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Databricks

Ingeniero de Despliegue Avanzado - Empresa Emergente y DNB

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Sobre la oportunidad

CSQ327R39

Como Ingeniero de Despliegue Avanzado (FDE) para el negocio de Empresa Emergente y Nativos Digitales en EMEA, trabajarás con clientes para construir y poner en producción soluciones a sus desafíos de datos e IA utilizando la plataforma Databricks. Serás responsable de la arquitectura, liderarás las decisiones de diseño e implementarás sistemas de extremo a extremo que abarcan ingeniería de datos, IA y desarrollo de aplicaciones. Trabajamos de forma interfuncional para dar forma a prioridades e iniciativas estratégicas a largo plazo junto con ingeniería, producto y relaciones con desarrolladores. Los FDE ofrecen con empatía hacia el cliente, integrándose con los sistemas del cliente, formación y otras necesidades técnicas para ayudar a los clientes a obtener el máximo valor de sus datos.

Este es un rol práctico y de cara al cliente para constructores que prosperan en la intersección de la tecnología y el impacto empresarial. El candidato ideal combina experiencia en ingeniería con adaptabilidad, curiosidad y pasión por trabajar con clientes y compañeros de equipo para resolver problemas complejos que generan resultados medibles. Los FDE son facturables y saben cómo completar proyectos según las especificaciones con una empatía excepcional hacia el cliente.

El impacto que tendrás

  1. Entrega de Soluciones en Producción: Lidera proyectos técnicos de clientes de alto impacto entregando sistemas de grado de producción, diseñando y construyendo arquitecturas de referencia, aplicaciones personalizadas e integración de modelos de ingesta de datos y ML/IA.
  1. Impacto Transformacional: Guía a clientes estratégicos en la implementación de proyectos transformacionales de big data, incluyendo el diseño, construcción y despliegue de extremo a extremo de aplicaciones líderes en la industria de big data e IA. Trabaja con los gestores de proyectos para definir el alcance del trabajo técnico de entrega con aportaciones del cliente.
  1. Empodera a los Clientes: Guía a los clientes en arquitectura y diseño; inicia o implementa proyectos de clientes que conducen a una comprensión, evaluación y adopción exitosas de Databricks por parte del cliente.
  1. Responsable de la Arquitectura: Lidera las decisiones de arquitectura y diseño, asegurando que las soluciones sean seguras, escalables y estén alineadas tanto con las necesidades del cliente como con las mejores prácticas de Databricks.
  1. Trabaja con el equipo técnico de Databricks, el Gestor de Proyectos, el Arquitecto y el equipo del Cliente para asegurar que los componentes técnicos del compromiso se entreguen para satisfacer las necesidades del cliente.
  1. Trabaja con Ingeniería y Soporte al Cliente de Databricks para proporcionar retroalimentación sobre el producto y la implementación, y para guiar la resolución rápida de problemas de producto y soporte específicos del compromiso.
  1. Inmersión en el Cliente: Intégrate con los equipos del cliente, interactuando con stakeholders desde ingenieros técnicos hasta ejecutivos para comprender profundamente los desafíos y ofrecer impacto.
  1. Activos Reutilizables y Escalabilidad: Contribuye con aceleradores, frameworks y mejores prácticas que escalan el impacto en cuentas e influyen en la hoja de ruta del producto de Databricks.

Requisitos mínimos

Lo que buscamos

  1. Amplia experiencia en ingeniería de datos, plataformas de datos y analítica, o ingeniería de software.
  1. Comodidad escribiendo código en Python, Scala, JavaScript/TypeScript, y frameworks modernos.
  1. Conocimiento práctico de dos o más ecosistemas comunes en la nube (AWS, Azure, GCP) con experiencia en al menos uno.
  1. Profunda experiencia con computación distribuida con Apache Spark™ y conocimiento de los internos del tiempo de ejecución de Spark.
  1. Familiaridad con CI/CD para despliegues en producción.
  1. Conocimiento práctico de MLOps, modelos de ML/IA y APIs de IA.
  1. Diseño y despliegue de arquitecturas y aplicaciones de datos de extremo a extremo de alto rendimiento en producción que combinan pipelines de datos, modelos de ML/IA e interfaces de cara al usuario.
  1. Experiencia en entrega de proyectos técnicos: gestión de alcance, plazos y resultados medibles, traducción de conceptos complejos en soluciones accionables.
  1. Habilidades de documentación y pizarra.
  1. Experiencia trabajando con negocios de Empresa Emergente y Nativos Digitales, y gestionando conflictos entre un amplio rango de stakeholders.
  1. Desarrolla habilidades en áreas técnicas y demuestra curiosidad, adaptabilidad y ganas de explorar nuevas tecnologías que soporten el despliegue e integración de soluciones basadas en Databricks para completar proyectos de clientes.
  1. Viajes a clientes 20% del tiempo.
  1. Certificación Databricks.

Acerca de Databricks

Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo — incluyendo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, y 70% de las Fortune 500 — confían en la Plataforma de Datos + IA de Databricks para construir y escalar aplicaciones, analíticas y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para saber más, sigue a Databricks en LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks, e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Beneficios

En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en tu región, haz clic aquí docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

Nuestro Compromiso con la Diversidad e Inclusión

En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan destacar. Ponemos gran cuidado en asegurar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, condición de veterano y otras características protegidas.

Cumplimiento

Si se requiere acceso a tecnología o código fuente controlado por exportaciones para el desempeño de las funciones del puesto, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante basándose únicamente en esto.

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