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B&A
Nebius
Forward Deployed Engineer, Ecosystem
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Über Nebius
Nebius leitet eine neue Ära in der Cloud-Infrastruktur für die globale KI-Wirtschaft ein. Wir bauen eine full-stack KI-Cloud-Plattform auf, die Entwickler und Unternehmen vom Training der Daten und Modelle bis zur Produktionsbereitstellung unterstützt, ohne die Kosten und Komplexität des Aufbaus großer interner KI/ML-Infrastrukturen.
Von Ingenieuren für Ingenieure gebaut. Von der groß angelegten GPU-Orchestrierung bis zur Inferenzoptimierung – wir lösen die komplexen Probleme in den Bereichen Compute, Storage, Networking und angewandte KI.
An der Nasdaq (NBIS) notiert und mit Hauptsitz in Amsterdam, verfügen wir über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Großbritannien, Nordamerika und Israel. Unser Team von über 1,500 Personen umfasst Hunderte von Ingenieuren mit tiefgreifender Expertise in den Bereichen Hardware, Software und KI-F&E.
DIE ROLLE
Nebius baut die Infrastruktur auf, auf der ernsthafte KI-Teams laufen – GPU-Cluster, Inferenz-Runtimes, Umgebungen für die Agentenentwicklung, Datenpipelines – all das speziell für die anspruchsvollsten KI-Workloads entwickelt. Was wir jetzt aufbauen, ist die Ökosystemfunktion, die sicherstellt, dass die besten KI-Unternehmen sich für uns entscheiden, sich mit uns integrieren und bei uns bleiben.
Als Forward Deployed Engineer, Ecosystem, agieren Sie an der Schnittstelle von Lösungsarchitektur und praktischer Ingenieursarbeit. Sie bewerten, wie Partnerprodukte auf unserem Stack funktionieren, definieren die Referenzarchitektur für jede Integration, bauen den funktionierenden Prototyp, der dies beweist, und übersetzen Ihre Erkenntnisse in Produktanforderungen, die die zukünftige Entwicklung von Nebius prägen.
Wie ist es, bei Nebius zu arbeiten
Schnelllebig – Kühnes Denken – Ständiges Wachstum – Bedeutsame Wirkung – Vertrauen und echte Eigenverantwortung – Möglichkeit, die Zukunft der KI zu gestalten
Ihre Verantwortlichkeiten umfassen:
Lösungsfindung & Architektur
- Entwurf und Prototyping von Integrationen zwischen Partnerprodukten und der Nebius-Plattform – schnell, praxisnah und technisch fundiert
- Definition von Referenzarchitekturen für Partnerintegrationen – nicht nur, was funktioniert, sondern wie es im großen Maßstab und in der Produktion funktionieren sollte
- Bewertung von Partnerarchitekturen im Hinblick auf unsere Plattform – wie funktioniert dieses Produkt tatsächlich auf unserem Stack, wo passt es zusammen, wo bricht es
- Erstellung von produktionsreifen Proof-of-Concepts über den gesamten KI-Stack, einschließlich Agenten-Pipelines, RAG-Architekturen, Inferenzoptimierungsmuster und Multi-Modell-Orchestrierung
- Erstellung funktionierender Proof-of-Concepts, die als Ausgangspunkt für die Produktentwicklung dienen – kein Anforderungsdokument, sondern ein funktionierendes Etwas
- Pflege einer Bibliothek von Referenzarchitekturen und Integrationsmustern, auf die interne Produkt- und Engineering-Teams aufbauen können
Technische Partner-Scoping
- Direkte Zusammenarbeit mit den Engineering-Teams von Partnern zur Ermittlung des Umfangs, zum Prototyping und zur Weiterentwicklung von Integrationen
- Ehrliche Bewertung von Partnerarchitekturen – wenn die Integration mühsam ist, ist das ein Signal; wenn sie an einem Wochenende zusammenpasst, ist das ebenfalls ein Signal; beides berichten
- Technische Beratung von Partnern, wie sie Leistung, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz auf der Nebius-Infrastruktur maximieren können
- Erstellung technischer Scoping-Dokumente, die Ihrem Pod-Partner und den internen Teams ein klares Bild von Machbarkeit, Tiefe und Komplexität der Integration vermitteln
Intern
- Übersetzung externer Integrationserkenntnisse in umsetzbare Produktanforderungen für die Nebius-Plattformteams
- Zusammenarbeit mit ISV-Partnern, SI-Teams und Außendienstteams zur Skalierung der Lösungsakzeptanz und zur Umsatzsteigerung, sobald eine Lösung bereit ist
- Aufdeckung wiederkehrender Architekturmuster und Integrationslücken zur Information von Roadmap-Entscheidungen der Plattform
- Teilnahme an der Plattformplanung als technische Stimme dessen, was Sie im Feld sehen und bauen
Ökosystem-Präsenz
- Vertretung von Nebius auf Hackathons, in Open-Source-Communities und bei technischen Veranstaltungen
- Öffentliches Bauen – Demos, Referenzarchitekturen und Integrationen, die Nebius als die Plattform etablieren, die ernsthafte KI-Entwickler wählen
- Auf dem Laufenden bleiben im KI-Tooling-Ökosystem – Sie wissen, was letzte Woche veröffentlicht wurde und was es für unseren Stack bedeutet
Fokusbereiche der Plattform
Abhängig von Ihrem Hintergrund und der gegenseitigen Passung konzentrieren Sie sich auf einen oder mehrere der folgenden Bereiche:
- Agentic – Agenten-Frameworks, Speichersysteme, Tool-Integration, Orchestrierung, MCP, Guardrails
