Vereinigtes Königreich
Proximie
Databricks
Forward Deployed Engineer - Emerging Enterprise & DNB
Vereinigtes Königreich
London, England, Vereinigtes Königreich
JavaScriptTypeScriptPythonAWSGCP
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Über die Stelle
CSQ327R39
Als Forward Deployed Engineer (FDE) für das Emerging Enterprise & Digital Natives Business in EMEA. werden Sie mit Kunden zusammenarbeiten, um Lösungen für ihre Daten- und KI-Herausforderungen mithilfe der Databricks Plattform zu entwickeln und zu produktivieren. Sie werden die Architektur verantworten, Designentscheidungen treffen und End-to-End-Systeme über Data Engineering, KI und Anwendungsentwicklung hinweg implementieren. Wir arbeiten funktionsübergreifend, um langfristige strategische Prioritäten und Initiativen neben Engineering, Produkt und Developer Relations zu gestalten. FDEs liefern mit Kundenempathie, integrieren sich in Kundensysteme, schulen und erfüllen andere technische Bedürfnisse, um Kunden den größten Nutzen aus ihren Daten zu ziehen.
Dies ist eine praxisorientierte, kundenorientierte Rolle für Macher, die an der Schnittstelle von Technologie und Geschäftswirkung erfolgreich sind. Der ideale Kandidat kombiniert technisches Know-how mit Anpassungsfähigkeit, Neugier und der Leidenschaft, mit Kunden und Teamkollegen zusammenzuarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen, die messbare Ergebnisse erzielen. FDEs sind abrechenbar und wissen, wie Projekte spezifikationsgerecht mit außergewöhnlicher Kundenempathie abgeschlossen werden.
Ihr Einfluss
- Lieferung von Produktionslösungen: Leitung wirkungsvoller technischer Kundenprojekte durch Lieferung produktionsreifer Systeme, Design und Aufbau von Referenzarchitekturen, kundenspezifischen Anwendungen sowie Integration von Datenerfassungs- und ML/KI-Modellen
- Transformationale Wirkung: Begleitung strategischer Kunden bei der Implementierung transformativer Big-Data-Projekte, einschließlich End-to-End-Design, Aufbau und Bereitstellung branchenführender Big-Data- und KI-Anwendungen. Zusammenarbeit mit Engagement Managern zur Definition des technischen Lieferumfangs mit Input des Kunden
- Kunden befähigen: Kunden bei Architektur und Design beraten; Bootstrapping oder Implementierung von Kundenprojekten, die zu einem erfolgreichen Verständnis, einer Bewertung und einer Übernahme von Databricks durch den Kunden führen.
- Verantwortung für die Architektur: Leitung von Architektur- und Designentscheidungen, um sicherzustellen, dass Lösungen sicher, skalierbar und sowohl an die Kundenbedürfnisse als auch an die Databricks Best Practices angepasst sind.
- Zusammenarbeit mit dem Databricks technischen Team, Projektmanager, Architekt und Kundenteam, um sicherzustellen, dass die technischen Komponenten des Engagements zur Erfüllung der Kundenbedürfnisse geliefert werden.
- Zusammenarbeit mit Engineering und Databricks Kundensupport, um Produkt- und Implementierungsfeedback zu geben und eine schnelle Lösung für spezifische Produkt- und Supportprobleme im Rahmen des Engagements zu gewährleisten.
- Kundeneinbindung: Einbindung in Kundenteams, Zusammenarbeit mit Stakeholdern von technischen ICs bis hin zu Führungskräften, um Herausforderungen tiefgreifend zu verstehen und Wirkung zu erzielen.
- Wiederverwendbare Assets & Skalierung: Beitrag zu Beschleunigern, Frameworks und Best Practices, die die Wirkung über Konten hinweg skalieren und die Databricks Produkt-Roadmap beeinflussen.
Mindestanforderungen
Was wir suchen
- Umfangreiche Erfahrung in Data Engineering, Datenplattformen & Analytics oder Software Engineering
- Sicherer Umgang mit Code in Python, Scala, JavaScript/TypeScript und modernen Frameworks
- Arbeitskenntnisse in zwei oder mehr gängigen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP) mit Expertise in mindestens einem
- Tiefgreifende Erfahrung mit verteilten Systemen mit Apache Spark™ und Kenntnisse der Spark Runtime-Interna
- Vertrautheit mit CI/CD für Produktionsbereitstellungen
- Arbeitskenntnisse in MLOps, ML/KI-Modellen und KI APIs
- Design und Bereitstellung von performanten, produktionsreifen End-to-End-Datenarchitekturen und Anwendungen, die Datenpipelines, ML/KI-Modelle und Benutzeroberflächen kombinieren.
- Erfahrung mit technischer Projektabwicklung – Verwaltung von Umfang, Zeitplänen und messbaren Ergebnissen, Übersetzung komplexer Konzepte in umsetzbare Lösungen.
- Dokumentations- und Whiteboarding-Fähigkeiten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Emerging Enterprise & Digital Natives Unternehmen und im Management von Konflikten über eine breite Palette von Stakeholdern
- Aufbau von Fähigkeiten in technischen Bereichen und Nachweis von Neugier, Anpassungsfähigkeit und Eifer, neue Technologien zu erkunden, die die Bereitstellung und Integration von Databricks-basierten Lösungen zur Fertigstellung von Kundenprojekten unterstützen.
- Reisebereitschaft zu Kunden ca. 20% der Zeit
- Databricks Zertifizierung
Über Databricks
Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks verpflichten wir uns, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken integrativ sind und die Standards der Chancengleichheit erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob eine US-Regierungslizenz für solche Positionen beantragt wird, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund die Fortsetzung mit einem Bewerber ablehnen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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