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Anthropic
Full Stack Engineer, Education Labs
ÜBER ANTHROPIC
Die Mission von Anthropic ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu entwickeln. Wir möchten, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer sowie für die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe engagierter Forscher, Ingenieure, Politikexperten und Führungskräfte, die gemeinsam daran arbeiten, vorteilhafte KI-Systeme zu erschaffen.
ÜBER DIE ROLLE
Wir glauben, dass Kompetenz im Umgang mit KI grundlegend für menschliche Handlungsfähigkeit ist. Education Labs entwickelt die Paradigmen, die Menschen helfen, wirklich leistungsfähiger zu werden – nicht nur engagierter.
Dies ist eine neuartige Rolle: teilweise Forscher, teilweise Produktentwickler, teilweise Interaktionsdesigner. Sie werden der zweite technische Entwickler in einem kleinen Team sein, das untersucht, wie KI menschliche Fähigkeiten transformiert – und basierend auf unseren Entdeckungen Features ausliefert. Sie werden erhebliche kreative Freiheit haben, zu definieren, was "gut" aussieht, und neue Interaktionsmuster erforschen, anstatt bestehende zu optimieren.
Wir sind skeptisch gegenüber Tutorials, Onboarding-Flows und Engagement-Metriken. Wir legen Wert auf Erlebnisse, die Nutzer im Laufe der Zeit schrittweise kompetenter, neugieriger und befähigter machen. Das bedeutet, die Kompetenzentwicklung in das Produktdesign zu integrieren, Claude selbst als Partner zur Kompetenzentwicklung zu nutzen und den Erfolg daran zu messen, wie Nutzer tatsächlich wachsen.
Sie werden als Ein-Mann-Technik-Shop agieren: neue Ideen prototypisieren, technische Richtung vorgeben und produktionsreife Features für Millionen von Nutzern ausliefern. Sie benötigen starke Produktinstinkte und ein gutes Gespür für Interface-Design, gepaart mit Komfort in Mehrdeutigkeit und zukunftsweisendem Denken.
WAS UNS UNTERSCHEIDET
Wir glauben, dass die wirkungsvollste KI-Forschung "Big Science" sein wird. Bei Anthropic arbeiten wir als ein einziges, zusammenhängendes Team an nur wenigen groß angelegten Forschungsinitiativen. Und wir schätzen Wirkung – die Förderung unserer langfristigen Ziele einer steuerbaren, vertrauenswürdigen KI – anstatt an kleineren und spezifischeren Problemen zu arbeiten. Wir betrachten KI-Forschung als eine empirische Wissenschaft, die ebenso viel mit Physik und Biologie gemeinsam hat wie mit traditionellen Anstrengungen in der Informatik. Wir sind eine äußerst kollaborative Gruppe und veranstalten häufige Forschungsdiskussionen, um sicherzustellen, dass wir zu jedem Zeitpunkt die wirkungsvollste Arbeit verfolgen. Daher schätzen wir Kommunikationsfähigkeiten sehr.
