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[Poste 32145] Ingénieur IA (Équipe Enabling)
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AWSDocker
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À propos du poste
Chez CI&T, nous aidons les grandes entreprises à transformer le potentiel de l'IA en un impact commercial réel grâce au déploiement de l'IA, à l'exécution IA-native et à des solutions commerciales intégrées à la technologie.
Avec 30 années d'expérience en transformation technologique, nous accélérons l'innovation grâce à notre expertise en SDLC agentique, modernisation des applications, Data & IA, martech et stratégie commerciale.
Nous sommes 8.000 CI&Ters dans plus de 25 pays, collaborant pour construire des solutions à impact réel. L'IA fait déjà partie de notre façon de travailler, d'évoluer et d'innover chaque jour.
Nous recherchons une personne *Ingénieur IA* passionnée par l'ingénierie logicielle de pointe, la résolution de problèmes complexes et la mise en capacité d'équipes performantes.
Dans ce poste, vous ferez partie de la *Squad Enabling*, agissant comme catalyseur de la transformation *SDLC Agentique* dans l'une des plus grandes entreprises de mobilité d'Amérique Latine. Votre mission principale sera d'habiliter les processus, d'installer des capacités techniques d'ingénierie et d'intelligence artificielle dans les squads pilotes et d'assurer l'évolution continue de la plateforme de développement agentique du client, préparant les équipes à opérer avec autonomie et un haut niveau de qualité.
Si vous possédez une solide expérience en ingénierie logicielle, maîtrisez les architectures agentiques et souhaitez transformer la manière dont les logiciels sont construits à grande échelle, cette opportunité est pour vous !
Important : si vous résidez dans la région métropolitaine de Campinas, votre présence dans les bureaux de la ville sera obligatoire, conformément à la politique de fréquentation en vigueur.
#LI-RW1
Chez CI&T, l'inclusion commence dès le premier contact. Si vous êtes une personne en situation de handicap, il est important de présenter votre dossier médical lors du processus de sélection. Consultez les informations nécessaires à fournir dans le dossier en cliquant ici. Ainsi, nous pouvons garantir le soutien et les adaptations que vous méritez. Si vous n'avez pas encore le dossier de caractérisation, ne vous inquiétez pas : nous pouvons vous aider à l'obtenir.
Nous avons une équipe dédiée à la Santé et au Bien-être, des spécialistes de l'inclusion et des groupes d'affinité qui vous accompagneront à chaque étape. Comptez sur nous pour faire ce parcours main dans la main.
*Principales Responsabilités et Attributions*
- *Adoption et Habilitation du Framework Agentique :* Assurer l'adoption de l'écosystème et des outils d'IA dans les squads pilotes, en agissant comme Conseiller et partenaire technique au quotidien des équipes.
- *Évolution du Workflow et de la Plateforme :* Travailler en partenariat avec les ingénieurs du client pour identifier les frictions, les goulots d'étranglement et les opportunités d'amélioration dans la solution agentique, en proposant et en priorisant le backlog évolutif du framework.
- *Co-construction de Solutions Agentiques :* Développer et refactoriser des flux agentiques, des bundles d'agents et l'instanciation automatisée de compétences et de dépôts en partenariat avec l'équipe locale.
- *Mise en Capacité en Harness Engineering et Evals :* Former et encadrer les développeurs aux meilleures pratiques d'utilisation de l'IA, de paramétrage de Harness Engineering, d'écriture de critères d'acceptation exécutables (Gherkin/DoR) et de création d'Evals (évaluations automatisées).
- *Installation de Capacités et Shift-Left de Qualité :* Installer et faire mûrir des capacités techniques d'ingénierie logicielle dans les squads — avec un accent particulier sur les tests de composants isolés (WireMock et bases de données en mémoire), les suites intégrées et les validations bloquantes en CI/CD.
- *Support au Move to Production (MTP) Agentique :* Soutenir la structuration et la validation des chaînes de déploiement automatisé basées sur une évaluation automatisée du risque.
*Exigences Techniques et Qualifications*
*Fondamentaux de l'Ingénierie Logicielle*
- Solide base en *Ingénierie Logicielle*
- Connaissance approfondie des principes de conception logicielle : modularité, séparation des préoccupations (separation of concerns), testabilité, maintenabilité, résilience et interfaces claires.
- Expérience pratique avec *Docker*, *CI/CD*, automatisation des tests (unitaires, composants et e2e) et contrôle de version (Git/GitHub/Azure DevOps).
*Ingénierie IA et Architectures Agentiques*
- Capacité démontrée à concevoir et livrer des solutions d'*IA Générative et LLMs de niveau production* (production-grade).
- Maîtrise pratique des modèles d'*IA Agentique et RAG* : utilisation d'outils (tool use), function calling, orchestration, flux Human-in-the-Loop et guardrails.
- Connaissance du *SDLC Agentique*, des agents de codage, des agents de refactorisation/révision et de l'intégration avec les outils de développement.
- Connaissance des systèmes multi-agents et des workflows de longue durée.
- Maîtrise des stratégies de récupération (embeddings, recherche vectorielle, chunking, reranking) et des architectures de récupération de connaissances d'entreprise (y compris la familiarité avec les Knowledge Graphs ou GraphRAG).
*Frameworks, SDKs et Fournisseurs*
- Maîtrise des frameworks ou SDKs d'IA, tels que *LangGraph*, *LangChain*, *Semantic Kernel*, *LlamaIndex*, *OpenAI Agents SDK*, *Strands* ou similaires.
- Expérience pratique avec plusieurs fournisseurs de LLM (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock, etc.).
*Évaluation, Observabilité et Qualité (Evals & Ops)*
- Maîtrise des *Evals et de l'Observabilité en IA* : métriques de qualité, traçage (tracing), latence, consommation de tokens, analyse des défaillances et gestion des coûts.
- Expérience pratique avec des plateformes d'observabilité et des métriques telles que *Datadog LLM Observability*, *LangSmith*, *OpenTelemetry* ou des solutions connexes.
*Atouts Supplémentaires*
- Expérience préalable en tant qu'**Enabler** ou mentor technique dans des processus de transformation numérique et d'adoption de l'IA à grande échelle.
- Expérience dans la mise en œuvre de pratiques de Shift-Left Quality et Quality Built-In dans les pipelines de CI/CD.
Nos avantages
- Assurance santé et dentaire ;
- Tickets restaurant et d'alimentation ;
- Aide à la garde d'enfants ;
- Congé parental prolongé ;
- Partenariat avec des académies et des professionnels de la santé et du bien-être via Wellhub (Gympass) TotalPass ;
- Participation aux Bénéfices et Résultats (PLR) ;
- Assurance vie ;
- Plateforme d'apprentissage continu (CI&T University) ;
- Club de réductions ;
- Plateforme en ligne gratuite dédiée à la promotion de la santé physique, mentale et du bien-être ;
- Cours pour femmes enceintes et parentalité responsable ;
- Partenariat avec des plateformes de cours en ligne ;
- Plateforme d'apprentissage des langues ;
- Et bien d'autres
Plus de détails sur nos avantages ici : ciandt.com/br/pt-br/carreiras
Plus d’opportunités avec un seul profil
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