en tant que seul ingénieur sur une mission, ou le premier sur un nouveau client.
- Un historique de livraisons réussies dans l'environnement de quelqu'un d'autre — leur dépôt, leurs conventions, leurs contraintes — sans supervision et sans spécification écrite pour vous.
- Expérience directe de contact client. Vous avez mené la conversation, pas seulement assisté : défini le travail avec la personne qui le finance, refusé une demande, et été cru.
- Propriété de bout en bout d'au moins un système en production, y compris les incidents. C'est vous qui avez été appelé.
- Travail de livraison quotidien avec des agents de codage IA, au-delà de l'autocomplétion : agents exécutés dans le dépôt, contexte au niveau du dépôt que vous maintenez, et revue de tout ce qui est intégré.
- Expérience de déploiement cloud sur Azure ou AWS, avec Docker, des pipelines CI/CD, et l'infrastructure en tant que code (GitHub Actions, Terraform, ou Bicep).
- Anglais niveau C1/C2. Vous serez en salle avec le client, et la mission dépendra de ce que vous pourrez expliquer dans cette salle.
- Licence en informatique, dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
Qualifications préférées
- Expertise approfondie dans une deuxième spécialité.
- Livraison sous un régime de conformité tel que SOC 2 ou HIPAA.
- Expérience en conseil, en agence ou en services clients, avec l'instinct commercial qui en découle.
- Contributions à des projets open-source, publications techniques, ou participation active à une communauté d'ingénierie.
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