Der einfachste Weg, unsere Forschungsrichtungen zu verstehen, ist, unsere aktuelle Forschung zu lesen. Diese Forschung setzt viele der Richtungen fort, an denen unser Team vor Anthropic gearbeitet hat, darunter: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety und Learning from Human Preferences.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Features ausliefern, die Nutzern helfen, echte Kompetenz im Umgang mit KI zu entwickeln – Erfolg messen anhand von Kompetenzwachstum, nicht von Verweildauer
- End-to-End-Prototypen (front-end und back-end) entwickeln, die neue Interaktionsparadigmen testen, mit besonderem Augenmerk auf das Frontend: Bewegung, Polishing und Interaktionsgefühl
- Technische Richtung für das Team definieren – Muster etablieren, denen andere folgen können
- Beziehungen zu Produkt, Design und Forschung aufbauen, um zu beeinflussen, wie Prinzipien der Kompetenzentwicklung die breitere Produktstrategie von Anthropic prägen
- Teamstrategie und Roadmap gestalten – die Hebelwirkung der größten Chancen identifizieren und Überzeugung bei Stakeholdern aufbauen
- Forschungserkenntnisse über Kompetenzentwicklung und Mensch-KI-Kollaboration durch enge Zusammenarbeit mit Forschern in ausgelieferte Produkte übersetzen
- Ihre Arbeit dokumentieren und teilen durch klare Texte, Prototypen und Präsentationen, die das Denken im gesamten Unternehmen beeinflussen
SIE KÖNNTEN GUT PASSEN, WENN SIE FOLgendes MITBRINGEN
Starkes full-stack Engineering mit Design-Sensibilität
- 6+ Jahre Erfahrung im Aufbau und der Auslieferung von Webprodukten, mit tiefgreifender Expertise über den gesamten Stack hinweg
- Starke front-end-Kompetenz: TypeScript/JavaScript, React, CSS – mit einem Auge für Interaktionsdesign, Bewegung und visuelle Details
- Solide Erfahrung im back-end und in Datenpipelines: Python, API-Design, Analyse-Infrastruktur
- Ein Portfolio, das innovative Interaktionsdesigns und hochwertige Implementierungen zeigt
- Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der eigenständigen Entwicklung von Features vom Prototyp bis zur Produktion
Tiefe Überzeugung von menschlicher Leistungsfähigkeit
- Starke Perspektive darauf, wie Technologie menschliche Fähigkeiten verbessern und nicht schmälern sollte
- Erfahrung oder echte Leidenschaft für Kompetenzentwicklung, HCI, Entwicklerwerkzeuge oder Produkte, die Menschen leistungsfähiger machen
- Skepsis gegenüber rein engagementgetriebenen Metriken; Interesse an der Messung von Kompetenzergebnissen
Forschungsmentalität mit Produktumsetzung
- Komfort mit Mehrdeutigkeit und der Erforschung undefinierter Problemräume
- Fähigkeit, schnell Prototypen zu erstellen, mit Nutzern zu testen und zur Produktion zu iterieren
- Starker Instinkt für Produktdesign und Benutzererfahrung, auch ohne formale Designausbildung
Strategische Führung und Koalitionsbildung
- Erfahrung in der Festlegung von Visionen, der Gestaltung von Teamstrategien und dem Aufbau von Überzeugung bei funktionsübergreifenden Stakeholdern
- Fähigkeit, produktive Beziehungen zu Produkt-, Design-, Forschungs- und Ingenieurteams aufzubauen – insbesondere wenn Ihr Team nicht der Eigentümer ist
- Starkes Priorisierungsgefühl – wissen, was jetzt gebaut, was verschoben und was gestrichen werden soll
- Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Beeinflussung von Roadmaps und Entscheidungen über Ihr unmittelbares Team hinaus
LOGISTIK
Mindestbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Bildung, Schulung und/oder Erfahrung
Erforderlicher Studienbereich: Ein für die Rolle relevanter Bereich, nachgewiesen durch Kurse, Schulungen oder Berufserfahrung
Mindestjahre an Erfahrung: Die erforderliche Berufserfahrung korreliert mit den internen Anforderungen an die Jobstufe für die Position
STARKE KANDIDATEN HABEN VIELLEICHT AUCH
- Erfahrung mit Entwicklerwerkzeugen, Kreativwerkzeugen, Lernplattformen oder anderen Produkten, bei denen die Kompetenzentwicklung und Beherrschung der Nutzer wichtiger sind als die Verweildauer
- Hintergrund in Lernwissenschaften, Kognitionswissenschaft, HCI, Forschung zur Kompetenzerwerbung oder pädagogischer Psychologie (formal oder autodidaktisch)
- Erfahrung mit Experimentierframeworks, A/B-Tests oder Analysen, die die Kompetenzentwicklung in der Produktion messen
- Vorherige Erfahrung in Forschungslaboren, Frontier-Tech-Unternehmen oder Start-ups mit hoher Autonomie und Mehrdeutigkeit
- Veröffentlichte Texte, Vorträge oder Open-Source-Arbeiten zu Kompetenzentwicklung, Mensch-KI-Interaktion oder Produktphilosophie
- Erfahrung im Aufbau von KI-nativen Produkterlebnissen oder in der Arbeit mit LLMs in Produktionskontexten
- Hintergrund in Lernwissenschaften, Kognitionswissenschaft, HCI oder pädagogischer Psychologie
- Erfahrung mit Entwicklerwerkzeugen, Kreativwerkzeugen oder Lernplattformen, bei denen Beherrschung wichtiger ist als Engagement
- Veröffentlichte Texte, Vorträge oder Open-Source-Arbeiten zur Kompetenzentwicklung oder Mensch-KI-Interaktion
- Erfahrung im Aufbau von KI-nativen Produkterlebnissen oder in der Arbeit mit LLMs in der Produktion
WAS DIESE ROLLE NICHT IST
Dies ist eine praxisorientierte technische Rolle für den Aufbau von Produktfeatures, eingebettet in ein Forschungsteam. Sie werden technische Anleitung geben und helfen, die Richtung vorzugeben, aber diese Rolle beinhaltet zunächst kein Personalmanagement. Wenn Sie sofort in das technische Management wechseln oder ein großes Team leiten möchten, ist dies wahrscheinlich nicht die richtige Stelle.