- Managed Inference – Inferenz-Runtimes, Model Serving, Optimierungswerkzeuge, spekulative Dekodierung, KV-Cache-Routing
- IaaS / Managed Infrastructure – Cloud-native Integrationen, GPU-Orchestrierung, Enterprise-Plattform-Konnektoren
- Daten – Vektordatenbanken, Retrieval-Systeme, RAG-Architekturen, Datenpipeline-Integrationen, Tooling für synthetische Daten
Mindestanforderungen
Wir erwarten von Ihnen:
- Mindestens 6 Jahre praktische Ingenieurserfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen, ML-Systemen oder KI-Infrastruktur
- Tiefgreifende Kenntnisse des KI-Entwickler-Stacks – LLM APIs, Inferenz-Runtimes, Orchestrierungs-Frameworks, Vektordatenbanken, RAG-Architekturen, Agenten-Pipelines – erworben durch die praktische Anwendung, nicht durch Lesen
- Praktische Erfahrung mit Agenten-Frameworks wie LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen oder Äquivalenten
- Starke Python-Programmierkenntnisse und die Fähigkeit, schnell End-to-End-KI-Systeme zu prototypisieren
- Erfahrung in der Definition von Referenzarchitekturen und technischen Mustern – nicht nur deren Implementierung
- Nachgewiesene Fähigkeit, schnell von der Idee zum funktionierenden Prototyp zu gelangen – Sie haben unter Zeitdruck sinnvolle Dinge geliefert und fanden das anregend
- Erfahrung im Aufbau von Integrationen über APIs und Entwicklerplattformen hinweg – Sie verstehen, wo die Komplexität tatsächlich liegt
- Komfortable Arbeit sowohl mit externen Partner-Engineering-Teams als auch mit internen Nebius Produkt- und Engineering-Teams gleichzeitig
- Starke technische Kommunikationsfähigkeiten – Sie können Architektur-Entscheidungen und Integrationserkenntnisse einem Gründungs-CTO und einem nicht-technischen Partner-Leiter am selben Tag erklären
Es ist ein Bonus, wenn Sie Folgendes mitbringen:
- Erfahrung mit Inferenz-Frameworks und Optimierung: vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, spekulative Dekodierung, Quantisierung, Batching, KV-Cache-Routing
- Vertrautheit mit dem Software-Stack von NVIDIA: CUDA, TensorRT, NeMo oder Äquivalente
- Erfahrung mit multimodalen KI-Modellen – Vision-Sprache, Sprache oder strukturierte Daten
- In den letzten 12 Monaten bei großen KI-Hackathons gewonnen oder platziert
- Als Developer Advocate, Solutions Engineer oder Technical Partner Manager bei einer führenden KI-Plattform oder einem Anbieter von Entwickler-Tools gearbeitet
- Früher Ingenieur bei einem YC-finanzierten KI-Startup – Sie haben das Produkt unter realen Einschränkungen entwickelt
- Open-Source-Projekte oder öffentliche Demos mit nennenswerter Community-Akzeptanz
- Kenntnisse von DevOps-Tools: Docker, Kubernetes, Git
Bevorzugter technischer Stack
- Sprachen – Python
- ML-Frameworks – vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Transformers, OpenAI / Anthropic SDKs
- Agenten-Frameworks – LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, smolagents oder Äquivalente
- Vektordatenbanken – Qdrant, Weaviate, Milvus, pgvector
- API und Web-Frameworks – FastAPI, Flask
- DevOps – Kubernetes, Docker, Git
- Cloud-Plattformen – AWS, GCP, Azure
Wichtige Mitarbeiterleistungen
- Krankenversicherung: 100% von der Firma bezahlte Kranken-, Zahn- und Augenversicherungsdeckung für Mitarbeiter und Familien.
- 401(k) Plan: Bis zu 4% Firmenspende mit sofortiger Vesting.
- Elternzeit: 20 Wochen bezahlte Elternzeit für Hauptbetreuer, 12 Wochen für sekundäre Betreuer.
- Erstattung für Fernarbeit: Bis zu 85 $/Monat für Mobilfunk und Internet.
- Invaliditäts- und Lebensversicherung: Von der Firma bezahlte Kurzzeit-, Langzeit- und Lebensversicherungsdeckung.
Leistungen & Vergünstigungen
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Karrierewachstums- und Lernmöglichkeiten
- Flexibilität und Eigenverantwortung
- Kollaborative und innovative Kultur
- Möglichkeit, an wirkungsvollen KI-Projekten zu arbeiten
- Internationales Umfeld und talentierte Teams
Transparenz bei der Bezahlung
Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütungs- und Leistungspakete. Die tatsächliche Vergütung wird auf der Grundlage von berufsbezogenen Faktoren ermittelt, einschließlich Erfahrung, Fähigkeiten, Qualifikationen, der Stufe, auf der der Kandidat eingestellt wird, und des geografischen Standorts, im Einklang mit dem geltenden Recht.
Basisvergütungsspanne
$179,500—$224,300 USD
Erklärung zu Chancengleichheit
Nebius ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir verpflichten uns, ein inklusives und vielfältiges Arbeitsumfeld zu schaffen und gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten in allen Aspekten der Beschäftigung zu bieten. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), Nationalität, Herkunft, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Bewerber müssen berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem sie sich bewerben, und müssen als Bedingung für die Einstellung einen Nachweis über die Arbeitsberechtigung erbringen.
Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen.
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