Royaume-Uni
Proximie
Databricks
Ingénieur Déploiement Avancé - Entreprises Émergentes & DNB
Royaume-Uni
London, England, Royaume-Uni
JavaScriptTypeScriptPythonAWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
CSQ327R39
En tant qu'Ingénieur Déploiement Avancé (FDE) pour l'activité Entreprises Émergentes & Natives Numériques en EMEA, vous travaillerez avec les clients pour construire et industrialiser des solutions à leurs défis de données et d'IA en utilisant la plateforme Databricks. Vous serez responsable de l'architecture, dirigerez les décisions de conception et implémenterez des systèmes de bout en bout couvrant l'ingénierie des données, l'IA et le développement d'applications. Nous travaillons de manière interfonctionnelle pour façonner les priorités stratégiques à long terme et les initiatives aux côtés de l'ingénierie, du produit et des relations développeurs. Les FDE fournissent avec empathie client, en s'intégrant aux systèmes clients, en formant et en répondant à d'autres besoins techniques pour aider les clients à tirer le meilleur parti de leurs données.
Il s'agit d'un rôle pratique et orienté client pour les bâtisseurs qui excellent à l'intersection de la technologie et de l'impact commercial. Le candidat idéal combine une expertise en ingénierie avec adaptabilité, curiosité et passion pour travailler avec les clients et les coéquipiers afin de résoudre des problèmes complexes qui génèrent des résultats mesurables. Les FDE sont facturables et savent comment réaliser des projets selon les spécifications avec une empathie client exceptionnelle.
Votre impact
- Livraison de solutions de production : Diriger des projets techniques clients impactants en livrant des systèmes de qualité production, en concevant et en construisant des architectures de référence, des applications personnalisées et l'intégration de pipelines de données et de modèles ML/IA.
- Impact transformationnel : Guider les clients stratégiques dans la mise en œuvre de projets de big data transformationnels, y compris la conception, la construction et le déploiement de bout en bout d'applications de big data et d'IA leaders du secteur. Travailler avec les chefs de projet pour définir le périmètre des travaux de livraison technique avec l'apport du client.
- Autonomiser les clients : Guider les clients sur l'architecture et la conception ; amorcer ou implémenter des projets clients qui mènent à une compréhension, une évaluation et une adoption réussies de Databricks par le client.
- Maîtriser l'architecture : Diriger les décisions d'architecture et de conception, en veillant à ce que les solutions soient sécurisées, évolutives et alignées à la fois sur les besoins des clients et sur les meilleures pratiques de Databricks.
- Travailler avec l'équipe technique Databricks, le Chef de Projet, l'Architecte et l'équipe Client pour s'assurer que les composants techniques de la mission sont livrés pour répondre aux besoins du client.
- Travailler avec l'Ingénierie et le Support Client Databricks pour fournir des retours sur le produit et l'implémentation et pour guider une résolution rapide des problèmes de produit et de support spécifiques à la mission.
- Immersion client : S'intégrer aux équipes clients, en interagissant avec les parties prenantes, des ingénieurs techniques aux cadres dirigeants, pour comprendre profondément les défis et apporter un impact.
- Actifs réutilisables et mise à l'échelle : Contribuer aux accélérateurs, aux frameworks et aux meilleures pratiques qui amplifient l'impact sur les comptes et influencent la feuille de route produit de Databricks.
Prérequis
Ce que nous recherchons
- Expérience approfondie en ingénierie des données, plateformes de données & analytique, ou ingénierie logicielle.
- À l'aise pour écrire du code en Python, Scala, JavaScript/TypeScript, et dans des frameworks modernes.
- Connaissance pratique d'au moins deux écosystèmes Cloud courants (AWS, Azure, GCP) avec une expertise dans au moins un.
- Expérience approfondie du calcul distribué avec Apache Spark™ et connaissance des internes du runtime Spark.
- Familiarité avec CI/CD pour les déploiements en production.
- Connaissance pratique de MLOps, des modèles ML/IA et des APIs d'IA.
- Conception et déploiement d'architectures de données et d'applications de bout en bout performantes en production, combinant des pipelines de données, des modèles ML/IA et des interfaces utilisateur.
- Expérience de la livraison de projets techniques - gestion du périmètre, des délais et des résultats mesurables, traduction de concepts complexes en solutions actionnables.
- Compétences en documentation et en tableau blanc.
- Expérience de travail avec des entreprises émergentes et des natives numériques, et gestion des conflits au sein d'un large éventail de parties prenantes.
- Développer des compétences dans des domaines techniques, et faire preuve de curiosité, d'adaptabilité et d'enthousiasme pour explorer de nouvelles technologies qui soutiennent le déploiement et l'intégration de solutions basées sur Databricks pour réaliser des projets clients.
- Déplacements chez les clients à hauteur de 20%.
- Certification Databricks.
À propos de Databricks
Databricks est la société de Données et IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des entreprises du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme de Données + IA Databricks pour construire et faire évoluer des applications de données et d'IA, des analyses et des agents. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et le Catalogue Unity. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks, et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Avantages
Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des primes complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
Notre engagement envers la diversité et l'inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à promouvoir une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de veiller à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'origine ethnique, le statut familial ou matrimonial, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, la capacité physique et mentale, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut de vétéran et d'autres caractéristiques protégées.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source soumis à des réglementations d'exportation est requis pour l'exécution des fonctions professionnelles, il appartient à l'Employeur de décider s'il convient de demander une licence du gouvernement américain pour ces postes, et l'Employeur peut refuser de poursuivre avec un candidat sur cette seule base.
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