HUB.KI GmbH
Siemens
Thèse (Master) : Évaluation de l'interaction standardisée des appareils physiques par des agents IA
À propos du poste
Type de contrat : Durée déterminée / Temps plein ; (35 heures / semaine)
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#sagthesis
ID de poste 524349
Publié depuis 08-Oct-2026
Organisation Foundational Technologies
Domaine de travail Internal Services
Entreprise Siemens AG
Niveau d'expérience Étudiant (pas encore diplômé)
Type de poste Temps plein
Mode de travail Hybride (À distance/Bureau)
Type d'emploi Durée déterminée
Lieu(x) * Erlangen - - Allemagne
Quel est l'objectif
Les futurs systèmes autonomes, tels que les robots mobiles, doivent être capables de s'adapter dynamiquement à leur environnement en utilisant le matériel disponible comme outils. Au lieu de s'appuyer sur des pilotes préprogrammés, ces systèmes devraient découvrir et interagir de manière autonome avec les appareils à la volée. Cette thèse explore comment les grands modèles de langage (LLMs) peuvent combler le fossé entre l'intention de haut niveau et l'interaction matérielle physique grâce à des descriptions d'appareils standardisées.
Prêt à donner vie au futur de l'interaction matérielle pilotée par l'IA ? Rejoignez-nous à Erlangen en tant qu'étudiant en thèse de Master et aidez à pionnier la manière dont les agents intelligents découvrent, contrôlent et sécurisent de manière autonome les appareils physiques dans des environnements réels !
Vous êtes bien plus que vos qualifications, et nous croyons au potentiel de chaque candidat. Nous avons hâte de faire votre connaissance !
Chez Siemens, nous pensons que se sentir valorisé et inclus est le fondement d'un travail de qualité. C'est pourquoi nous visons à créer un lieu de travail inclusif où chacun se sent appartenir, et où les perspectives et expériences individuelles sont célébrées. Notre engagement envers l'équité et le respect s'étend à chaque candidat.
En tant qu'employeur garantissant l'égalité des chances, nous accueillons les candidatures de personnes de tous horizons et encourageons particulièrement les candidatures de personnes handicapées.
À propos de nous
Le monde ne s'arrête jamais. Et de nouveaux défis surgissent chaque jour. Avec une passion pour remettre en question les choses, pour apporter des idées et pour faire avancer intelligemment les choses, nous aidons la société à progresser vers un avenir plus intelligent. Que ce soit avec des technologies qui réduisent les émissions de carbone dans les villes ou des robots hyperintelligents. C'est ainsi que nous sommes capables de nous attaquer aux projets les plus importants et de les faire avancer ensemble. Aidez-nous à façonner l'avenir.
Ce que nous vous offrons
- Des projets de recherche et développement passionnants qui mettent en pratique vos connaissances théoriques
- Supervision et soutien individuels de la part d'experts expérimentés dans votre domaine
- Accès aux dernières technologies, laboratoires et ressources
- Diverses opportunités pour apporter vos idées et façonner activement les projets
- Excellentes opportunités de carrière grâce au contact avec des employeurs potentiels
Vous aurez un impact en *
- Vous étudiez actuellement avec succès dans un domaine tel que l'informatique, le génie électrique ou une discipline connexe, en appliquant vos connaissances académiques aux défis d'interaction matérielle du monde réel *
- En vous appuyant sur cette base, vous évaluez les performances des grands modèles de langage (LLMs) dans les tâches de découverte sémantique, en sondant et en cartographiant des appareils physiques inconnus via divers protocoles de communication industriels *
- Ensuite, vous analysez et comparez les normes de description — telles que MCP, MHS, OPC UA, W3C WoT et AsyncAPI — pour évaluer leur impact sur la consommation de jetons, l'expressivité, la qualité de l'interface, la sécurité et la fiabilité *
- De plus, vous recherchez et mettez en œuvre des méthodes pour extraire de manière déterministe les limites de sécurité matérielle des métadonnées des appareils, garantissant l'absence de dommages physiques pendant le fonctionnement autonome *
- Enfin, vous étudiez des approches pour l'authentification autonome et le contrôle d'accès, contribuant à la configuration sécurisée des appareils dans des environnements dynamiques et ad hoc
C'est ainsi que vous nous convaincrez *
- Formation : Vous êtes actuellement inscrit dans un programme de Master en informatique, génie électrique, robotique ou un domaine connexe *
Expérience et compétences : *
- Solide maîtrise de Python ; des connaissances en C/C++ et Rust sont un plus *
- Expérience avec l'intégration de LLM et le développement de logiciels IA agentiques *
- Compréhension de base des interfaces matériel-logiciel et de la technologie de mesure, avec un intérêt pour les protocoles de communication industriels tels que OPC UA et Web of Things *
- Méthodes de travail : Vous travaillez de manière autonome et aimez explorer des architectures système complexes et innovantes *
- Langues : Très bonnes compétences en anglais requises
