Vereinigte Staaten
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NVIDIA
Ingenieur für EDA-Workflow-Optimierung
Vereinigte Staaten
Durham, North Carolina, Vereinigte Staaten · Westford, Massachusetts, Vereinigte Staaten · Santa Clara, California, Vereinigte Staaten · Austin, Texas, Vereinigte Staaten
PythonC++
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Über die Stelle
NVIDIA transformiert seit mehr als 25 Jahren Computergrafik, PC-Gaming und beschleunigtes Computing. Es ist ein einzigartiges Innovationserbe, das von großartiger Technologie – und erstaunlichen Menschen – angetrieben wird. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial der KI, um die nächste Ära des Computings zu definieren. Eine Ära, in der unsere GPU als Gehirn von Computern, Robotern und selbstfahrenden Autos fungiert, die die Welt verstehen können. Etwas zu tun, das noch nie zuvor getan wurde, erfordert Vision, Innovation und die besten Talente der Welt. Als NVIDIAN tauchen Sie in ein vielfältiges, unterstützendes Umfeld ein, in dem jeder inspiriert ist, seine beste Arbeit zu leisten. Kommen Sie ins Team und sehen Sie, wie Sie einen bleibenden Einfluss auf die Welt haben können.
NVIDIA hat sich über zwei Jahrzehnte neu erfunden und 1999 die GPU erfunden, um PC-Gaming und moderne Computergrafik neu zu gestalten. Als Ingenieur in unserem EDA Workflow Optimization Team arbeiten Sie eng mit unseren Ingenieurteams weltweit zusammen. Sie werden Workflows verstehen, die den gesamten Chipdesignprozess von der Entstehung über die Studie, Architektur, Design, Verifizierung, Emulation, Layout, Verpackung, Inbetriebnahme und Produktion abdecken. Sie werden dann Teams anleiten, diese Flows zu verbessern und manchmal neu zu erfinden. Sie werden unsere Ingenieure befähigen, die besten Werkzeuge der Welt zu haben, um die innovativsten Chips der Welt herzustellen. Sie werden Untersuchungen durchführen, um Fehler und Chancen zu verstehen, Metriken erstellen, um die Leistung unserer Flows und Dienste sowie andere Infrastrukturen kontinuierlich zu messen. Sie werden mit Ihrem Team von EDA- und Softwareexperten zusammenarbeiten, um neue Infrastrukturen in einer agilen Produktionssoftwareumgebung aufzubauen. Sie werden kontinuierlich skalierbare, zuverlässige Hochleistungssysteme und -werkzeuge innovieren und verbessern, um die nächste Chipgeneration zu ermöglichen!
Was Sie tun werden
- In einem vielfältigen Team schnelle Untersuchungen durchführen, um unsere Ingenieure zu befähigen, mit Lichtgeschwindigkeit zu entwickeln.
- Am gesamten Lebenszyklus der Werkzeugentwicklung, -prüfung und -bereitstellung teilnehmen.
- Eng mit anderen Teammitgliedern und Chip-Ingenieuren zusammenarbeiten, um zu verstehen und zu optimieren, wie Workflows die Rechen- und Speicherumgebungen nutzen.
- Metriken erstellen, die für Hunderte von Ingenieuren weltweit zuverlässig und einfach zu verwenden sind.
- Unseren Chipentwicklungsprozess kontinuierlich verbessern.
- Direkt zur Gesamtqualität und Markteinführungszeit unserer nächsten Chipgenerationen beitragen.
Was wir sehen müssen
- Umfangreiche Erfahrung in der Untersuchung und Fehlerbehebung komplexer, multidisziplinärer Probleme in einer UNIX-Engineering-Umgebung.
- Praktische Erfahrung mit architektonischen Entscheidungen in Technologien (Speicher, Netzwerk, Compute), auf die unsere Chip-Ingenieure angewiesen sind.
- Erfahrung mit ASIC-, VLSI-, CAD/EDA- oder Mixed-Signal-Design-Workflow-Umgebungen.
- Praktische Erfahrung mit EDA-Tools.
- Erfahren in UNIX-Systemprogrammierung und Automatisierung mit Python und/oder Shell.
- Autoritative Nutzung von UNIX und UNIX-Dienstprogrammen.
- Ausgezeichnete Planungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Anwendung von Datenanalysprinzipien und der Beeinflussung datengesteuerter Entscheidungen.
- Flexibilität/Anpassungsfähigkeit bei der Arbeit in einer dynamischen Umgebung mit sich ändernden Anforderungen.
- BS in Informatik oder gleichwertige Erfahrung; MS (bevorzugt).
- 5+ Jahre relevante Erfahrung.
Wege, sich von der Masse abzuheben
- Erfahrung mit Job-Schedulern (insbesondere IBM Spectrum LSF und/oder SLURM).
- Praktische Erfahrung mit GPU-basierten Workloads in einer Batch-Computing-Umgebung und ein tiefes Verständnis der Prinzipien verteilter Systeme.
- Starke Programmier- und Debugging-Fähigkeiten mit C/C++, Python und Perl unter UNIX.
- Eine Leidenschaft für die Verbesserung der Ingenieurproduktivität und -effizienz durch eine datengesteuerte Philosophie.
#LI-Hybrid
Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 11. Oktober 2026 angenommen.
Diese Ausschreibung gilt für eine bestehende Stelle.
NVIDIA nutzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.
NVIDIA engagiert sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Da wir die Vielfalt unserer aktuellen und zukünftigen Mitarbeiter sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (auch nicht in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen ermittelt. Die Grundgehaltsspanne beträgt 152,000 USD - 241,500 USD für Level 3 und 184,000 USD - 287,500 USD für Level 4.
Sie werden auch Anspruch auf Aktienoptionen und Leistungen haben nvidia.com/en-us/benefits/.
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