Estados Unidos
CSC Leasing Co.
Cheiron
Ingeniero Full Stack (Los Altos)
Estados Unidos
Los Altos, California, Estados Unidos
TypeScriptPythonReact
Traducción automática. Consulta el original.
■ Sobre el puesto
Cheiron acaba de recaudar una ronda semilla de $8 millones liderada por Menlo Ventures para construir el sistema operativo para programas de fármacos.
Buscamos un Ingeniero de IA Aplicada Full Stack para ayudar a construir el producto principal y la infraestructura de Cheiron.
Este puesto abarca el full stack — sistemas backend, flujos de trabajo de IA, pipelines de RAG y búsqueda, APIs, y el propio producto de cara al cliente. No serás dueño de una sola parte; trabajarás en profundidad en todo el producto y los sistemas y resolverás los problemas que necesiten ser resueltos.
Creamos productos que se ejecutan en entornos de clientes reales, no demostraciones o prototipos de investigación. Buscamos un constructor práctico que pueda estructurar rápidamente problemas ambiguos y convertirlos en productos muy pulidos. No necesitas ser un investigador de IA o un experto en el dominio de las ciencias de la vida, pero nos importa mucho tener sólidos fundamentos de ingeniería y experiencia real en el diseño, la construcción y la operación de sistemas LLM.
■ Sobre la empresa
En julio de 2026, Cheiron anunció una ronda semilla de $8 millones liderada por Menlo Ventures, lo que eleva la financiación total a $13 millones hasta la fecha, con el respaldo y el apoyo estratégico de veteranos de la industria, entre ellos el cofundador de Moderna y profesor del MIT Robert Langer, la ex Directora Médica de Pfizer Freda Lewis-Hall, el cofundador y CEO de Chai Discovery Josh Meier, el ex CEO de Starbucks Laxman Narasimhan y el ex jefe de IA de Apple John Giannandrea.
Cheiron está construyendo el primer sistema operativo nativo de IA diseñado para representar un programa de fármacos completo como un único sistema conectado. La plataforma de la empresa ayuda a los equipos de biofarmacia a representar, razonar y someter a pruebas de estrés el estado completo de un programa de desarrollo de fármacos, incluidas las afirmaciones, la evidencia, las suposiciones, los riesgos, las decisiones y los compromisos que determinan si una terapia avanza. En menos de seis meses desde su lanzamiento, Cheiron ha sido adoptado por decenas de miles de profesionales de biofarmacia y desplegado por importantes desarrolladores de fármacos, y ya es utilizado por 7 de las principales 10 empresas biofarmacéuticas de Corea.
Cheiron se está expandiendo a equipos de CMC (Química, Fabricación y Controles) farmacéuticos. CMC rige cómo se fabrica, prueba y mantiene la consistencia de un fármaco a lo largo de toda su vida comercial. El trabajo implica cientos de compromisos regulatorios, cambios post-aprobación y presentaciones intermercados. Hoy en día, se basa en documentos, hojas de cálculo y memoria institucional. Cheiron aumenta los flujos de trabajo manuales con una capa de inteligencia y razonamiento específica para la regulación de CMC.
Fundada en 2024 por investigadores de IA formados en Stanford. El equipo incluye líderes con décadas de experiencia combinada en farmacia y biotecnología. Con sede en Los Altos, California. Estamos construyendo y desplegando el producto ahora con una rápida expansión a mercados globales.
■ Tus Responsabilidades
- Diseñar y construir servicios backend en Python, FastAPI y Postgres
- Construir flujos de trabajo de IA aplicada utilizando la OpenAI API, LangGraph, bases de datos vectoriales y sistemas de búsqueda.
- Desarrollar pipelines de ingesta, indexación y búsqueda para datos de ciencias de la vida, incluyendo artículos académicos, fuentes clínicas, regulatorias, de seguridad y de patentes.
- Construir funcionalidades de cara al cliente de extremo a extremo, desde el modelo de datos hasta la API y el React/TypeScript frontend.
- Construir sistemas que fundamenten las salidas generadas por IA en datos de origen con citas rastreables y verificables para que puedan ser confiables en trabajos reales de farmacia y biotecnología.
- Trabajar directamente con fundadores, expertos del dominio y clientes tempranos, asumiendo la responsabilidad de los resultados en lugar de simplemente cerrar tickets.
■ Requisitos
- 2+ años de experiencia enviando software de producción de extremo a extremo.
- Sólidos fundamentos de ingeniería backend y experiencia en el diseño de APIs, bases de datos y servicios.
- Experiencia práctica en producción con sistemas impulsados por IA como LLMs, agentes, RAG y bases de datos vectoriales.
- Alcance Full-stack, cómodo trabajando en el frontend con React y TypeScript.
- El impulso para establecer tus propias prioridades y enviar rápidamente, incluso cuando las especificaciones están incompletas.
- Uso activo de herramientas de codificación de IA como Claude Code y Cursor.
■ Deseable
- Experiencia práctica diseñando y operando LangGraph, frameworks de agentes o sistemas RAG en producción.
- Experiencia con bases de datos vectoriales, búsqueda semántica y grafos de conocimiento.
- Experiencia en la construcción de productos empresariales SaaS, o productos farmacéuticos, biotecnológicos o de atención médica.
- Familiaridad con datos del dominio de las ciencias de la vida, como literatura académica, ensayos clínicos, documentos regulatorios y patentes.
- Experiencia en una startup en fase semilla o temprana.
■ Beneficios y Ventajas
- Plan de jubilación 401(K).
- Seguros médicos (Médico/Dental/Visión).
- Subsidio de comidas (Almuerzo, Cena).
- Soporte de transporte para inicios tempranos y noches tardías.
- Barra de aperitivos en la oficina y apoyo adicional para desplazamientos y viajes de trabajo.
■ Proceso de Entrevista
Criba ＞ Tarea para llevar a casa ＞ Entrevista Técnica ＞ Entrevista Cultural
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