Pearl
Premise
Ingénieur Solutions Déploiement Avancé
À propos du poste
Titre : Ingénieur Solutions Déploiement Avancé
Mission
Chaque consommateur sur Terre achète dans l'un des trois endroits suivants : en ligne, dans les grandes surfaces, ou dans les petits commerces. Paradoxalement, le plus grand canal commercial est, de loin, le modeste commerce traditionnel. Pourtant, il reste fragmenté, hors ligne et opaque.
Native est le premier système de niveau intelligence conçu pour pénétrer cette opacité. Chaque magasin analogique est numérisé en un graphe dynamique où le bruit est filtré en signaux à faible latence, transformant le monde analogique désuet en intelligence numérique avancée. Les leaders commerciaux acquièrent la précision nécessaire pour voir ce que les autres ne peuvent pas, magasin par magasin, leur conférant un avantage décisif pour conquérir le marché.
Rejoignez le premier échelon de la seule plateforme conçue pour décoder l'économie analogique en domination opérationnelle.
Valeurs de l'Entreprise
- Effet de Levier Élevé : Capacité constante à atteindre la capacité productive de 5-10 personnes grâce à la ténacité, au talent brut et à la pure force de volonté.
- Forte Initiative : Sens implacable de la responsabilité quant au résultat, quelles que soient les circonstances, en agissant de manière décisive pour façonner l'environnement plutôt que d'en être façonné.
- Curiosité avec Discipline : Un état d'esprit axé sur la recherche de preuves et la mesure, sans succomber à la paralysie de l'analyse, et un penchant pour l'expérimentation.
- Honnêteté Intellectuelle : Assez sûr de soi pour agir, assez humble pour apprendre continuellement.
Rôle
Native recrute un Ingénieur Solutions Déploiement Avancé pour faire le lien entre l'ingénierie des solutions, les systèmes clients, l'analyse appliquée et le déploiement.
Ce n'est pas un rôle de démonstration. Ce n'est pas un rôle de support. Ce n'est pas une fonction d'implémentation post-vente, mais un rôle d'ingénierie de solutions et d'intégration pratique. Le rôle existe pour faire comprendre aux clients d'entreprise complexes comment Native s'intègre exactement dans leur environnement opérationnel, pourquoi c'est important, ce que cela nécessitera et comment cela créera un effet de levier mesurable.
Dans le processus de vente, cette personne crée la conviction technique. Elle dirige la découverte, les démonstrations, la cartographie des solutions, la conception des preuves de concept, la gestion des objections, la définition du périmètre d'intégration et la planification du déploiement en partenariat avec les Account Executives. Dans les comptes stratégiques, elle se rapproche de l'environnement du client : plateformes de données, APIs, systèmes internes, couches de reporting, logique de flux de travail, contraintes opérationnelles et risque d'implémentation.
Le rôle est délibérément positionné entre la vente technique et l'exécution pratique sur le terrain. Native n'a pas besoin d'un spécialiste avant-vente qui s'arrête à la démonstration. Native a besoin d'un opérateur technico-commercial qui peut aider à gagner le contrat, puis rester suffisamment proche pour s'assurer que la solution survit au contact des systèmes, des données, des flux de travail et de la réalité du terrain du client.
L'environnement client est généralement fragmenté. Les données sont distribuées entre les entrepôts de données, les couches de BI, les systèmes ERP, les systèmes CRM, les outils terrain, les plateformes d'exécution retail, les feuilles de calcul, le reporting interne et les processus opérationnels locaux. Les flux de travail sont souvent non documentés. Les modèles et les structures de reporting sont souvent déconnectés des décisions qu'ils sont censés soutenir. L'opportunité pour Native est de devenir la couche d'intelligence et d'exécution à travers cet environnement.
Cela nécessite une maîtrise de l'analyse avancée, un jugement en modélisation, une pensée systémique et une littératie en intégration. Cette personne doit comprendre comment les données client sont structurées, exposées, gouvernées, jointes, analysées et opérationnalisées. Elle doit être capable de raisonner sur la qualité des données, la conception des mesures, les sorties des modèles, la logique de priorisation, les dépendances des API, les contraintes d'implémentation et le chemin pratique de la possibilité technique à la valeur déployée.
La norme est la précision. Si une objection technique ralentit la transaction, isolez le véritable problème. Si le client ne voit pas comment Native se connecte à ses systèmes, cartographiez la connexion. Si le chemin de déploiement n'est pas clair, définissez-le. Si un flux de travail est mal compris, documentez-le. Si la logique du modèle n'est pas crédible, testez-la rigoureusement. Si l'AE a besoin d'une force technique pour faire avancer le compte, fournissez-la.