Standortbasierte Hybridrichtlinie: Derzeit erwarten wir von allen Mitarbeitern, dass sie mindestens 25% der Zeit in einem unserer Büros verbringen. Einige Rollen erfordern jedoch möglicherweise mehr Zeit in unseren Büros.
Visumsponsorship: Wir sponsern Visa! Wir können jedoch nicht für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich Visa sponsern. Wenn wir Ihnen jedoch ein Angebot machen, werden wir alle zumutbaren Anstrengungen unternehmen, um Ihnen ein Visum zu besorgen, und wir beauftragen einen Einwanderungsanwalt, um Sie dabei zu unterstützen.
Wir ermutigen Sie, sich auch dann zu bewerben, wenn Sie glauben, nicht jede einzelne Qualifikation zu erfüllen. Nicht alle starken Kandidaten erfüllen jede einzelne aufgeführte Qualifikation. Forschung zeigt, dass Menschen, die sich als Angehörige unterrepräsentierter Gruppen identifizieren, eher unter dem Impostor-Syndrom leiden und an ihrer Kandidatur zweifeln. Daher bitten wir Sie dringend, sich nicht vorzeitig auszuschließen und sich zu bewerben, wenn Sie an dieser Arbeit interessiert sind. Wir glauben, dass KI-Systeme wie die, die wir entwickeln, enorme soziale und ethische Auswirkungen haben. Wir denken, das macht die Repräsentation noch wichtiger, und wir bemühen uns, eine Reihe von vielfältigen Perspektiven in unserem Team zu vereinen.
Ihre Sicherheit ist uns wichtig. Um sich vor möglichen Betrügereien zu schützen, denken Sie daran, dass Anthropic-Recruiter Sie nur von E-Mail-Adressen mit der Endung @anthropic.com kontaktieren. In einigen Fällen arbeiten wir möglicherweise mit geprüften Personalvermittlungsagenturen zusammen, die sich als im Auftrag von Anthropic arbeitend ausweisen. Seien Sie vorsichtig bei E-Mails von anderen Domains. Legitime Anthropic-Recruiter werden Sie niemals vor Ihrem ersten Tag nach Geld, Gebühren oder Bankdaten fragen. Wenn Sie jemals unsicher über eine Kommunikation sind, klicken Sie nicht auf Links – besuchen Sie anthropic.com/careers anthropic.com/careers direkt, um bestätigte Stellenangebote zu finden.
KOMMEN SIE ZU UNS!
Die jährliche Vergütungsspanne für diese Rolle ist unten aufgeführt. Für Vertriebsrollen ist die angegebene Spanne die "On Target Earnings" ("OTE")-Spanne der Rolle, was bedeutet, dass die Spanne sowohl die Zielprovisionen/Verkaufsboni als auch das jährliche Grundgehalt für die Rolle beinhaltet.
Jährliches Gehalt: $300,000—$405,000 USD
Anthropic ist eine Public Benefit Corporation mit Hauptsitz in San Francisco. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen, optionale Spendenübereinstimmung für Aktien, großzügigen Urlaub und Elternzeit, flexible Arbeitszeiten und einen schönen Büroraum für die Zusammenarbeit mit Kollegen. Anleitung zur KI-Nutzung durch Bewerber: Erfahren Sie mehr über unsere Richtlinie anthropic.com/candidate-ai-guidance zur Nutzung von KI in unserem Bewerbungsprozess.
