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Huawei Technologies Canada Co., Ltd.

Ingenieur – KHRONOS Standard

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Über die Stelle

Huawei Canada hat eine sofort zu besetzende 12-monatige Vertragsstelle für einen Ingenieur – KHRONOS Standard.

Zusätzliche Informationen

Huawei Canada verpflichtet sich zu einem fairen, integrativen und barrierefreien Rekrutierungsprozess. Wenn Sie während eines beliebigen Stadiums des Einstellungsprozesses angemessene Vorkehrungen benötigen, teilen Sie uns dies bitte mit, und wir werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um Ihre Bedürfnisse zu erfüllen.

Alle Bewerbungen für diese Stelle werden direkt von unserem Einstellungsteam geprüft. Wir verwenden keine künstliche Intelligenz, um Kandidaten zu screenen oder auszuwählen.

Über das Team

Das Central Media Technology Institute (CMTI) wurde 2012 gegründet und ist Huaweis Zentrum für Innovation und Engineering im Bereich Medientechnologie, das die technische Wettbewerbsfähigkeit von Medienprodukten verbessert. Das Graphics Technology Lab innerhalb des CMTI konzentriert sich auf Forschung und Durchbrüche in den Bereichen Fotografie, Audio, Video, Computergrafik, XR und Codec-Standards, um die Führung des Unternehmens in der Medientechnologie zu behaupten. Unser F&E-Team besteht aus erfahrenen CG-Algorithmenexperten, Forschern, Softwarearchitekten und Standardisierungsspezialisten, die sich dem Aufbau von Kernkompetenzen für eine verbesserte Grafikerfahrung widmen.

Über die Stelle

  1. Verständnis von Grafik-APIs (Vulkan, OpenGL, OpenGL|ES, WebGL, WebGPU usw.)
  1. Nachgewiesene Fähigkeit, Verbesserungen an einer Grafik-API-Spezifikation vorzuschlagen und zu entwickeln, unter Berücksichtigung der Auswirkungen auf das größere Ökosystem (Produktion, Bereitstellung und Laufzeit).
  1. Erfahrung mit Computergrafik (Rendering, Geometrieverarbeitung usw.) / GPU-Computing-Technologien

Die Gesamtvergütung für diese Position reicht von $121,000 bis $230,000, abhängig von Ausbildung, Erfahrung und nachgewiesener Expertise.

Mindestanforderungen

Über den idealen Kandidaten

  1. Bachelor oder Master in Informatik oder verwandten Fachbereichen mit Schwerpunkt auf angewandtem ML für Computergrafik oder Computer Vision.
  1. Erfahrung mit KHRONOS/W3C-Standardaktivitäten, einschließlich Vulkan, OpenGL, OpenGL|ES, SPIR-V, glTF, WebGL, WebGPU usw.
  1. Erfahren in parallelen/verteilten Computing-Technologien.
  1. Erfahren in machine learning-Technologien.
  1. Gute Publikationsliste in Top-Journalen und Konferenzen.

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