La performance est évaluée sur un seul axe : la capacité à convertir la crédibilité technique en progression des revenus, et la progression des revenus en valeur client durable.
Responsabilités Principales
- Assurer la Conviction Technique : Diriger la dimension technique des cycles de vente en entreprise. Mener les découvertes, démonstrations, ateliers, cartographies de solutions, conceptions de preuves de concept, validations, gestion des objections et définition du périmètre de déploiement. L'objectif n'est pas l'explication du produit. L'objectif est la confiance de l'acheteur que Native peut fonctionner au sein de l'environnement du client et améliorer la prise de décision.
- Partenariat avec les Ventes pour Conclure des Revenus : Travailler directement avec les Account Executives pour faire avancer des opportunités complexes. Comprendre la stratégie du compte, la dynamique de l'acheteur, les critères de décision, le risque technique, l'urgence, la pression concurrentielle et les moments où la clarté technique détermine si une transaction progresse ou stagne. Le rôle comporte une rémunération variable car le travail est directement lié à la création de revenus.
- Intégrer Native dans l'Architecture Client : Comprendre comment Native se connecte aux systèmes que les clients utilisent déjà : entrepôts de données, outils de BI, ERP, CRM, plateformes d'exécution retail, applications terrain, couches de reporting, APIs, modèles internes et systèmes de flux de travail. Le travail doit montrer où Native s'intègre, ce qu'il remplace, ce qu'il renforce et avec quoi il doit s'intégrer.
- Appliquer l'Analyse Avancée et le Jugement en Modélisation : Apporter de la crédibilité aux conversations impliquant la conception des mesures, l'interprétation des données, les sorties des modèles, les cadres de priorisation, la détection des exceptions, la segmentation, la prévision et l'analyse opérationnelle. Aider les clients à comprendre ce que Native peut mesurer, ce qu'il peut déduire, où la confiance est élevée, où les hypothèses sont importantes et comment les analyses se traduisent en actions.
- Façonner les API et les Chemins d'Intégration : Identifier les exigences d'intégration, les dépendances des API, les contraintes d'authentification, les modèles d'échange de données, les structures de charge utile, la logique de mappage, les problèmes de gouvernance et les risques d'implémentation tôt dans le processus de vente. Le travail doit réduire l'ambiguïté avant la signature du contrat, et non découvrir une complexité évitable après.
- Faire de Native un Multiplicateur de Force : Identifier où Native peut renforcer les flux de travail clients existants dans la planification commerciale, la priorisation des magasins, l'exécution retail, la gestion des distributeurs, la productivité de la force de vente, la détection des problèmes, la gestion de la performance, le reporting exécutif et la mesure du marché. La plateforme ne doit pas se situer à côté du flux de travail. Elle doit augmenter le rendement du flux de travail.
- Opérer Fractionnellement en Déploiement Avancé : S'enfoncer plus profondément dans les environnements clients stratégiques lorsque le compte l'exige. Diagnostiquer les contraintes système, les réalités des données, les lacunes des flux de travail, la complexité du terrain et les risques d'implémentation. Façonner la stratégie de déploiement et, si nécessaire, implémenter personnellement des pilotes, des prototypes, des intégrations, des flux de données et des composants de solution pour convertir les contrats signés en valeur opérationnelle mesurable.
- Construire le Système de Preuve Technique : Créer les actifs requis pour gagner des acheteurs sophistiqués : démonstrations techniques, cartes d'intégration, architectures de solutions, diagrammes de flux de travail, conceptions de preuves de valeur, exemples d'analyse, explications de logique de modèle, récits de déploiement, explications techniques et matériel spécifique au client pour les parties prenantes exécutives, commerciales et techniques.
Prérequis
Compétences Requises
- Maîtrise de l'Analyse Avancée et de la Modélisation : Expérience claire avec l'analyse, la modélisation, la conception des mesures, l'interprétation des données et la traduction de données complexes en actions commerciales. Doit être capable de raisonner sur la qualité des données, les sorties des modèles, la logique de scoring ou de priorisation, les cadres prédictifs, les compromis analytiques et la valeur opérationnelle.
- Vendeur Technique : Capacité démontrée à soutenir des cycles de vente complexes en entreprise par la découverte technique, la conception de solutions, les démonstrations, la conception de preuves de concept, la validation, la gestion des objections et l'éducation de l'acheteur. Doit comprendre que le travail technique dans un processus de vente existe pour faire progresser les revenus.
