Mexiko
Pearl
Premise
Forward Deployed Solutions Engineer
Mexiko
Mexico City, Mexiko
SQL
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Über die Stelle
Titel: Forward Deployed Solutions Engineer
Mission
Jeder Verbraucher auf der Welt kauft an einem von drei Orten ein: online, im Einzelhandel oder in kleinen Läden. Paradoxerweise ist der größte kommerzielle Kanal bei weitem der bescheidene traditionelle Handel. Doch dieser bleibt fragmentiert, offline und undurchsichtig.
Native ist das erste intelligente System, das entwickelt wurde, um diese Undurchsichtigkeit zu durchdringen. Jeder analoge Laden wird in einen dynamischen Graphen digitalisiert, in dem Rauschen zu Signalen mit geringer Latenz gefiltert wird, wodurch die antiquierte Offline-Welt in fortschrittliche digitale Intelligenz verwandelt wird. Kommerzielle Führungskräfte erhalten die Präzision, um zu sehen, was andere nicht sehen können, Geschäft für Geschäft, und erhalten so einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil, um den Markt zu gewinnen.
Werden Sie Teil der Anfangsphase der einzigen Plattform, die entwickelt wurde, um die analoge Wirtschaft in operative Dominanz zu übersetzen.
Talentwerte
- Hoher Hebel: Konsequente Fähigkeit, die Produktivkapazität von 5-10 Personen durch Biss, rohes Talent und reine Willenskraft zu erreichen.
- Hohe Eigeninitiative: Unermüdliches Verantwortungsgefühl für das Ergebnis, unabhängig von den Umständen, entschlossenes Handeln, um das Umfeld zu gestalten, anstatt von ihm gestaltet zu werden.
- Neugier mit Disziplin: Eine evidenzbasierte Denkweise, die misst, ohne in Analyse-Paralyse zu verfallen, und eine Vorliebe für Experimente.
- Intellektuelle Ehrlichkeit: Selbstbewusst genug zu handeln, demütig genug, um immer zu lernen.
Rolle
Native stellt einen Forward Deployed Solutions Engineer ein, der zwischen Solutions Engineering, Kundensystemen, angewandter Analytik und Deployment angesiedelt ist.
Dies ist keine Demo-Rolle. Es ist keine Support-Rolle. Es ist keine Post-Sale-Implementierungsfunktion, sondern eine praxisorientierte Lösungs- und Integrations-Engineering-Rolle. Die Rolle existiert, um komplexen Unternehmenskunden genau zu vermitteln, wie Native in ihre Betriebsumgebung passt, warum es wichtig ist, was es erfordert und wie es messbaren Hebel schafft.
Im Vertriebsprozess schafft diese Person technische Überzeugung. Sie leitet Discovery, Demos, Lösungsmapping, Proof-Design, Einwandbehandlung, Integrations-Scoping und Deployment-Planung in Zusammenarbeit mit Account Executives. In strategischen Konten bewegt sie sich näher an die Kundenumgebung: Datenplattformen, APIs, interne Systeme, Reporting-Schichten, Workflow-Logik, Betriebsbeschränkungen und Implementierungsrisiken.
Die Rolle ist bewusst zwischen technischem Vertrieb und praxisorientierter Forward-Deployed-Ausführung positioniert. Native braucht keinen Pre-Sales-Spezialisten, der bei der Demo aufhört. Native braucht einen technisch-kommerziellen Betreiber, der helfen kann, den Deal zu gewinnen und dann nah genug dran zu bleiben, um sicherzustellen, dass die Lösung den Kontakt mit den Systemen, Daten, Workflows und der Realität des Kunden übersteht.
Die Kundenumgebung ist in der Regel fragmentiert. Daten sind verteilt über Data Warehouses, BI-Schichten, ERP-Systeme, CRM-Systeme, Field Tools, Retail Execution Platforms, Tabellenkalkulationen, interne Berichte und lokale Betriebsprozesse. Workflows sind oft undokumentiert. Modelle und Berichtsstrukturen sind oft von den Entscheidungen getrennt, die sie unterstützen sollen. Natives Chance besteht darin, die Intelligenz- und Ausführungsschicht über diese Umgebung hinweg zu werden.
