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NVIDIA

Ingénieur(e) en optimisation de flux de travail EDA

PythonC++
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

NVIDIA transforme les graphismes informatiques, le jeu sur PC et le calcul accéléré depuis plus de 25 ans. C'est un héritage d'innovation unique alimenté par une technologie de pointe et des personnes exceptionnelles. Aujourd'hui, nous exploitons le potentiel illimité de l'IA pour définir la prochaine ère de l'informatique. Une ère dans laquelle notre GPU agit comme le cerveau des ordinateurs, des robots et des voitures autonomes capables de comprendre le monde. Faire ce qui n'a jamais été fait auparavant demande de la vision, de l'innovation et les meilleurs talents du monde. En tant que membre de l'équipe, vous serez immergé(e) dans un environnement diversifié et solidaire où chacun est inspiré à donner le meilleur de soi-même. Venez rejoindre l'équipe et découvrez comment vous pouvez avoir un impact durable sur le monde.

NVIDIA s'est réinventé(e) au fil de deux décennies, inventant le GPU en 1999 pour remodeler le jeu sur PC et les graphismes informatiques modernes. En tant qu'ingénieur(e) dans notre équipe d'optimisation de flux de travail EDA, vous collaborerez étroitement avec nos équipes d'ingénierie du monde entier. Vous comprendrez les flux de travail couvrant l'ensemble du processus de conception de puce, de l'idéation à l'étude, l'architecture, la conception, la vérification, l'émulation, la mise en page, l'encapsulation, la mise sous tension et la production. Vous guiderez ensuite les équipes pour améliorer, et parfois réinventer, ces flux. Vous permettrez à nos ingénieurs de disposer des meilleurs outils de la planète pour fabriquer les puces les plus innovantes au monde. Vous effectuerez des investigations pour comprendre les défauts et les opportunités, construirez des métriques pour mesurer en continu la performance de nos flux et services, ainsi que d'autres infrastructures. Vous travaillerez avec votre équipe d'experts EDA et logiciels pour construire une nouvelle infrastructure dans un environnement logiciel de production agile. Vous innoverez et améliorerez continuellement des systèmes et outils évolutifs, fiables et performants pour permettre la prochaine génération de puces !

Vos missions

  1. Travailler au sein d'une équipe diversifiée effectuant des investigations rapides pour permettre à nos ingénieurs de développer à la vitesse de la lumière.
  1. Participer au cycle de vie complet du développement, des tests et du déploiement des outils.
  1. Collaborer étroitement avec les autres membres de l'équipe et les ingénieurs de puce pour comprendre et optimiser l'utilisation des environnements de calcul et de stockage par les flux de travail.
  1. Créer des métriques fiables et faciles à utiliser par des centaines d'ingénieurs dans le monde entier.
  1. Améliorer continuellement notre processus de développement de puces.
  1. Contribuer directement à la qualité globale et au délai de mise sur le marché de nos puces de nouvelle génération.

Ce que nous recherchons

  1. Expérience solide dans l'investigation et le débogage de problèmes complexes et multidisciplinaires dans un environnement d'ingénierie UNIX.
  1. Expérience pratique des décisions architecturales dans les technologies (stockage, réseau, calcul) dont dépendent nos ingénieurs de puce.
  1. Expérience avec les environnements de flux de conception ASIC, VLSI, CAD/EDA ou à signaux mixtes.
  1. Expérience pratique avec les outils EDA.
  1. Expérience en programmation système UNIX et en automatisation utilisant Python et/ou Shell.
  1. Maîtrise approfondie d'UNIX et des utilitaires UNIX.
  1. Excellentes compétences en planification et en communication.
  1. Expérience dans l'application des principes d'analyse de données et l'influence des décisions basées sur les données.
  1. Flexibilité/adaptabilité pour travailler dans un environnement dynamique avec des exigences changeantes.
  1. BS en informatique ou expérience équivalente ; MS (préféré).
  1. 5+ années d'expérience pertinente.

Atouts supplémentaires

  1. Expérience avec les planificateurs de tâches (en particulier IBM Spectrum LSF et/ou SLURM).
  1. Expérience pratique de l'exécution de charges de travail basées sur GPU dans un environnement de calcul par lots et une compréhension approfondie des principes des systèmes distribués.
  1. Solides compétences en programmation et débogage avec C/C++, Python, et Perl sur UNIX.
  1. Passion pour l'amélioration de la productivité et de l'efficacité des ingénieurs grâce à une philosophie axée sur les données.

#LI-Hybrid

Les candidatures pour ce poste seront acceptées au moins jusqu'au 11 octobre 2026.

Cette offre concerne un poste vacant existant.

NVIDIA utilise des outils d'IA dans ses processus de recrutement.

NVIDIA s'engage à favoriser un environnement de travail inclusif et est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Comme nous accordons une grande importance à la diversité de nos employés actuels et futurs, nous ne faisons aucune discrimination (y compris dans nos pratiques d'embauche et de promotion) fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant, le statut de handicap ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

Votre salaire de base sera déterminé en fonction de votre localisation, de votre expérience et de la rémunération des employés occupant des postes similaires. La fourchette de salaire de base est de 152,000 USD - 241,500 USD pour le niveau 3, et de 184,000 USD - 287,500 USD pour le niveau 4.

Vous serez également éligible aux actions et aux avantages sociaux nvidia.com/en-us/benefits/.

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