Vereinigte Staaten
Startekk Inc
May Mobility
Machine Learning Engineer II - Schulungsinfrastruktur für autonomes Fahren
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PythonC++RustGo
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STELLENZUSAMMENFASSUNG
May Mobility verändert Städte durch autonome Technologie, um eine sicherere, grünere und zugänglichere Welt zu schaffen. Mit Sitz in Ann Arbor, Michigan, entwickelt und setzt May autonome Fahrzeuge (AVs) ein, die von unserer innovativen Multi-Policy Decision Making (MPDM)-Technologie angetrieben werden, die buchstäblich die Denkweise von AVs neu erfindet.
Unsere Fahrzeuge fahren nicht nur selbst – sie bieten Gemeinden einen Mehrwert, schließen Lücken im öffentlichen Nahverkehr und bringen Menschen sicher, einfach und mit viel mehr Spaß dorthin, wo sie hinmüssen. Wir bauen das weltweit beste Autonomiesystem, um den Verkehr neu zu gestalten, indem wir Staus minimieren, den Zugang erweitern und eine bessere Landnutzung fördern, um grünere, lebendigere und lebenswertere Räume zu schaffen. Seit unserer Gründung im 2017 haben wir mehr als 500,000 autonome Fahrten für echte Menschen auf der ganzen Welt durchgeführt. Und wir fangen gerade erst an. Wir stellen Menschen ein, die unsere Leidenschaft teilen, die Zukunft heute zu gestalten, reale Probleme zu lösen und die Auswirkungen ihrer Arbeit zu sehen. Machen Sie mit.
May Mobility tritt in eine aufregende Wachstumsphase ein, da wir unseren erstklassigen autonomen Shuttle- und Mobilitätsdienst im ganzen Land ausbauen. Gegründet im 2017 mit einem starken Team erfahrener Robotiker und Software-Ingenieure mit jahrzehntelanger Erfahrung im Einsatz von Robotersystemen in der Praxis, sucht May Mobility sein Team von Robotik-Ingenieuren mit einem Hintergrund in Robotik oder autonomen Fahrzeugen zu erweitern.
Wir suchen ML-orientierte Software-Ingenieure mit Erfahrung in Robotikanwendungen. Als Teil unseres Autonomous Driving ML-Teams nutzen Sie Ihr Wissen über Software- und ML-Konzepte, um Pipelines zu entwerfen und zu betreiben, die es May's Autonomous Driving Stack ermöglichen, schnell und zuverlässig im großen Maßstab zu verbessern.
WESENTLICHE AUFGABEN
- Verantwortlich für den Prozess der Überführung von ML-Modellen für autonomes Fahren vom Konzept bis zur kommerziellen Skalierung.
- Entwerfen und Betreiben von Daten-, Trainings- und Auswertungspipelines in Cloud- und Cluster-Umgebungen.
- Entwerfen und Pflegen der Daten- und Metadatenspeicher, die unsere Trainings- und Auswertungs-Workflows unterstützen.
FÄHIGKEITEN UND KOMPETENZEN
Erfolg in dieser Rolle erfordert typischerweise die folgenden Kompetenzen:
- Anwendung von Daten- und Modellparallelitäts-Trainingsmethoden für große Daten (>100TB) oder große Modelle (>100GB) Anwendungen
- Architektur und Betrieb von containerisierten/pipelined ML-Trainings-Workloads, einschließlich GPU-Scheduling/Autoscaling, Dataloader-Design und Experiment-Tracking.
- Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipelines und -Infrastruktur.
- Arbeiten mit relationalen und Objekt-Speichern sowie Hochdurchsatz-Datenformaten für ML-Workloads.
QUALIFIKATIONEN UND ERFAHRUNG
Kandidaten, die in dieser Rolle am erfolgreichsten sind, verfügen typischerweise über die folgenden Qualifikationen oder vergleichbare Kenntnisse oder Erfahrungen:
Erforderlich
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Robotik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet mit starken mathematischen und ingenieurwissenschaftlichen Grundlagen.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Aufbau von ML-orientierter Infrastruktur, Plattformen oder verteilten Systemen in der Produktion.
- Beherrschung von C++, Python und PyTorch mit Erfahrung in Linux-Umgebungen.
- Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten im Bereich Machine Learning (Trainingsschleifen, grundlegende Operatoren und Architekturen)
PHYSISCHE ANFORDERUNGEN
- Standard-Büroarbeitsbedingungen, die Folgendes umfassen, aber nicht darauf beschränkt sind:
- Langes Sitzen
- Langes Stehen
- Langes Arbeiten am Computer
Wünschenswert
- Vertrautheit mit grundlegenden Wahrnehmungs- und Planungskonzepten im autonomen Fahren.
- Beherrschung von Go oder Rust.
- Vertrautheit mit ML-Orchestrierungs- und Experiment-Tools wie Ray, Kubeflow, Airflow, MLflow oder Weights & Biases.
- Vertrautheit mit verteilten Trainingsframeworks (PyTorch DDP/FSDP, DeepSpeed).
- Vertrautheit mit Datenpipeline- und Speichertechnologien (Spark, Parquet, Objektspeicher, Feature-/Metadatenspeicher).
Reise erforderlich? Gering 5-10%
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Erfüllen Sie nicht jede einzelne Anforderung? Studien haben gezeigt, dass Frauen und/oder Menschen mit Migrationshintergrund sich seltener auf eine Stelle bewerben, es sei denn, sie erfüllen jede Qualifikation. Bei May Mobility sind wir bestrebt, eine vielfältige, integrative und authentische Belegschaft aufzubauen. Wenn Sie sich für diese Stelle begeistern, Ihre bisherige Erfahrung aber nicht perfekt mit jeder Qualifikation übereinstimmt, ermutigen wir Sie, sich trotzdem zu bewerben! Sie könnten der perfekte Kandidat für diese oder eine andere Stelle bei May sein.
Möchten Sie mehr über unsere Kultur und Leistungen erfahren? Besuchen Sie unsere Website maymobility.com/careers/!
May Mobility ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Alter, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranenstatus, Genetik oder eine andere gesetzlich geschützte Grundlage berücksichtigt. Unten haben Sie die Möglichkeit, Ihre bevorzugten Geschlechtspronomen, Ihr Geschlecht, Ihre ethnische Zugehörigkeit und Ihren Veteranenstatus mit May Mobility zu teilen, um uns bei der Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten in unseren Einstellungs- und Rekrutierungsprozessen zu helfen. Die Beantwortung dieser Fragen ist völlig freiwillig. Alle von Ihnen bereitgestellten Informationen werden vertraulich behandelt und haben keinen Einfluss auf die Einstellungsentscheidung. Wenn Sie glauben, dass Sie eine Art von Unterkunft benötigen, teilen Sie uns dies bitte mit.
Hinweis an Personalvermittlungsagenturen: May Mobility akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von Agenturen. Darüber hinaus zahlt May Mobility keine Vermittlungsgebühren für Kandidaten, die von anderen Agenturen als seinen genehmigten Partnern eingereicht werden.
Gehaltsspanne $160,000—$210,000 USD
May Mobility verwendet automatisierte Tools zur Unterstützung – aber nicht zum Ersatz – des menschlichen Urteilsvermögens in unserem Rekrutierungsprozess. Um mehr zu erfahren, klicken Sie bitte hier drive.google.com/file/d/1eGgErDdZ99HVoyxBrVpVUjhdUcmKogki/view?usp=drive_link
Leistungen und Vergünstigungen
- Umfassende Krankenversicherungspakete, einschließlich medizinischer, zahnärztlicher, augenärztlicher Versorgung, Lebens- und Invaliditätsversicherungen. Lebenspartner, die seit mindestens einem Jahr zusammenleben, sind ebenfalls zur Teilnahme berechtigt.
- Gesundheitssparkonten und flexible Ausgabenkonten für Gesundheits- und Kinderbetreuungskosten verfügbar.
- Umfangreiche Altersvorsorgeleistungen, einschließlich eines sofort unverfallbaren Arbeitgeber-Safe-Harbor-Zuschusses.
- Großzügige bezahlte Elternzeit sowie eine schrittweise Rückkehr zur Arbeit.
- Flexible Urlaubsregelung zusätzlich zu bezahlten Feiertagen.
- Total Wellness Program mit zahlreichen Ressourcen für das allgemeine Wohlbefinden
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