Skyline Scientific Inc
Faire
Personalization Product Lead
Über Faire
Faire ist eine Großhandelsplattform für Technologie, die auf der Überzeugung basiert, dass die Zukunft lokal ist. Unabhängige Einzelhändler weltweit repräsentieren zusammen einen Großhandelsmarkt von mehreren hundert Milliarden Dollar, der historisch fragmentiert und offline war. Bei Faire nutzen wir die Kraft von Technologie, Daten und machine learning, um diese blühende Gemeinschaft von Unternehmern auf der ganzen Welt zu verbinden. Stellen Sie sich Ihre Lieblingsboutique in der Stadt vor – wir helfen ihnen, die besten Produkte aus aller Welt zu entdecken, die sie in ihren Geschäften verkaufen können. Mit den richtigen Werkzeugen und Einblicken glauben wir, dass wir gleiche Wettbewerbsbedingungen schaffen können, damit Unternehmen wachsen und lokale Gemeinschaften gedeihen können.
Wir suchen kluge, einfallsreiche und leidenschaftliche Mitarbeiter, die uns auf unserem Weg zur Unterstützung der „Shop Local“-Bewegung begleiten. Wenn Sie an Gemeinschaft glauben, schließen Sie sich unserer an.
Über diese Rolle
Personalisierung ist einer der wirkungsvollsten Produktbereiche bei Faire: die Empfehlungssysteme und Ranking-Modelle, die entscheiden, was jeder Einzelhändler auf unserer Startseite, in Marken-Katalogen und mehr sieht. Wir suchen einen Produktmanager, der diesen Bereich End-to-End verantwortet – jemanden, der sich tiefgehend mit den technischen Kompromissen unserer Empfehlungssysteme auseinandersetzt, Schulter an Schulter mit ML-Ingenieuren zusammenarbeitet und daraus eine Roadmap entwickelt, die die Erfahrungen für Einzelhändler verbessert und das Geschäft voranbringt.
Diese Rolle beginnt mit der vollständigen Verantwortung für die Personalisierung und wächst dann. Sobald Sie den Kontext aufgebaut und die Argumentation dafür geliefert haben, wie der Umfang aufgeteilt werden sollte, werden Sie einen zweiten Personalization PM einstellen und in die Rolle des Produktleiters für diesen Bereich hineinwachsen.
Was Sie tun werden
- Verantwortung für die Roadmap und Strategie von Personalization End-to-End – die Empfehlungs- und Ranking-Systeme, die die Entdeckung auf allen Oberflächen, die Einzelhändler nutzen, ermöglichen.
- Aufbau eines tiefen Verständnisses der Bedürfnisse von Einzelhändlern, des Entdeckungsverhaltens und der Marktdynamik sowie Nutzung qualitativer und quantitativer Forschung, um wirkungsvolle Chancen aufzudecken und Problemstellungen zu formulieren, auf die das Team reagieren kann.
- Direkte Partnerschaft mit ML-Ingenieuren bei Modell- und Systemkompromissen und -verbesserungen.
- Gemeinsame Erstellung von Roadmaps mit Data Science, Engineering und anderen Produktpartnern, damit Algo-Arbeit und Engineering-Arbeit zusammen sequenziert werden, um Kunden- und Geschäftswirkung zu erzielen.
- Priorisierung der vielen Kooperations- und Wirkungsmöglichkeiten, die andere Teams in die Personalisierung einbringen.
- Direkte Verantwortung für ehrgeizige Ziele, die auf höchster Unternehmensebene sichtbar sind.
- Aufbau von Glaubwürdigkeit bei der Führungsebene als Experte für das Geschäft von Faire und wie die zugrunde liegenden Algorithmen unsere Kunden und das Geschäft beeinflussen.
- Als Ansprechpartner für Produktfragen bei unklaren, risikoreichen Problemen im Bereich Discovery-Algorithmen fungieren.
- Anhebung des Standards für die Zusammenarbeit unserer Produkt- und Data-Science-Teams, insbesondere da KI die tägliche Partnerschaft neu gestaltet.
- Argumentation für die Aufteilung des Umfangs der Personalisierung, dann Einstellung und Einarbeitung eines zweiten PM zur gemeinsamen Nutzung.
Qualifikationen
- 8+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement, einschließlich der Leitung eines technischen Produktbereichs als Senior IC oder Staff-Level.
- Direkte Erfahrung mit dem Versand von Empfehlungs-, Ranking- oder Personalisierungssystemen.
