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3Y Health
Member of Technical Staff
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Über 3Y Health
3Y Health baut das Betriebssystem für Arztpraxen, eine KI-native Plattform, die Klinikern hilft, ihre Praxis zu gründen, zu führen und auszubauen. Wir arbeiten als Managed Services Organization (MSO): Neben der Software kümmert sich unser Betriebsteam um das Backoffice der Praxen, mit denen wir zusammenarbeiten, einschließlich Abrechnung, Versicherungen und Compliance. Derzeit betreuen wir Praxen für angewandte Verhaltensanalyse (ABA) und expandieren in andere Fachgebiete.
Über die Rolle
Members of Technical Staff verantworten Features End-to-End. Sie arbeiten mit den Klinikern und Betreibern zusammen, die das, was wir entwickeln, nutzen, definieren das Problem, entwerfen und entwickeln die Lösung über den gesamten Stack hinweg, stellen sie bereit und verfolgen, wie sie in der Produktion funktioniert. Unser Engineering-Team ist flach, ohne Unterteams, sodass Sie an der gesamten Plattform arbeiten. Wir entwickeln täglich mit KI-Codierungsagenten und erwarten, dass Sie dasselbe tun.
Was Sie tun werden
- Entwerfen und Erstellen von KI-Agenten und automatisierten Workflows für den Praxisbetrieb, wie z. B. die Überprüfung von Versicherungsleistungen, Kostenvoranschläge, Patientenaufnahme, Abrechnungen und klinische Dokumentation
- Erstellen von Features für Kliniker, Patienten und Familien sowie für unser internes Betriebsteam, auf Web und Mobilgeräten
- Bearbeiten von unklaren Problemen von 0 bis 1, Zusammenarbeit mit Betreibern und Klinikern zur Problemdefinition, Erstellung der Spezifikation und Auslieferung einer ersten Version
- Entwerfen der Dienste, Datenmodelle und APIs hinter Ihren Features und Verwalten der Infrastruktur als Code
- Verantwortung für Ihre Dienste in der Produktion: Deployments, Monitoring und Incident Response
- Schreiben von Evals für modellbezogene Features und Verfolgen der Metriken der von Ihnen ausgelieferten Workflows
- Sicherer Umgang mit geschützten Gesundheitsinformationen (PHI) mit Least-Privilege-Zugriff, ohne PHI in Logs und mit nachprüfbaren Änderungen
- Erstellen und Pflegen der Skills, Plugins, MCP-Integrationen und Review-Bots, die unsere Ingenieure mit Claude Code und Codex verwenden
Unser Stack
- Backend: Python (unsere primäre Sprache für neue Dienste), Kotlin mit Hasura (GraphQL) auf unserer etablierten Plattform, plus TypeScript (NestJS) und etwas Go
- Frontend und Mobil: React, Next.js, React Native
- Daten: PostgreSQL (inkl. pgvector), Snowflake
- Workflows und Verträge: Temporal, gRPC/Protobuf
- Infrastruktur: AWS (ECS Fargate, RDS), Terraform, GitHub Actions, Datadog, LaunchDarkly
- KI: Claude und OpenAI Modelle, Claude Code und Codex, mit eigenen Skills, Plugins, MCP-Integrationen und einem KI-Code-Review-Bot
Wenn Sie die meisten Anforderungen erfüllen und die Rolle Sie interessiert, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören, auch wenn Sie nicht alle Kriterien erfüllen.
Was wir suchen
- 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Auslieferung von Produktionssoftware
- Nachweisbare Erfolge bei der End-to-End-Verantwortung für Produkte oder Features, von einem unklaren Problem bis hin zu einem System, auf das sich Menschen verlassen
- Starke full-stack-Kenntnisse in Python und TypeScript, mit Erfahrung in frontend, backend, Datenbanken und Cloud-Infrastruktur
- Komfort bei der Arbeit in einer großen, etablierten Codebasis
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung mit LLMs, einschließlich Tool-Nutzung, Agenten-Orchestrierung, strukturierten Ausgaben, Retrieval und Evals (LangGraph, ein Agenten SDK oder ähnlich)
- Täglicher Einsatz von KI-Codierungsagenten wie Claude Code, Codex oder Cursor. Sie wissen, wie man sie für eine Codebasis einrichtet (Projektanweisungen, Skills, MCP-Server, Hooks, Sub-Agenten), mehrere Aufgaben parallel ausführt und deren Ausgabe sorgfältig überprüft. Wenn Sie noch nie von Claude Code gehört haben, ist diese Rolle wahrscheinlich nicht geeignet.
- Gutes Produktgespür und die Fähigkeit, solide UI-Entscheidungen ohne dedizierten Designer zu treffen, unter Verwendung unserer Komponentenbibliothek
- Hohe Eigeninitiative: Sie lösen selbstständig Probleme, suchen nach Kontext und stellen Fragen, wenn Sie sie benötigen
- Klare schriftliche Kommunikation. Das Team ist über Zeitzonen verteilt und die meisten Entscheidungen werden in Spezifikationen, PRs und Tickets getroffen.
Nice to have
- Erfahrung im Gesundheitswesen oder einer anderen regulierten Branche (HIPAA, Kostenträger- und Abrechnungsworkflows, EHR-Integrationen, HL7/FHIR)
- Temporal oder eine andere Durable Workflow Engine
- React Native
- Ausführung von LLM-Auswertungen oder Sicherheitsprüfungen von Modell-Outputs in der Produktion
- Erstellung Ihres eigenen Agenten-Harnesses, MCP-Servers oder Plugins für einen Codierungsagenten
- Open-Source-Arbeit, Nebenprojekte oder interne Tools, die andere Leute nutzen
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