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CI&T

[Job 32145] AI Engineer (Enabling Team)

AWSDocker
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Über die Stelle

Bei CI&T helfen wir großen Unternehmen, das Potenzial von KI in echte Geschäftsergebnisse umzuwandeln, mit KI-Deployment, KI-nativer Ausführung und technologieintegrierten Geschäftslösungen.

Mit 30 Jahren Erfahrung in technologischer Transformation beschleunigen wir Innovationen mit Expertise in Agentic SDLC, Anwendungsmodernisierung, Data & AI, MarTech und Geschäftsstrategie.

Wir sind 8.000 CI&Ters in über 25 Ländern, die zusammenarbeiten, um Lösungen mit echter Wirkung zu schaffen. KI ist bereits Teil unserer täglichen Arbeit, Weiterentwicklung und Innovation.

Wir suchen eine*n *AI Engineer*, der/die sich für Spitzen-Softwareentwicklung, die Lösung komplexer Probleme und die Befähigung von Hochleistungsteams begeistert.

In dieser Position werden Sie Teil des *Enabling Squads* sein und als Katalysator für die *Agentic SDLC*-Transformation bei einem der größten Mobilitätsunternehmen Lateinamerikas fungieren. Ihre Hauptaufgabe wird es sein, Prozesse zu ermöglichen, technische Fähigkeiten in den Bereichen Engineering und künstliche Intelligenz in den Pilot-Squads zu installieren und die kontinuierliche Weiterentwicklung der agentischen Entwicklungsplattform des Kunden sicherzustellen, um die Teams auf Autonomie und hohe Qualitätsstandards vorzubereiten.

Wenn Sie über fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung verfügen, agentische Architekturen beherrschen und die Art und Weise, wie Software in großem Maßstab entwickelt wird, verändern möchten, ist diese Gelegenheit genau das Richtige für Sie!

Wichtig: Wenn Sie in der Metropolregion Campinas leben, ist Ihre Anwesenheit in den Büros der Stadt gemäß der geltenden Anwesenheitspolitik obligatorisch.

#LI-RW1

Bei CI&T beginnt Inklusion bereits beim ersten Kontakt. Wenn Sie eine Person mit Behinderung sind, ist es wichtig, dass Sie Ihren Befund während des Auswahlverfahrens vorlegen. Prüfen Sie hier, welche Daten im Befund enthalten sein müssen. So können wir sicherstellen, dass Sie die Unterstützung und die Anpassungen erhalten, die Sie verdienen. Wenn Sie noch keinen charakterisierenden Befund haben, machen Sie sich keine Sorgen: Wir können Sie bei der Beschaffung unterstützen.

Wir haben ein engagiertes Team für Gesundheit und Wohlbefinden, Inklusionsexperten und Affinity Groups, die Sie in jeder Phase begleiten werden. Zählen Sie auf uns, um diese Reise Seite an Seite zu gehen.

*Hauptverantwortlichkeiten und Aufgaben*

  1. *Einführung und Befähigung des Agentic Frameworks:* Sicherstellung der Einführung des KI-Ökosystems und der KI-Tools in den Pilot-Squads, als Berater und technischer Partner im täglichen Geschäft der Teams.
  1. *Weiterentwicklung des Workflows und der Plattform:* Enge Zusammenarbeit mit den Ingenieuren des Kunden, um Reibungsverluste, Engpässe und Verbesserungsmöglichkeiten in der agentischen Lösung zu identifizieren und den evolutionären Backlog des Frameworks vorzuschlagen und zu priorisieren.
  1. *Mitgestaltung agentischer Lösungen:* Entwicklung und Refactoring von agentischen Flows, Agenten-Bundles und automatisierter Instanziierung von Skills und Repositories in Partnerschaft mit dem lokalen Team.
  1. *Schulung in Harness Engineering und Evals:* Schulung und Mentoring von Entwicklern in den besten Praktiken der KI-Nutzung, Parametrisierung von Harness Engineering, Schreiben von ausführbaren Akzeptanzkriterien (Gherkin/DoR) und Erstellung von Evals (automatisierte Bewertungen).
  1. *Installation von Capabilities und Shift-Left-Qualität:* Installation und Reifung von technischen Fähigkeiten im Bereich Softwareentwicklung in den Squads – mit besonderem Fokus auf isolierte Komponententests (WireMock und In-Memory-Datenbanken), integrierte Suiten und blockierende Validierungen in CI/CD.
  1. *Unterstützung beim agentischen Move to Production (MTP):* Unterstützung bei der Strukturierung und Validierung von automatisierten Deployment-Pipelines, die auf automatisierter Risikobewertung basieren.

