États-Unis
CONCEPT SOLUTIONS LLC
Cheiron
Ingénieur Full Stack (Los Altos)
États-Unis
Los Altos, California, États-Unis
TypeScriptPythonReact
Traduction automatique. Consultez l’original.
■ À propos du poste
Cheiron vient de lever 8 millions de dollars en seed pour construire le système d'exploitation des programmes de développement de médicaments.
Nous recherchons un Ingénieur Full Stack, IA Appliquée pour aider à construire le produit principal et l'infrastructure de Cheiron.
Ce rôle couvre l'ensemble du spectre full stack — systèmes backend, flux de travail IA, pipelines RAG et de recherche, APIs, et le produit lui-même orienté client. Vous ne posséderez pas seulement une partie ; vous travaillerez en profondeur sur le produit et les systèmes et résoudrez les problèmes qui se présentent.
Nous construisons des produits qui fonctionnent dans des environnements clients réels — pas des démonstrations de recherche ou des prototypes. Nous recherchons un bâtisseur pragmatique capable de structurer rapidement des problèmes ambigus et de les transformer en produits hautement aboutis. Vous n'avez pas besoin d'être un chercheur en IA ou un expert du domaine des sciences de la vie, mais nous accordons une grande importance à de solides fondamentaux en ingénierie et à une expérience réelle dans la conception, la construction et l'exploitation de systèmes LLM.
■ Présentation de l'entreprise
En juillet 2026, Cheiron a annoncé une levée de fonds de 8 millions de dollars en seed, menée par Menlo Ventures, portant le financement total à 13 millions de dollars à ce jour, avec le soutien et l'appui stratégique de vétérans de l'industrie, notamment Robert Langer, co-fondateur de Moderna et professeur à l'Institut de technologie du Massachusetts (MIT), Freda Lewis-Hall, ancienne Directrice Médicale chez Pfizer, Josh Meier, co-fondateur et PDG de Chai Discovery, Laxman Narasimhan, ancien PDG de Starbucks, et John Giannandrea, ancien responsable de l'IA chez Apple.
Cheiron construit le premier système d'exploitation natif à l'IA, conçu pour représenter un programme de développement de médicaments entier comme un système unique et connecté. La plateforme de l'entreprise aide les équipes biopharmaceutiques à représenter, raisonner et tester rigoureusement l'état complet d'un programme de développement de médicaments, y compris les affirmations, les preuves, les hypothèses, les risques, les décisions et les engagements qui déterminent si une thérapie progresse. En moins de six mois depuis son lancement, Cheiron a été adopté par des dizaines de milliers de professionnels de la biopharmacie et déployé par des développeurs de médicaments majeurs, et est déjà utilisé par 7 des 10 plus grandes entreprises biopharmaceutiques de Corée.
Cheiron s'étend aux équipes CMC (Chimie, Fabrication et Contrôles) pharmaceutiques. Le CMC régit la manière dont un médicament est fabriqué, testé et maintenu constant tout au long de sa vie commerciale. Le travail implique des centaines d'engagements réglementaires, de changements post-approbation et de soumissions inter-marchés. Aujourd'hui, cela repose sur des documents, des feuilles de calcul et la mémoire institutionnelle. Cheiron augmente les flux de travail manuels avec une couche d'intelligence et de raisonnement spécifique à la réglementation CMC.
Fondée en 2024 par des chercheurs en IA formés à Stanford. L'équipe comprend des leaders avec des décennies d'expérience combinée dans la pharma et la biotech. Siège social à Los Altos, Californie. Nous construisons et déployons le produit maintenant avec une expansion rapide sur les marchés mondiaux.
■ Vos missions
- Concevoir et construire des services backend sur Python, FastAPI et Postgres
- Construire des flux de travail IA appliqués en utilisant l'OpenAI API, LangGraph, des bases de données vectorielles et des systèmes de recherche
- Développer des pipelines d'ingestion, d'indexation et de recherche pour les données des sciences de la vie, y compris les articles académiques, les sources cliniques, réglementaires, de sécurité et de brevets
- Construire des fonctionnalités orientées client de bout en bout, du modèle de données à l'API en passant par le React/TypeScript frontend
- Construire des systèmes qui ancrent les sorties générées par l'IA dans les données sources avec des citations traçables et vérifiables afin qu'elles puissent être fiables dans le travail réel en pharmacie et en biotechnologie
- Travailler directement avec les fondateurs, les experts du domaine et les premiers clients, en assumant la responsabilité des résultats plutôt qu'en se contentant de clôturer des tickets
■ Prérequis
- 2+ années d'expérience dans la livraison de logiciels de production de bout en bout
- Solides fondamentaux en ingénierie backend et expérience dans la conception d'APIs, de bases de données et de services
- Expérience pratique en production avec des systèmes pilotés par l'IA tels que les LLMs, les agents, RAG et les bases de données vectorielles
- Polyvalence Full-stack, à l'aise pour travailler sur le frontend avec React et TypeScript
- La motivation pour définir ses propres priorités et livrer rapidement, même lorsque les spécifications sont incomplètes
- Utilisation active d'outils de codage IA tels que Claude Code et Cursor
■ Atouts
- Expérience pratique dans la conception et l'exploitation de LangGraph, de frameworks d'agents ou de systèmes RAG en production
- Expérience avec les bases de données vectorielles, la recherche sémantique et les graphes de connaissances
- Expérience dans la construction de produits SaaS d'entreprise, ou de produits pharmaceutiques, biotechnologiques ou de santé
- Connaissance des données du domaine des sciences de la vie telles que la littérature académique, les essais cliniques, les documents réglementaires et les brevets
- Expérience dans une startup en phase d'amorçage ou précoce
■ Avantages et Perks
- Plan de retraite 401(k)
- Assurances santé (Médicale/Dentaire/Vision)
- Allocation repas (Déjeuner, Dîner)
- Soutien au transport pour les départs matinaux et les fins de soirée
- Bar à snacks au bureau et soutien supplémentaire pour les trajets domicile-travail et les déplacements professionnels
■ Processus d'entretien
Présélection ＞ Test à faire chez soi ＞ Entretien technique ＞ Entretien culturel
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