- Starkes Geschäftsverständnis mit einer Erfolgsbilanz bei schwierigen Priorisierungsentscheidungen über mehrere Stakeholder-Teams hinweg, um ehrgeizige Ziele zu erreichen.
- Erfahrung in der Aufteilung der Ausführungsverantwortung mit Partnerteams bei gemeinsamen Zielen – Definition, wer was verantwortet und Abstimmung von Roadmaps.
- Vorerfahrung in der Mitarbeiterführung ist ein Plus, aber nicht erforderlich.
Gehaltsspanne
San Francisco, CA, US: Die Gehaltsspanne für diese Rolle beträgt $220,000 - $302,500 USD pro Jahr.
Diese Rolle wird auch Anspruch auf Aktienoptionen und Leistungen haben. Das tatsächliche Grundgehalt wird auf der Grundlage zulässiger Faktoren ermittelt, einschließlich übertragbarer Fähigkeiten, beruflicher Erfahrung, Marktnachfrage und primärem Arbeitsort. Die angegebene Grundgehaltsspanne kann sich ändern und in Zukunft modifiziert werden.
Hybride Faire-Mitarbeiter gehen derzeit 3 Tage pro Woche ins Büro, dienstags, donnerstags und an einem dritten flexiblen Tag ihrer Wahl (Montag, Mittwoch oder Freitag). Darüber hinaus haben hybride Präsenzarbeitsplätze die Flexibilität, bis zu 4 Wochen pro Jahr remote zu arbeiten. Bestimmte Arbeitsplatz- und Informationstechnologiepositionen erfordern möglicherweise eine Anwesenheit vor Ort 5 Tage pro Woche, wie in der Stellenausschreibung angegeben.
Faire bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungschancen (EEO), ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Alter, Behinderung, Genetik, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder geschlechtliche Ausdrucksweise.
Faire verpflichtet sich, Einzelpersonen mit Behinderungen Zugang, Chancengleichheit und angemessene Vorkehrungen für Beschäftigung, Dienstleistungen, Programme und Aktivitäten zu bieten. Vorkehrungen sind während des gesamten Einstellungsprozesses verfügbar und Bewerber mit einer Behinderung können darum bitten, während des gesamten Einstellungsprozesses untergebracht zu werden. Wir werden mit allen Bewerbern zusammenarbeiten, um ihren individuellen Zugänglichkeitsbedürfnissen gerecht zu werden. Um eine angemessene Vorkehrung zu beantragen, füllen Sie bitte unser Formular für die Beantragung von Vorkehrungen aus (bit.ly/faire-form)
Datenschutz
Informationen über die Art der personenbezogenen Daten, die Faire von Bewerbern sammelt, sowie Ihre Wahlmöglichkeiten bezüglich der über Sie gesammelten Daten finden Sie in der Datenschutzerklärung von Faire (faire.com/privacy)
Warum Sie es lieben werden, bei Faire zu arbeiten
- Schnell agieren: Sie werden bedeutsame Probleme lösen, die Kunden auf der ganzen Welt bedienen, mit der Befugnis, schnell zu handeln und Ihre Ergebnisse klar zu sehen.
- Ausgestattet für Skalierung: Wir investieren in das, was wichtig ist, einschließlich der neuesten Enterprise-KI-Tools, um Ihnen zu helfen, intelligenter zu arbeiten und jeden Tag mehr zu erreichen.
- Branchenführend: Unser Team besteht aus klugen, freundlichen und großzügigen Kollegen, die sich für ihr Handwerk und für Ihr Wachstum darin interessieren.
- Echte Belohnungen. Wettbewerbsfähige Bezahlung, Aktienoptionen und umfassende Leistungen, die darauf ausgelegt sind, Ihr Leben innerhalb und außerhalb der Arbeit zu unterstützen.
- Zugehörigkeit: Wir sind bestrebt, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder Faire-Mitarbeiter gleichen Zugang zu Chancen, Wachstum und Erfolg hat.
Faire wurde 2017 von einem Team früher Produkt- und Engineering-Leiter von Square gegründet. Wir werden von einigen der Top-Investoren im Einzelhandel und in der Technologie unterstützt, darunter: Y Combinator, Lightspeed Venture Partners, Forerunner Ventures, Khosla Ventures, Sequoia Capital, Founders Fund und DST Global. Wir haben Hauptsitze in San Francisco und Kitchener-Waterloo und eine globale Mitarbeiterpräsenz in Büros in Toronto, London und New York. Um mehr über Faire und unsere Kunden zu erfahren, können Sie mehr auf unserem Blog lesen.