Das erfordert fortgeschrittene analytische Kenntnisse, Modellierungsurteil, Systemdenken und Integrationskompetenz. Diese Person muss verstehen, wie Kundendaten strukturiert, exponiert, verwaltet, verknüpft, analysiert und operationalisiert werden. Sie muss in der Lage sein, über Datenqualität, Messdesign, Modellausgaben, Priorisierungslogik, API-Abhängigkeiten, Implementierungsbeschränkungen und den praktischen Weg von technischer Möglichkeit zu eingesetztem Wert zu argumentieren.
Der Standard ist Präzision. Wenn ein technisches Hindernis den Deal verlangsamt, isolieren Sie das eigentliche Problem. Wenn der Kunde nicht sehen kann, wie Native mit seinen Systemen verbunden ist, bilden Sie die Verbindung ab. Wenn der Implementierungspfad unklar ist, definieren Sie ihn. Wenn ein Workflow schlecht verstanden wird, dokumentieren Sie ihn. Wenn die Modellogik nicht glaubwürdig ist, testen Sie sie. Wenn der AE technische Unterstützung benötigt, um das Konto voranzubringen, stellen Sie diese bereit.
Die Leistung wird auf einer Achse bewertet: die Fähigkeit, technische Glaubwürdigkeit in Umsatzsteigerung umzuwandeln und Umsatzsteigerung in dauerhaften Kundennutzen.
Kernverantwortlichkeiten
- Technische Überzeugung sicherstellen: Leitung der technischen Dimension von Enterprise-Vertriebszyklen. Durchführung von Discovery, Demos, Workshops, Lösungsmapping, Proof-Design, Validierung, Einwandbehandlung und Deployment-Scoping. Ziel ist nicht die Produktbeschreibung. Ziel ist das Vertrauen des Käufers, dass Native innerhalb der Kundenumgebung funktionieren und die Entscheidungsfindung verbessern kann.
- Zusammenarbeit mit dem Vertrieb zur Umsatzsteigerung: Direkte Zusammenarbeit mit Account Executives zur Vorantreibung komplexer Opportunities. Verständnis der Account-Strategie, Käuferdynamik, Entscheidungskriterien, technischen Risiken, Dringlichkeit, Wettbewerbsdruck und der Momente, in denen technische Klarheit darüber entscheidet, ob ein Deal fortschreitet oder ins Stocken gerät. Die Rolle beinhaltet variable Vergütung, da die Arbeit direkt mit der Umsatzgenerierung verbunden ist.
- Native in die Kundenarchitektur integrieren: Verstehen, wie Native mit den Systemen verbunden ist, die Kunden bereits nutzen: Data Warehouses, BI-Tools, ERP, CRM, Retail Execution Platforms, Field Applications, Reporting-Schichten, APIs, interne Modelle und Workflow-Systeme. Die Arbeit muss zeigen, wo Native passt, was es ersetzt, was es stärkt und womit es integriert werden muss.
- Anwendung fortgeschrittener Analytik und Modellierungsurteil: Glaubwürdigkeit in Gesprächen über Messdesign, Dateninterpretation, Modellausgaben, Priorisierungs-Frameworks, Ausnahmeerfassung, Segmentierung, Prognose und operative Analytik schaffen. Kunden helfen zu verstehen, was Native messen kann, was es ableiten kann, wo das Vertrauen hoch ist, wo Annahmen wichtig sind und wie Analysen in Handlungen umgesetzt werden.
