Deutschland
HUB.KI GmbH
Siemens
Masterarbeit: Evaluierung der standardisierten physikalischen Geräteinteraktion durch KI-Agenten
Deutschland
Erlangen, Bavaria, Deutschland
PythonC++Rust
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Beschäftigungsart: Befristet / Vollzeit; (35 Stunden / Woche)
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FAQ – wenn Sie weitere Informationen zum Bewerbungsprozess benötigen.
Wenn Sie weitere Fragen haben, zögern Sie bitte nicht, uns zu kontaktieren: siemens.de/fragenzurbewerbung
#sagthesis
Job ID 524349
Veröffentlicht seit 08. Okt. 2026
Organisation Foundational Technologies
Arbeitsfeld Internal Services
Unternehmen Siemens AG
Erfahrungsstufe Student (Noch nicht graduiert)
Jobtyp Vollzeit
Arbeitsmodus Hybrid (Remote/Büro)
Anstellungsart Befristet
Standort(e) * Erlangen - - Deutschland
Was ist das Ziel
Zukünftige autonome Systeme, wie z.B. mobile Roboter, müssen in der Lage sein, sich dynamisch an ihre Umgebung anzupassen, indem sie verfügbare Hardware als Werkzeuge nutzen. Anstatt auf vorprogrammierte Treiber zurückzugreifen, sollten diese Systeme Geräte im laufenden Betrieb autonom entdecken und mit ihnen interagieren. Diese Arbeit untersucht, wie Large Language Models (LLMs) die Lücke zwischen High-Level-Intent und physikalischer Hardware-Interaktion durch standardisierte Gerätebeschreibungen schließen können.
Bereit, die Zukunft der KI-gesteuerten Hardware-Interaktion zum Leben zu erwecken? Werden Sie unser Masterand (m/w/d) in Erlangen und gestalten Sie mit uns die Art und Weise, wie intelligente Agenten physikalische Geräte in realen Umgebungen autonom entdecken, steuern und absichern!
Sie sind viel mehr als Ihre Qualifikationen, und wir glauben an das Potenzial jedes einzelnen Kandidaten. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Bei Siemens glauben wir, dass das Gefühl, wertgeschätzt und einbezogen zu werden, die Grundlage für großartige Arbeit ist. Deshalb streben wir danach, ein integratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder zugehörig fühlt und individuelle Perspektiven und Erfahrungen gefeiert werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt erstreckt sich auf jeden Bewerber.
Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, begrüßen wir Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe und ermutigen insbesondere Menschen mit Behinderungen zur Bewerbung.
Über uns
Die Welt steht niemals still. Und jeden Tag entstehen neue Herausforderungen. Mit der Leidenschaft, Dinge zu hinterfragen, Ideen einzubringen und Dinge intelligent voranzutreiben, helfen wir der Gesellschaft, sich auf eine intelligentere Zukunft zuzubewegen. Sei es mit Technologien, die den CO2-Ausstoß in Städten reduzieren, oder mit hyperintelligenten Robotern. So können wir die wichtigsten Projekte angehen und gemeinsam vorantreiben. Helfen Sie uns, die Zukunft zu gestalten.
Was wir Ihnen bieten
- Spannende Forschungs- und Entwicklungsprojekte, die Ihr theoretisches Wissen in die Praxis umsetzen
- Individuelle Betreuung und Unterstützung durch erfahrene Fachexperten
- Zugang zu neuesten Technologien, Laboren und Ressourcen
- Vielfältige Möglichkeiten, Ihre Ideen einzubringen und die Projekte aktiv mitzugestalten
- Hervorragende Karrierechancen durch Kontakte zu potenziellen Arbeitgebern
Sie werden einen Beitrag leisten, indem *
- Sie studieren derzeit erfolgreich in einem Fach wie Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich und wenden Ihr akademisches Wissen auf reale Herausforderungen bei der Geräteinteraktion an *
- Aufbauend auf dieser Grundlage evaluieren Sie die Leistung von großen Sprachmodellen (LLMs) bei semantischen Entdeckungsaufgaben, indem Sie unbekannte physikalische Geräte über verschiedene industrielle Kommunikationsprotokolle untersuchen und abbilden *
- Anschließend analysieren und vergleichen Sie Beschreibungsstandards – wie MCP, MHS, OPC UA, W3C WoT und AsyncAPI –, um deren Auswirkungen auf Token-Verbrauch, Ausdrucksstärke, Schnittstellenqualität, Sicherheit und Zuverlässigkeit zu bewerten *
- Darüber hinaus recherchieren und implementieren Sie Methoden zur deterministischen Extraktion von Hardware-Sicherheitsgrenzen aus Gerätedaten, um physische Schäden während des autonomen Betriebs zu vermeiden *
- Schließlich untersuchen Sie Ansätze für autonome Authentifizierung und Zugriffskontrolle, um die sichere Konfiguration von Geräten in dynamischen, Ad-hoc-Umgebungen zu gewährleisten
Damit überzeugen Sie uns *
- Ausbildung: Sie sind derzeit in einem Masterstudiengang in Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder einem verwandten Fach eingeschrieben *
Erfahrung und Fähigkeiten: *
- Starke Kenntnisse in Python; Kenntnisse in C/C++ und Rust sind von Vorteil *
- Erfahrung mit LLM-Integration und agentenbasierter KI-Softwareentwicklung *
- Grundlegendes Verständnis von Hardware-Software-Schnittstellen und Messtechnik mit Interesse an industriellen Kommunikationsprotokollen wie OPC UA und Web of Things *
- Arbeitsweise: Sie arbeiten selbstständig und lieben es, komplexe, innovative Systemarchitekturen zu erforschen *
- Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich
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