Estados Unidos
Startekk Inc
May Mobility
Ingeniero/a II de Machine Learning - Infraestructura de Entrenamiento para Conducción Autónoma
Estados Unidos
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PythonC++RustGo
Traducción automática. Consulta el original.
RESUMEN DEL PUESTO
May Mobility está transformando ciudades a través de la tecnología autónoma para crear un mundo más seguro, ecológico y accesible. Con sede en Ann Arbor, Michigan, May desarrolla y despliega vehículos autónomos (AVs) impulsados por nuestra innovadora tecnología Multi-Policy Decision Making (MPDM) que reimagina literalmente la forma en que piensan los AVs.
Nuestros vehículos hacen más que simplemente conducirse solos: aportan valor a las comunidades, cubren las brechas del transporte público y llevan a las personas a donde necesitan ir de forma segura, fácil y con mucha más diversión. Estamos construyendo el mejor sistema de autonomía del mundo para reimaginar el transporte minimizando la congestión, ampliando el acceso y fomentando un mejor uso del suelo para crear espacios más verdes, vibrantes y habitables. Desde nuestra fundación en 2017, hemos realizado más de 500,000 viajes autónomos para personas reales en todo el mundo. Y esto es solo el principio. Estamos contratando personas que compartan nuestra pasión por construir el futuro, hoy, resolviendo problemas del mundo real y viendo el impacto de su trabajo. Únete a nosotros.
May Mobility está entrando en una emocionante fase de crecimiento a medida que expandimos nuestros servicios de transporte autónomo y movilidad, pioneros en su tipo, en todo el país. Lanzado en 2017 con un sólido equipo de experimentados ingenieros de robótica y software con décadas de experiencia en la implementación de sistemas robóticos en el mundo real, May Mobility busca expandir su equipo de ingenieros de robótica con experiencia en robótica o vehículos autónomos.
Buscamos Ingenieros de Software orientados a ML con experiencia en aplicaciones de robótica. Como parte de nuestro equipo de ML de Conducción Autónoma, utilizarás tus conocimientos de conceptos de Software y ML para diseñar y operar pipelines que permitan que la pila de Conducción Autónoma de May mejore rápida y fiablemente a escala.
RESPONSABILIDADES ESENCIALES
- Ser responsable del proceso de transición de modelos de ML de Conducción Autónoma desde el concepto hasta la escala comercial.
- Diseñar y operar pipelines de datos, entrenamiento y evaluación en entornos de nube y clúster.
- Diseñar y mantener los almacenes de datos y metadatos que respaldan nuestros flujos de trabajo de entrenamiento y evaluación.
HABILIDADES Y CAPACIDADES
El éxito en este puesto generalmente requiere las siguientes competencias:
- Emplear técnicas de entrenamiento de paralelismo de datos y modelos para aplicaciones de datos grandes (>100TB) o modelos grandes (>100GB).
- Diseño y operación de cargas de trabajo de entrenamiento de ML contenerizadas/en pipeline, incluyendo planificación/escalado automático de GPU, diseño de cargadores de datos y seguimiento de experimentos.
- Construcción y mantenimiento de pipelines e infraestructura de CI/CD.
- Trabajo con almacenes relacionales y de objetos, y formatos de datos de alto rendimiento para cargas de trabajo de ML.
CUALIFICACIONES Y EXPERIENCIA
Los candidatos con mayor éxito en este puesto suelen tener las siguientes cualificaciones o conocimientos o experiencia comparables:
Requerido
- Título de Grado o Máster en Robótica, Informática o un campo relacionado con sólidas bases matemáticas y de ingeniería.
- Un mínimo de 2 años construyendo infraestructura, plataformas o sistemas distribuidos orientados a ML en producción.
- Dominio de C++, Python y PyTorch con experiencia en entornos Linux.
- Familiaridad con conceptos básicos de Machine Learning (bucles de entrenamiento, operadores y arquitecturas básicas).
REQUISITOS FÍSICOS
- Condiciones de trabajo de oficina estándar que incluyen, entre otras:
- Estar sentado durante periodos prolongados.
- Estar de pie durante periodos prolongados.
- Uso prolongado del ordenador.
Deseable
- Familiaridad con conceptos básicos de Percepción y Planificación en Conducción Autónoma.
- Dominio de Go o Rust.
- Familiaridad con herramientas de orquestación y experimentación de ML como Ray, Kubeflow, Airflow, MLflow o Weights & Biases.
- Familiaridad con frameworks de entrenamiento distribuido (PyTorch DDP/FSDP, DeepSpeed).
- Familiaridad con tecnologías de pipelines y almacenamiento de datos (Spark, Parquet, almacenamiento de objetos, almacenes de características/metadatos).
¿Viajes requeridos? Bajo 5-10%
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No cumples con todos los requisitos? Estudios han demostrado que las mujeres y/o personas de color son menos propensas a solicitar un empleo a menos que cumplan con todos los requisitos. En May Mobility, estamos comprometidos a construir una fuerza laboral diversa, inclusiva y auténtica, por lo que si te entusiasma este puesto pero tu experiencia previa no se alinea perfectamente con todas las cualificaciones, ¡te animamos a que apliques de todos modos! Podrías ser el candidato perfecto para este o para otro puesto en May.
¿Quieres saber más sobre nuestra cultura y beneficios? ¡Visita nuestro sitio web maymobility.com/careers/!
May Mobility es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes de empleo serán considerados sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano, genética o cualquier otra base legalmente protegida. A continuación, tienes la oportunidad de compartir tus pronombres de género preferidos, género, etnia y condición de veterano con May Mobility para ayudarnos a identificar áreas de mejora en nuestros procesos de contratación y reclutamiento. Completar estas preguntas es totalmente voluntario. Cualquier información que decidas proporcionar se mantendrá confidencial y no afectará en modo alguno la decisión de contratación. Si crees que necesitarás algún tipo de adaptación, por favor, háznoslo saber.
Nota a las agencias de contratación: May Mobility no acepta currículums de agencias no solicitados. Además, May Mobility no paga tarifas de colocación por candidatos presentados por ninguna agencia que no sea sus socios aprobados.
Rango salarial $160,000—$210,000 USD
May Mobility utiliza herramientas automatizadas para apoyar, pero no reemplazar, el juicio humano en nuestro proceso de reclutamiento, para saber más haz clic aquí drive.google.com/file/d/1eGgErDdZ99HVoyxBrVpVUjhdUcmKogki/view?usp=drive_link
Beneficios y Ventajas
- Amplia suite de atención médica que incluye planes de seguro médico, dental, de visión, de vida y de invalidez. Las parejas domésticas que han residido juntas durante al menos un año también son elegibles para participar.
- Disponibles Cuentas de Ahorro para la Salud y Cuentas de Gastos Flexibles para la salud y el cuidado de dependientes.
- Generosos beneficios de jubilación, incluyendo una aportación del empleador con derecho inmediato a vested.
- Generoso permiso parental remunerado, así como un regreso gradual al trabajo.
- Política de vacaciones flexible además de los días festivos pagados por la empresa.
- Programa Integral de Bienestar que proporciona numerosos recursos para el bienestar general.
Más oportunidades con un solo perfil
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