- Portée du Déploiement Avancé : Capable d'aller au-delà de l'avant-vente dans le contexte de déploiement client. Doit être capable de comprendre les flux de travail, les systèmes, les réalités des données, les contraintes du terrain, les risques d'implémentation, les exigences analytiques et la création de valeur opérationnelle au sein des comptes stratégiques. Une expérience récente d'implémentation pratique est requise ; ce rôle n'est pas destiné aux candidats dont l'expérience technique récente est principalement architecturale, consultative ou déléguée à des équipes d'ingénierie.
- Pensée Systémique : Capable de voir comment Native peut devenir un multiplicateur de force à travers les flux de travail clients et les plateformes qui les soutiennent. Doit comprendre que la valeur de la plateforme ne réside pas seulement dans ce qu'elle montre, mais dans la manière dont elle modifie les décisions, la priorisation, l'exécution, la mesure et la cadence opérationnelle.
- Implémentation Pratique : Expérience récente dans la construction personnelle de solutions techniques utilisant SQL, APIs, scripts/code, transformations de données et flux de travail d'intégration. Doit être à l'aise pour passer de l'architecture à une implémentation fonctionnelle, et pas seulement pour définir la conception.
- Jugement Commercial : Comprend comment les transactions d'entreprise progressent. Capable de travailler en étroite collaboration avec les Account Executives, de lire la dynamique de l'acheteur, d'identifier les risques, de créer une urgence, de soutenir la confiance dans la tarification et de contribuer directement à la conclusion de revenus. Doit être à l'aise avec une rémunération variable liée à l'impact des ventes.
- Traduction Produit-Client : Capable de transformer l'architecture produit de Native en compréhension spécifique au client. Doit expliquer non seulement ce que fait la plateforme, mais comment elle modifie la capacité du client à voir les magasins, à mesurer l'exécution, à comprendre la réalité du marché, à connecter l'intelligence aux systèmes existants et à agir avec une plus grande précision.
- Présence Exécutive : Capable d'établir la confiance avec les dirigeants commerciaux et techniques seniors tout en restant ancré dans la réalité opérationnelle. Le rôle exige une aisance dans les conversations exécutives, les discussions sur l'architecture technique, l'analyse des flux de travail sur le terrain et la planification du déploiement.
Exigences Techniques
- Profondeur des Systèmes Clients et Plateformes de Données : Expérience de travail avec des environnements de données d'entreprise, des systèmes commerciaux, des plateformes de données, des outils de BI, des APIs, des couches de reporting, des flux de travail analytiques et des plateformes de flux de travail. Doit comprendre comment les clients structurent, gouvernent, déplacent, exposent et opérationnalisent les données à travers les systèmes.
- SQL Avancé pour les Entrepôts de Données Cloud : Maîtrise démontrée dans l'écriture et l'optimisation de SQL analytique sur des entrepôts cloud modernes tels que Google BigQuery. Doit être capable de raisonner sur le coût des requêtes, les performances et le volume des données.
- Jugement en API et Intégration : Familiarité avec l'ingénierie des API, la conception d'intégration, l'échange de données, l'interopérabilité des systèmes, l'authentification, la structure de la charge utile, le mappage des données, les contraintes d'implémentation et le dépannage technique. Doit être suffisamment crédible pour diagnostiquer les réalités d'intégration, poser des questions précises et définir des chemins réalisables avec les clients et les équipes internes.
- Modèles d'Intégration : Familiarité avec les modèles qui déplacent les données entre les systèmes et le jugement nécessaire pour choisir le bon en fonction des contraintes du client.
Entreprise
Basée à New York, Native est une entreprise à forte croissance, soutenue par du capital-risque, qui redéfinit la manière dont le commerce physique est mesuré, compris et exploité. Soutenue par Vista Equity Partners, une plateforme de plus de 100 milliards de dollars axée sur les systèmes d'entreprise qui maîtrisent les flux de travail, les données propriétaires et l'exécution, son mandat est clair : doter les leaders commerciaux de la couche d'intelligence nécessaire pour gagner, de manière décisive.
Native remplace la recherche statique et le travail de terrain fragmenté par des abonnements d'intelligence vivante — où une IA agentique orchestre la collecte continue de données et le raisonnement sur le marché. Le résultat n'est pas un marché analysé après coup, mais un marché qui est continuellement vu, compris et exploité en temps réel, offrant à ses utilisateurs un avantage concurrentiel injuste.
Lieu
Ciudad de Mexico
