Estados Unidos
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Anthropic
Ingeniero/a Full Stack, Education Labs
Estados Unidos
Seattle, Washington, Estados Unidos · San Francisco, California, Estados Unidos · New York, New York, Estados Unidos
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SOBRE ANTHROPIC
La misión de Anthropic es crear sistemas de IA fiables, interpretables y dirigibles. Queremos que la IA sea segura y beneficiosa para nuestros usuarios y para la sociedad en su conjunto. Nuestro equipo es un grupo en rápido crecimiento de investigadores, ingenieros, expertos en políticas y líderes empresariales comprometidos que trabajan juntos para construir sistemas de IA beneficiosos.
SOBRE EL PUESTO
Creemos que la habilidad con la IA es fundamental para la agencia humana. Education Labs construye los paradigmas que ayudan a las personas a ser genuinamente más capaces, no solo más participativas.
Este es un nuevo tipo de puesto: parte investigador, parte desarrollador de producto, parte diseñador de interacción. Serás el segundo desarrollador técnico en un pequeño equipo estudiando cómo la IA transforma la capacidad humana y lanzando funcionalidades basadas en lo que descubramos. Tendrás una considerable libertad creativa para definir qué significa "bueno", explorando nuevos patrones de interacción en lugar de optimizar los existentes.
Somos escépticos con los tutoriales, los flujos de incorporación y las métricas de participación. Nos importan las experiencias que hacen que los usuarios sean progresivamente más capaces, curiosos y empoderados con el tiempo. Esto significa integrar el desarrollo de habilidades en el diseño del producto, usar Claude como un socio para el desarrollo de capacidades y medir el éxito por cómo los usuarios realmente crecen.
Operarás como un taller técnico unipersonal: prototipando nuevas ideas, estableciendo la dirección técnica y lanzando funcionalidades de calidad de producción a millones de usuarios. Necesitarás un fuerte instinto de producto y una sensibilidad de diseño de interfaces limpia, equilibrada con comodidad en la ambigüedad y el pensamiento de vanguardia.
CÓMO SOMOS DIFERENTES
Creemos que la investigación de IA de mayor impacto será "big science". En Anthropic trabajamos como un único equipo cohesionado en solo unos pocos esfuerzos de investigación a gran escala. Y valoramos el impacto —avanzar en nuestros objetivos a largo plazo de IA dirigible y confiable— en lugar de trabajar en acertijos más pequeños y específicos. Vemos la investigación de IA como una ciencia empírica, que tiene tanto en común con la física y la biología como con los esfuerzos tradicionales en informática. Somos un grupo extremadamente colaborativo y organizamos frecuentes discusiones de investigación para garantizar que estamos persiguiendo el trabajo de mayor impacto en cualquier momento dado. Como tal, valoramos enormemente las habilidades de comunicación.
La forma más fácil de entender nuestras direcciones de investigación es leer nuestra investigación reciente. Esta investigación continúa muchas de las direcciones en las que trabajó nuestro equipo antes de Anthropic, incluyendo: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, y Learning from Human Preferences.
RESPONSABILIDADES
- Lanzar funcionalidades que ayuden a los usuarios a desarrollar habilidades reales con la IA, midiendo el éxito por el crecimiento de la capacidad, no por el tiempo en el sitio.
- Arquitectar prototipos de extremo a extremo (front-end y back-end) que prueben nuevos paradigmas de interacción, con especial atención a la parte frontal de la frontend: movimiento, pulido y sensación de interacción
- Definir la dirección técnica del equipo: establecer patrones que otros puedan seguir.
- Construir relaciones entre Producto, Diseño e Investigación para influir en cómo los principios de desarrollo de habilidades dan forma a la estrategia de producto más amplia de Anthropic.
- Dar forma a la estrategia y hoja de ruta del equipo: identificar las oportunidades de mayor apalancamiento y generar convicción entre los interesados.
- Traducir los conocimientos de investigación sobre el desarrollo de habilidades y la colaboración humano-IA en productos lanzados a través de una estrecha colaboración con los investigadores.
- Documentar y compartir tu trabajo a través de escritura clara, prototipos y presentaciones que influyan en el pensamiento en toda la organización.
PUEDES SER UN BUEN CANDIDATO SI TIENES
Sólida ingeniería full-stack con sensibilidad de diseño
- 6+ años construyendo y lanzando productos web, con profunda experiencia en toda la pila tecnológica.
- Sólida maestría en front-end: TypeScript/JavaScript, React, CSS, con atención al diseño de interacción, movimiento y detalle visual.
- Sólida experiencia en back-end y canalizaciones de datos: Python, diseño de API, infraestructura de análisis.
- Un portafolio que muestre diseños de interacción innovadores e implementaciones de alta calidad.
- Historial de impulso independiente de funcionalidades desde el prototipo hasta la producción.
Profunda convicción sobre la capacidad humana
- Fuerte perspectiva sobre cómo la tecnología debe mejorar las capacidades humanas en lugar de disminuirlas.
- Experiencia o pasión genuina por el desarrollo de habilidades, la Interacción Humano-Computadora (HCI), herramientas para desarrolladores o productos que ayudan a las personas a ser más capaces.
- Escepticismo hacia métricas puramente impulsadas por la participación; interés en medir resultados de capacidad.
Mentalidad de investigación con ejecución de producto
- Comodidad con la ambigüedad y la exploración de espacios de problemas indefinidos.
- Capacidad para prototipar rápidamente, probar con usuarios e iterar hacia la producción.