- API und Integrationspfade gestalten: Identifizierung von Integrationsanforderungen, API-Abhängigkeiten, Authentifizierungsbeschränkungen, Datenaustauschmustern, Payload-Strukturen, Mapping-Logik, Governance-Problemen und Implementierungsrisiken frühzeitig im Verkaufsprozess. Die Arbeit muss die Mehrdeutigkeit vor der Vertragsunterzeichnung reduzieren, nicht vermeidbare Komplexität danach entdecken.
- Native als Multiplikator einsetzen: Identifizierung von Bereichen, in denen Native bestehende Kunden-Workflows über kommerzielle Planung, Store-Priorisierung, Retail Execution, Händlermanagement, Produktivitätssteigerung im Außendienst, Fehlererkennung, Leistungsmanagement, Management-Reporting und Marktmessung stärken kann. Die Plattform sollte nicht neben dem Workflow stehen. Sie sollte den Output des Workflows erhöhen.
- Fraktionell Forward Deployed agieren: Tiefer in strategische Kundenumgebungen vordringen, wenn das Konto dies erfordert. Diagnose von Systembeschränkungen, Datenrealitäten, Workflow-Lücken, Feldkomplexität und Implementierungsrisiken. Gestaltung der Deployment-Strategie und, wo nötig, persönliche Implementierung von Pilotprojekten, Prototypen, Integrationen, Daten-Workflows und Lösungsbestandteilen, um unterzeichnete Verträge in messbaren operativen Wert umzuwandeln.
- Aufbau des technischen Proof-Systems: Erstellung der für anspruchsvolle Käufer erforderlichen Assets: technische Demos, Integrationskarten, Lösungsarchitekturen, Workflow-Diagramme, Proof-of-Value-Designs, Analysebeispiele, Erklärungen zur Modellogik, Deployment-Narrative, technische Erklärungen und kundenspezifische Materialien für Führungskräfte, kaufmännische und technische Stakeholder.
Mindestanforderungen
Kompetenzen
- Fortgeschrittene analytische und modellierungsbezogene Kenntnisse: Klare Erfahrung mit Analytik, Modellierung, Messdesign, Dateninterpretation und der Übersetzung komplexer Daten in geschäftliche Maßnahmen. Muss in der Lage sein, über Datenqualität, Modellausgaben, Scoring- oder Priorisierungslogik, prädiktive Frameworks, analytische Kompromisse und operativen Wert zu argumentieren.
- Technischer Verkäufer: Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Enterprise-Vertriebszyklen durch technische Discovery, Lösungsdesign, Demos, Proof-Design, Validierung, Einwandbehandlung und Käuferaufklärung zu unterstützen. Muss verstehen, dass technische Arbeit in einem Verkaufsprozess dazu dient, den Umsatz zu steigern.
- Forward-Deployed-Bandbreite: Fähigkeit, über Pre-Sales hinaus in den Kunden-Deployment-Kontext zu wechseln. Muss in der Lage sein, Workflows, Systeme, Datenrealitäten, Feldbeschränkungen, Implementierungsrisiken, Analyseanforderungen und die Schaffung von operativem Wert in strategischen Konten zu verstehen. Aktuelle praktische Implementierungserfahrung ist erforderlich; diese Rolle ist nicht für Kandidaten bestimmt, deren aktuelle technische Erfahrung hauptsächlich architektonisch, beratend oder an Ingenieurteams delegiert ist.
- Systemdenken: Fähigkeit zu erkennen, wie Native als Multiplikator über Kunden-Workflows und die sie unterstützenden Plattformen wirken kann. Muss verstehen, dass der Wert der Plattform nicht nur darin liegt, was sie zeigt, sondern wie sie Entscheidungen, Priorisierung, Ausführung, Messung und operative Kadenz verändert.
- Praxisorientierte Implementierung: Aktuelle Erfahrung im persönlichen Aufbau technischer Lösungen mit SQL, APIs, Skripten/Code, Datentransformationen und Integrations-Workflows. Muss sich wohlfühlen, von der Architektur bis zur funktionierenden Implementierung zu gehen, nicht nur das Design zu definieren.
