HUB.KI GmbH
Siemens
Máster: Evaluación de la Interacción Física de Dispositivos Estandarizados por Agentes de IA
Sobre la oportunidad
Modalidad de empleo: Duración determinada / Jornada completa; (35 horas / semana)
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Preguntas frecuentes – si necesitas más información sobre el proceso de solicitud.
Si tienes alguna otra pregunta, no dudes en ponerte en contacto con nosotros: siemens.de/fragenzurbewerbung
#sagthesis
ID de la oferta 524349
Publicado desde 08-Oct-2026
Organización Tecnologías Fundamentales
Área de trabajo Servicios Internos
Empresa Siemens AG
Nivel de experiencia Estudiante (Aún no graduado)
Tipo de puesto Jornada completa
Modalidad de trabajo Híbrido (Remoto/Oficina)
Tipo de contrato Duración determinada
Ubicación(es) * Erlangen - - Alemania
¿Cuál es el objetivo
Los futuros sistemas autónomos, como los robots móviles, deben ser capaces de adaptarse dinámicamente a su entorno utilizando el hardware disponible como herramientas. En lugar de depender de controladores preprogramados, estos sistemas deberían descubrir e interactuar de forma autónoma con los dispositivos sobre la marcha. Esta tesis explora cómo los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) pueden tender el puente entre la intención de alto nivel y la interacción física con el hardware a través de descripciones de dispositivos estandarizadas.
¡Prepárate para dar vida al futuro de la interacción con hardware impulsada por IA! Únete a nosotros en Erlangen como estudiante de Máster y ayuda a ser pionero en cómo los agentes inteligentes descubren, controlan y protegen de forma autónoma los dispositivos físicos en entornos del mundo real.
Eres mucho más que tus cualificaciones, y creemos en el potencial de cada candidato. ¡Esperamos conocerte!
En Siemens, creemos que sentirse valorado e incluido es la base para hacer un gran trabajo. Por eso, nuestro objetivo es crear un lugar de trabajo inclusivo donde todos sientan un sentido de pertenencia, y donde se celebren las perspectivas y experiencias individuales. Nuestro compromiso con la equidad y el respeto se extiende a todos los solicitantes.
Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, damos la bienvenida a solicitudes de personas de todos los orígenes y animamos especialmente a las personas con discapacidad a postularse.
Sobre nosotros
El mundo nunca se detiene. Y surgen nuevos desafíos cada día. Con pasión por cuestionar las cosas, por aportar ideas e impulsar inteligentemente las cosas, estamos ayudando a la sociedad a avanzar hacia un mañana más inteligente. Ya sea con tecnologías que reducen las emisiones de carbono en las ciudades o con robots hiperinteligentes. Así es como podemos abordar los proyectos más importantes y sacarlos adelante juntos. Ayúdanos a dar forma al futuro.
Lo que te ofrecemos
- Proyectos de investigación y desarrollo apasionantes que ponen en práctica tus conocimientos teóricos
- Supervisión y apoyo individualizados por parte de expertos experimentados en tu campo
- Acceso a las últimas tecnologías, laboratorios y recursos
- Diversas oportunidades para aportar tus ideas y dar forma activa a los proyectos
- Excelentes oportunidades profesionales a través del contacto con posibles empleadores
Impactarás mediante *
- Actualmente estás estudiando con éxito en un campo como Informática, Ingeniería Eléctrica o una disciplina relacionada, aplicando tus conocimientos académicos a desafíos de interacción con dispositivos del mundo real *
- Basándote en esta base, evalúas el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) en tareas de descubrimiento semántico, sondeando y mapeando dispositivos físicos desconocidos a través de varios protocolos de comunicación industrial *
- Posteriormente, analizas y comparas estándares de descripción —como MCP, MHS, OPC UA, W3C WoT y AsyncAPI— para evaluar su impacto en el consumo de tokens, la expresividad, la calidad de la interfaz, la seguridad y la fiabilidad *
- Además, investigas e implementas métodos para extraer determinísticamente los límites de seguridad del hardware de los metadatos del dispositivo, garantizando la ausencia de daños físicos durante la operación autónoma *
- Finalmente, investigas enfoques para la autenticación autónoma y el control de acceso, contribuyendo a la configuración segura de dispositivos en entornos dinámicos y ad-hoc
Así nos conquistarás *
- Educación: Actualmente estás matriculado en un programa de Máster en Informática, Ingeniería Eléctrica, Robótica o un campo relacionado *
Experiencia y Habilidades: *
- Sólida competencia en Python; el conocimiento de C/C++ y Rust es beneficioso *
- Experiencia con la integración de LLM y el desarrollo de software de IA agentivo *
- Comprensión básica de las interfaces hardware-software y la tecnología de medición, con interés en protocolos de comunicación industrial como OPC UA y Web of Things *
- Formas de trabajar: Trabajas de forma independiente y te motiva explorar arquitecturas de sistemas complejas e innovadoras *
- Idiomas: Se requieren muy buenas habilidades de inglés
