États-Unis
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May Mobility
Ingénieur(e) Machine Learning II - Infrastructure d'entraînement pour la conduite autonome
États-Unis
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PythonC++RustGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
RÉSUMÉ DU POSTE
May Mobility transforme les villes grâce à la technologie autonome pour créer un monde plus sûr, plus vert et plus accessible. Basée à Ann Arbor, Michigan, May développe et déploie des véhicules autonomes (VA) propulsés par notre technologie innovante de prise de décision multi-politiques (MPDM) qui réinvente littéralement la façon dont les VA pensent.
Nos véhicules font plus que simplement se conduire seuls : ils apportent de la valeur aux communautés, comblent les lacunes des transports en commun et transportent les gens là où ils doivent aller en toute sécurité, facilement et avec beaucoup plus de plaisir. Nous construisons le meilleur système d'autonomie au monde pour réinventer les transports en minimisant la congestion, en élargissant l'accès et en encourageant une meilleure utilisation des sols afin de favoriser des espaces plus verts, plus dynamiques et plus vivables. Depuis notre création en 2017, nous avons effectué plus de 500,000 trajets autonomes pour de vraies personnes dans le monde entier. Et nous ne faisons que commencer. Nous recherchons des personnes qui partagent notre passion pour la construction de l'avenir, aujourd'hui, la résolution de problèmes concrets et la visualisation de l'impact de leur travail. Rejoignez-nous.
May Mobility entre dans une phase de croissance passionnante alors que nous étendons nos services de navettes autonomes et de mobilité, uniques en leur genre, à travers le pays. Lancée en 2017 avec une équipe solide de roboticiens et d'ingénieurs logiciels expérimentés, possédant des décennies d'expérience dans le déploiement de systèmes robotiques sur le terrain, May Mobility cherche à élargir son équipe d'ingénieurs en robotique ayant une expérience en robotique ou en véhicules autonomes.
Nous recherchons des ingénieurs logiciels orientés ML avec une expérience dans les applications robotiques. Au sein de notre équipe ML de conduite autonome, vous utiliserez vos connaissances des concepts logiciels et ML pour concevoir et exploiter des pipelines qui permettent à la pile de conduite autonome de May de s'améliorer rapidement et de manière fiable à grande échelle.
RESPONSABILITÉS PRINCIPALES
- Gérer le processus de transition des modèles ML de conduite autonome du concept à l'échelle commerciale.
- Concevoir et exploiter des pipelines de données, d'entraînement et d'évaluation dans des environnements cloud et cluster.
- Concevoir et maintenir les magasins de données et de métadonnées qui soutiennent nos flux de travail d'entraînement et d'évaluation.
COMPÉTENCES ET APTITUDES
Le succès dans ce rôle nécessite généralement les compétences suivantes :
- Utiliser des techniques d'entraînement par parallélisme de données et de modèles pour des applications de données volumineuses (>100To) ou de modèles volumineux (>100Go).
- Conception et exploitation de charges de travail d'entraînement ML conteneurisées/pipelinées, y compris la planification/mise à l'échelle automatique des GPU, la conception de chargeurs de données et le suivi des expériences.
- Construire et maintenir des pipelines et une infrastructure CI/CD.
- Travailler avec des magasins relationnels et objets, et des formats de données à haut débit pour les charges de travail ML.
QUALIFICATIONS ET EXPÉRIENCE
Les candidats les plus performants dans ce rôle détiennent généralement les qualifications suivantes ou des connaissances ou une expérience comparables :
Requis
- Diplôme de licence ou de maîtrise en robotique, informatique ou dans un domaine connexe avec de solides bases mathématiques et d'ingénierie.
- Un minimum de 2 ans dans la construction d'infrastructures, de plateformes ou de systèmes distribués orientés ML en production.
- Maîtrise de C++, Python et PyTorch avec une expérience dans des environnements Linux.
- Connaissance des concepts de base en Machine Learning (boucles d'entraînement, opérateurs et architectures de base).
EXIGENCES PHYSIQUES
- Conditions de travail standard de bureau, y compris, mais sans s'y limiter :
- Position assise prolongée
- Position debout prolongée
- Utilisation prolongée de l'ordinateur
Souhaitable
- Connaissance des concepts de base de perception et de planification en conduite autonome.
- Maîtrise de Go ou Rust.
- Connaissance des outils d'orchestration et d'expérimentation ML tels que Ray, Kubeflow, Airflow, MLflow ou Weights & Biases.
- Connaissance des frameworks d'entraînement distribué (PyTorch DDP/FSDP, DeepSpeed).
- Connaissance des pipelines de données et des technologies de stockage (Spark, Parquet, stockage objet, magasins de fonctionnalités/métadonnées).
Déplacements requis ? Faible 5-10%
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Vous ne remplissez pas toutes les exigences ? Des études ont montré que les femmes et/ou les personnes de couleur sont moins susceptibles de postuler à un emploi à moins de satisfaire à toutes les qualifications. Chez May Mobility, nous nous engageons à construire une main-d'œuvre diversifiée, inclusive et authentique, donc si ce poste vous enthousiasme mais que votre expérience passée ne correspond pas parfaitement à toutes les qualifications, nous vous encourageons à postuler quand même ! Vous pourriez être le candidat idéal pour ce poste ou un autre chez May.
Vous souhaitez en savoir plus sur notre culture et nos avantages ? Consultez notre site Web maymobility.com/careers/ !
May Mobility est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats à l'emploi seront considérés sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'âge, le handicap, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, le statut d'ancien combattant, la génétique ou toute autre base légalement protégée. Vous avez ci-dessous la possibilité de partager vos pronoms de genre préférés, votre genre, votre ethnicité et votre statut d'ancien combattant avec May Mobility pour nous aider à identifier les domaines d'amélioration dans nos processus d'embauche et de recrutement. La réponse à ces questions est entièrement volontaire. Toutes les informations que vous choisirez de fournir seront confidentielles et n'auront aucun impact sur la décision d'embauche. Si vous pensez avoir besoin d'un quelconque aménagement, veuillez nous en informer.
Note aux agences de recrutement : May Mobility n'accepte pas les CV d'agences non sollicités. De plus, May Mobility ne paie pas de frais de placement pour les candidats soumis par une agence autre que ses partenaires approuvés.
Fourchette de salaire $160,000—$210,000 USD
May Mobility utilise des outils automatisés pour soutenir — mais pas remplacer — le jugement humain dans notre processus de recrutement, pour en savoir plus, veuillez cliquer ici drive.google.com/file/d/1eGgErDdZ99HVoyxBrVpVUjhdUcmKogki/view?usp=drive_link
Avantages et Perks
- Suite complète de soins de santé comprenant des régimes de couverture médicale, dentaire, optique, vie et invalidité. Les partenaires domestiques résidant ensemble depuis au moins un an sont également éligibles.
- Comptes d'épargne santé et comptes de dépenses flexibles pour les soins de santé et les soins aux personnes à charge disponibles.
- Avantages retraite généreux, y compris une contrepartie de l'employeur immédiatement acquise.
- Congés parentaux généreux ainsi qu'un retour progressif au travail.
- Politique de vacances flexible en plus des jours fériés payés par l'entreprise.
- Programme de bien-être total offrant de nombreuses ressources pour le bien-être général.
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