- Kaufmännisches Urteilsvermögen: Versteht, wie Enterprise-Deals ablaufen. Fähigkeit zur engen Zusammenarbeit mit Account Executives, zur Einschätzung der Käuferdynamik, zur Identifizierung von Risiken, zur Schaffung von Dringlichkeit, zur Unterstützung der Preisgestaltung und zur direkten Beteiligung an abgeschlossenen Umsätzen. Muss sich mit variabler Vergütung, die an den Vertriebserfolg gebunden ist, wohlfühlen.
- Produkt-zu-Kunden-Übersetzung: Fähigkeit, die Produktarchitektur von Native in kundenspezifisches Verständnis zu übersetzen. Muss nicht nur erklären, was die Plattform tut, sondern wie sie die Fähigkeit des Kunden verändert, Geschäfte zu sehen, die Ausführung zu messen, die Marktrealität zu verstehen, Intelligenz mit bestehenden Systemen zu verbinden und mit größerer Präzision zu handeln.
- Präsenz bei Führungskräften: Fähigkeit, Vertrauen bei leitenden kaufmännischen und technischen Führungskräften aufzubauen und gleichzeitig bodenständig zu bleiben. Die Rolle erfordert Komfort in Gesprächen mit Führungskräften, technischen Architekturdiskussionen, Feld-Workflow-Analysen und Deployment-Planungen.
Technische Anforderungen
- Tiefgreifende Kenntnisse von Kundensystemen und Datenplattformen: Erfahrung mit Enterprise-Datenumgebungen, Geschäftssystemen, Datenplattformen, BI-Tools, APIs, Reporting-Schichten, Analyse-Workflows und Workflow-Plattformen. Muss verstehen, wie Kunden Daten über Systeme hinweg strukturieren, verwalten, verschieben, exponieren und operationalisieren.
- Fortgeschrittenes SQL für Cloud Data Warehouses: Nachgewiesene Kenntnisse im Schreiben und Optimieren von analytischem SQL für moderne Cloud-Warehouses wie Google BigQuery. Muss in der Lage sein, Kosten, Leistung und Datenvolumen von Abfragen zu berücksichtigen.
- API und Integrationsurteil: Vertrautheit mit API-Engineering, Integrationsdesign, Datenaustausch, Systeminteroperabilität, Authentifizierung, Payload-Struktur, Datenmapping, Implementierungsbeschränkungen und technischer Fehlerbehebung. Muss glaubwürdig genug sein, um Integrationsrealitäten zu diagnostizieren, präzise Fragen zu stellen und praktikable Wege mit Kunden und internen Teams zu gestalten.
- Integrationsmuster: Vertrautheit mit den Mustern, die Daten zwischen Systemen bewegen, und das Urteilsvermögen, das richtige für die Kundenbeschränkungen auszuwählen.
Unternehmen
Native mit Hauptsitz in New York City ist ein wachstumsstarkes, Venture-finanziertes Unternehmen, das neu definiert, wie der physische Einzelhandel gemessen, verstanden und darauf reagiert wird. Unterstützt von Vista Equity Partners, einer Plattform mit über 100 Mrd. USD, die sich auf Enterprise-Systeme konzentriert, die Workflows, proprietäre Daten und Ausführung besitzen, ist das Mandat klar: kaufmännische Führungskräfte mit der erforderlichen Intelligenzschicht auszustatten, um entscheidend zu gewinnen.
Native ersetzt statische Forschung und fragmentierte Feldarbeit durch lebendige Intelligenz-Abonnements – bei denen agentische KI die kontinuierliche Datenerfassung und -analyse des Marktes orchestriert. Das Ergebnis ist kein Markt, der im Nachhinein analysiert wird, sondern einer, der kontinuierlich in Echtzeit gesehen, verstanden und umgesetzt wird, was seinen Nutzern einen unfairen Wettbewerbsvorteil verschafft.
Standort
Ciudad de Mexico
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