- Fuerte instinto para el diseño de producto y la experiencia de usuario, incluso sin formación formal en diseño.
Liderazgo estratégico y creación de coaliciones
- Experiencia en establecer visión, dar forma a la estrategia del equipo y generar convicción entre las partes interesadas interfuncionales.
- Capacidad para construir relaciones productivas con los equipos de Producto, Diseño, Investigación e Ingeniería, especialmente cuando tu equipo no es el propietario.
- Fuerte sentido de priorización: saber qué construir ahora, qué posponer y qué eliminar.
- Historial de influencia en hojas de ruta y decisiones más allá de tu equipo inmediato.
LOGÍSTICA
Educación mínima: Título de Grado o una combinación equivalente de educación, formación y/o experiencia.
Campo de estudio requerido: Un campo relevante para el puesto, demostrado a través de cursos, formación o experiencia profesional.
Años mínimos de experiencia: Los años de experiencia requeridos se correlacionarán con los requisitos del nivel de puesto interno para la posición.
LOS CANDIDATOS FUERTES TAMBIÉN PUEDEN TENER
- Experiencia en herramientas para desarrolladores, herramientas creativas, plataformas de aprendizaje u otros productos donde el desarrollo de habilidades y la maestría del usuario son más importantes que el tiempo en el sitio.
- Experiencia en ciencias del aprendizaje, ciencias cognitivas, HCI, investigación de adquisición de habilidades o psicología educativa (formal o autodidacta).
- Experiencia con marcos de experimentación, pruebas A/B o análisis que midan el desarrollo de capacidades en producción.
- Experiencia previa en laboratorios de investigación, empresas de tecnología de vanguardia o startups con alta autonomía y ambigüedad.
- Escritura publicada, charlas o trabajo de código abierto sobre desarrollo de habilidades, interacción humano-IA o filosofía de producto.
- Experiencia en la creación de experiencias de producto nativas de IA o en el trabajo con LLMs en contextos de producción.
- Experiencia en ciencias del aprendizaje, ciencias cognitivas, HCI o psicología educativa.
- Experiencia en herramientas para desarrolladores, herramientas creativas o plataformas de aprendizaje donde la maestría es más importante que la participación.
- Escritura publicada, charlas o trabajo de código abierto sobre desarrollo de habilidades o interacción humano-IA.
- Experiencia en la creación de experiencias de producto nativas de IA o en el trabajo con LLMs en producción.
LO QUE ESTE PUESTO NO ES
Este es un puesto técnico práctico para construir funcionalidades de producto, integrado en un equipo de investigación. Proporcionarás orientación técnica y ayudarás a establecer la dirección, pero este puesto no implica gestión de personas de entrada. Si buscas una transición inmediata a la gestión de ingeniería o liderar un equipo grande, este probablemente no sea el puesto adecuado.
Política híbrida basada en la ubicación: Actualmente, esperamos que todo el personal esté en una de nuestras oficinas al menos el 25% del tiempo. Sin embargo, algunos puestos pueden requerir más tiempo en nuestras oficinas.
Patrocinio de visados: ¡Patrocinamos visados! Sin embargo, no podemos patrocinar visados para todos los puestos y todos los candidatos. Pero si te hacemos una oferta, haremos todo lo razonable para conseguirte un visado, y contamos con un abogado de inmigración para ayudar con esto.
Te animamos a que te postules incluso si no crees que cumples con todos los requisitos. No todos los candidatos fuertes cumplirán con todos los requisitos enumerados. La investigación muestra que las personas que se identifican como pertenecientes a grupos subrepresentados son más propensas a experimentar el síndrome del impostor y a dudar de la solidez de su candidatura, por lo que te instamos a que no te excluyas prematuramente y presentes una solicitud si te interesa este trabajo. Creemos que los sistemas de IA como los que estamos construyendo tienen enormes implicaciones sociales y éticas. Creemos que esto hace que la representación sea aún más importante, y nos esforzamos por incluir una variedad de perspectivas diversas en nuestro equipo.
Tu seguridad nos importa. Para protegerte de posibles estafas, recuerda que los reclutadores de Anthropic solo te contactan desde direcciones de correo electrónico @anthropic.com. En algunos casos, podemos asociarnos con agencias de reclutamiento verificadas que se identificarán como que trabajan en nombre de Anthropic. Ten cuidado con los correos electrónicos de otros dominios. Los reclutadores legítimos de Anthropic nunca te pedirán dinero, tarifas o información bancaria antes de tu primer día. Si alguna vez tienes dudas sobre una comunicación, no hagas clic en ningún enlace; visita directamente anthropic.com/careers anthropic.com/careers para ver las ofertas de empleo confirmadas.
¡VEN A TRABAJAR CON NOSOTROS!
El rango de compensación anual para este puesto se indica a continuación. Para los puestos de ventas, el rango proporcionado es el rango de "Ingresos Previstos" (OTE) del puesto, lo que significa que el rango incluye tanto las comisiones de ventas/bonos de ventas objetivo como el salario base anual para el puesto.
Salario Anual: $300,000—$405,000 USD
Anthropic es una corporación de beneficio público con sede en San Francisco. Ofrecemos compensación y beneficios competitivos, donación opcional de acciones igualadas, generosas vacaciones y permisos parentales, horarios de trabajo flexibles y un encantador espacio de oficina para colaborar con colegas. Orientación sobre el Uso de IA por parte de los Candidatos: Conoce nuestra política anthropic.com/candidate-ai-guidance para usar IA en nuestro proceso de solicitud.
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