*Technische Anforderungen und Qualifikationen*

*Grundlagen der Softwareentwicklung*

  1. Fundierte Kenntnisse in *Softwareentwicklung*
  1. Tiefgreifendes Wissen über Software-Designprinzipien: Modularität, Trennung von Konzepten (Separation of Concerns), Testbarkeit, Wartbarkeit, Ausfallsicherheit und saubere Schnittstellen.
  1. Praktische Erfahrung mit *Docker*, *CI/CD*, Testautomatisierung (Unit-, Komponenten- und E2-Tests) und Versionskontrolle (Git/GitHub/Azure DevOps).

*KI-Engineering und Agentische Architekturen*

  1. Nachgewiesene Fähigkeit, produktionsreife Lösungen für *Generative KI und LLMs* zu entwerfen und zu liefern.
  1. Praktische Beherrschung von *Agentic AI und RAG-Mustern*: Tool-Nutzung (Tool Use), Function Calling, Orchestrierung, Human-in-the-Loop-Workflows und Guardrails.
  1. Kenntnisse in *Agentic SDLC*, Coding Agents, Refactoring/Review Agents und Integration mit Entwicklerwerkzeugen.
  1. Kenntnisse in Multi-Agenten-Systemen und Langzeit-Ausführungsworkflows.
  1. Beherrschung von Retrieval-Strategien (Embeddings, Vektorsuche, Chunking, Reranking) und Architekturen zur Wiederherstellung von Unternehmenswissen (einschließlich Vertrautheit mit Knowledge Graphs oder GraphRAG).

*Frameworks, SDKs und Anbieter*

  1. Beherrschung von KI-Frameworks oder SDKs, wie z. B. *LangGraph*, *LangChain*, *Semantic Kernel*, *LlamaIndex*, *OpenAI Agents SDK*, *Strands* oder ähnlichen.
  1. Praktische Erfahrung mit mehreren Anbietern von LLM (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock usw.).

*Bewertung, Beobachtbarkeit und Qualität (Evals & Ops)*

  1. Beherrschung von *KI Evals und Beobachtbarkeit*: Qualitätsmetriken, Tracing, Latenz, Token-Verbrauch, Fehleranalyse und Kostenmanagement.
  1. Praktische Erfahrung mit Beobachtbarkeits- und Metrikplattformen wie *Datadog LLM Observability*, *LangSmith*, *OpenTelemetry* oder ähnlichen Lösungen.

*Vorteile*

  1. Vorerfahrung in der Rolle als **Enabler** oder technischer Mentor bei digitalen Transformationsprozessen und der Einführung von KI in großem Maßstab.
  1. Erfahrung in der Implementierung von Shift-Left Quality und Quality Built-In Praktiken in CI/CD-Pipelines.

Unsere Benefits

  • Kranken- und Zahnversicherung;
  • Verpflegungs- und Essenszuschuss;
  • Kinderbetreuungszuschuss;
  • Verlängerte Elternzeit;
  • Partnerschaft mit Fitnessstudios und Gesundheits-/Wellness-Profis über Wellhub (Gympass) TotalPass;
  • Gewinnbeteiligung (PLR);
  • Lebensversicherung;
  • Kontinuierliche Lernplattform (CI&T University);
  • Rabattclub;
  • Kostenlose Online-Plattform zur Förderung von körperlicher und geistiger Gesundheit sowie Wohlbefinden;
  • Kurs für Schwangere und verantwortungsvolle Elternschaft;
  • Partnerschaft mit Online-Kursplattformen;
  • Plattform zum Erlernen von Sprachen;
  • Und viele mehr

Mehr Details zu unseren Benefits finden Sie hier: ciandt.com/br/pt-br/carreiras

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