Vereinigte Staaten
CSC Leasing Co.
Cheiron
Full Stack Engineer (Los Altos)
Vereinigte Staaten
Los Altos, California, Vereinigte Staaten
TypeScriptPythonReact
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■ Über die Rolle
Cheiron hat gerade eine Seed-Finanzierungsrunde über 8 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Menlo Ventures abgeschlossen, um das Betriebssystem für Medikamentenprogramme zu entwickeln.
Wir suchen einen Full Stack Engineer, Applied AI, der uns beim Aufbau des Kernprodukts und der Infrastruktur von Cheiron unterstützt.
Diese Rolle umfasst den gesamten Full Stack – Backend-Systeme, KI-Workflows, RAG- und Suchpipelines, APIs und das kundenorientierte Produkt selbst. Sie werden nicht nur einen Teilbereich betreuen, sondern tiefgreifend im Produkt und den Systemen arbeiten und alle notwendigen Probleme lösen.
Wir entwickeln Produkte, die in realen Kundenumgebungen laufen – keine Forschungsdemos oder Prototypen. Wir suchen einen praktischen Entwickler, der unklare Probleme schnell strukturieren und in hochgradig ausgefeilte Produkte umwandeln kann. Sie müssen kein KI-Forscher oder Experte für Biowissenschaften sein, aber wir legen großen Wert auf starke Engineering-Grundlagen und praktische Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb von LLM-Systemen.
■ Unternehmensübersicht
Im Juli 2026 gab Cheiron eine Seed-Finanzierung über 8 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Menlo Ventures bekannt, womit die bisherigen Finanzmittel auf 13 Millionen US-Dollar steigen. Unterstützt wird das Unternehmen von Branchenveteranen, darunter Robert Langer, Mitbegründer von Moderna und Professor am MIT, Freda Lewis-Hall, ehemalige Chief Medical Officer von Pfizer, Josh Meier, Mitbegründer und CEO von Chai Discovery, Laxman Narasimhan, ehemaliger CEO von Starbucks, und John Giannandrea, ehemaliger Leiter des KI-Bereichs bei Apple.
Cheiron entwickelt das erste KI-native Betriebssystem, das darauf ausgelegt ist, ein gesamtes Medikamentenprogramm als ein einziges vernetztes System abzubilden. Die Plattform des Unternehmens unterstützt Biopharma-Teams dabei, den vollständigen Status eines Medikamentenentwicklungsprogramms darzustellen, zu analysieren und zu überprüfen – einschließlich der Behauptungen, Beweise, Annahmen, Risiken, Entscheidungen und Verpflichtungen, die darüber entscheiden, ob eine Therapie voranschreitet. In weniger als sechs Monaten seit der Markteinführung wurde Cheiron von Zehntausenden Biopharma-Fachleuten übernommen, von großen Medikamentenentwicklern eingesetzt und wird bereits von 7 der 10 führenden Biopharma-Unternehmen Koreas genutzt.
Cheiron erweitert sein Angebot auf die CMC-Teams (Chemistry, Manufacturing, and Controls) von Pharmaunternehmen. CMC regelt, wie ein Medikament hergestellt, getestet und über seine gesamte kommerzielle Lebensdauer hinweg konsistent gehalten wird. Die Arbeit umfasst Hunderte von regulatorischen Verpflichtungen, Änderungen nach der Zulassung und länderübergreifende Einreichungen. Derzeit läuft dies über Dokumente, Tabellenkalkulationen und institutionelles Gedächtnis. Cheiron ergänzt manuelle Arbeitsabläufe durch eine auf regulatorische CMC-Anforderungen zugeschnittene Intelligenz- und Reasoning-Schicht.
Gegründet im Jahr 2024 von KI-Forschern mit Ausbildung an der Stanford University. Das Team umfasst Führungskräfte mit jahrzehntelanger Erfahrung in Pharma und Biotech. Hauptsitz in Los Altos, Kalifornien. Wir entwickeln und implementieren das Produkt jetzt mit schneller Expansion in globale Märkte.
■ Ihre Aufgaben
- Entwerfen und Erstellen von Backend-Services auf Python, FastAPI und Postgres
- Erstellen von angewandten KI-Workflows unter Verwendung der OpenAI API, LangGraph, Vektordatenbanken und Suchsystemen
- Entwickeln von Ingestions-, Indexierungs- und Suchpipelines für Daten aus den Biowissenschaften, einschließlich akademischer Arbeiten, klinischer Studien, regulatorischer Daten, Sicherheitsdaten und Patentquellen
- Erstellen von kundenorientierten Funktionen von Ende zu Ende, vom Datenmodell über die API bis hin zum React/TypeScript Frontend
- Erstellen von Systemen, die KI-generierte Ausgaben auf Quelldaten mit nachvollziehbaren, überprüfbaren Zitaten gründen, damit sie in der realen Pharma- und Biotech-Arbeit vertrauenswürdig sind
- Direkte Zusammenarbeit mit Gründern, Fachexperten und frühen Kunden, Übernahme von Verantwortung für Ergebnisse statt nur das Schließen von Tickets
■ Anforderungen
- 2+ Jahre Erfahrung im End-to-End-Versand von Produktionssoftware
- Starke Backend-Engineering-Grundlagen und Erfahrung im Design von APIs, Datenbanken und Services
- Praktische Produktionserfahrung mit KI-gesteuerten Systemen wie LLMs, Agenten, RAG und Vektordatenbanken
- Full-stack Spektrum, sicher in der Arbeit im frontend mit React und TypeScript
- Der Antrieb, eigene Prioritäten zu setzen und schnell zu liefern, auch wenn die Spezifikationen unvollständig sind
- Aktive Nutzung von KI-Codierungswerkzeugen wie Claude Code und Cursor
■ Nice to Have
- Praktische Erfahrung im Design und Betrieb von LangGraph, Agenten-Frameworks oder RAG-Systemen in der Produktion
- Erfahrung mit Vektordatenbanken, semantischer Suche und Wissensgraphen
- Erfahrung im Aufbau von Enterprise SaaS oder Produkten für Pharma, Biotech oder Gesundheitswesen
- Vertrautheit mit Daten aus den Biowissenschaften wie akademische Literatur, klinische Studien, regulatorische Dokumente und Patente
- Erfahrung bei einem Seed- oder Frühphasen-Startup
■ Vorteile & Vergünstigungen
- 401(k) Altersvorsorgeplan
- Krankenversicherungen (Medizinisch/Zahnärztlich/Sehvermögen)
- Essenszuschuss (Mittagessen, Abendessen)
- Transportunterstützung für frühe Starts und späte Nächte
- Snack-Bar im Büro und zusätzliche Unterstützung für Pendelverkehr und Dienstreisen
■ Interviewprozess
Screening ＞ Hausaufgabe ＞ Technisches Interview ＞ Kulturelles Interview
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