Kanada
Siemens
Appnovation Technologies
Platform Reliability Engineer
Kanada
Montreal, Quebec, Kanada · Toronto, Ontario, Kanada
TypeScriptPythonAWSGoTerraform
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Über uns
Appnovation ist das KI-Produktunternehmen. Mit Hauptsitz in Vancouver, Kanada, und Teams auf der ganzen Welt entwickelt Appnovation KI-Produkte, liefert KI- und digitale Lösungen für Unternehmen und investiert gemeinsam mit Kunden, um neue KI-Produkte auf den Markt zu bringen.
Open Source bildet seit 2007 das Fundament der Arbeit von Appnovation und bleibt die Grundlage für jedes KI-Produkt, das das Unternehmen heute entwickelt. Die Teams von Appnovation arbeiten mit Organisationen in stark regulierten Branchen zusammen, darunter globale Marktführer wie Pfizer, Google und AstraZeneca, um ihnen bei der Einführung von KI zu helfen, die sie steuern und besitzen können.
Wir stellen ein dediziertes Delivery Pod zusammen, um eine interne Agentenplattform auf AWS Bedrock AgentCore für einen globalen Life-Sciences-Kunden zu entwickeln und zu betreiben. Der Pod arbeitet als ein Team mit den Ingenieuren des Kunden zusammen, um die Plattform bereitzustellen, auf der andere Teams ihre Agenten aufbauen werden.
In dieser Rolle machen Sie die Plattform sichtbar und zuverlässig. Sie entwickeln die OpenTelemetry-Instrumentierung, Observability-Integrationen, Tracing, SLOs, Alarmierung und Kostenüberwachung für Token- und Rechenkosten. Wenn ein Agent langsam, falsch oder teuer ist, erfahren Sie und beheben Sie das Problem durch Ihre Arbeit. Dies ist ein Named-Team-Engagement, daher beginnt die Person, die wir vorschlagen, auch.
WER SIE SIND
- Sie möchten wissen, was in einem System vor sich geht, bevor ein Benutzer Sie informiert.
- Sie erstellen Alarme, denen die Leute vertrauen, und Dashboards, die die Leute tatsächlich öffnen.
- Sie behandeln Kosten als Zuverlässigkeitsaspekt, nicht als nachträglichen Gedanken.
- Sie bleiben bei Incidents ruhig und konzentrieren sich danach auf das Lernen.
- Sie arbeiten gut in einem Kundenteam und bauen schnell Vertrauen auf.
- Sie haben Vorerfahrung in der Beratung.
- Vorerfahrung und Kontakte in der Life-Sciences-Branche sind von Vorteil.
AUFGABEN IM ROLLE
- Instrumentierung: Entwickeln Sie OpenTelemetry-Instrumentierungsstandards für Agenten, Tools und Plattformdienste und erleichtern Sie den Teams die Übernahme.
- Observability-Integration: Verbinden Sie AgentCore Observability und CloudWatch mit den bestehenden Observability-Tools des Kunden (z. B. Datadog, Splunk, Grafana).
- Tracing: Richten Sie End-to-End-Tracing über Agentenschritte, Modellaufrufe, Toolaufrufe und Multi-Agenten-Übergaben ein, damit Probleme auf ihre Quelle zurückgeführt werden können.
- SLOs und Alarmierung: Definieren Sie SLOs für Latenz, Verfügbarkeit und Fehlerraten und erstellen Sie eine nützliche und nicht störende Alarmierung.
- Kostenüberwachung: Verfolgen Sie Token-Nutzung und Rechenkosten nach Team, Agent und Umgebung mit Dashboards, Budgets und Alarmen für unerwartete Spitzen.
- Incident-Bereitschaft: Schreiben Sie Runbooks, unterstützen Sie die Incident-Reaktion und führen Sie Post-Incident-Reviews durch, die zu echten Lösungen führen.
QUALIFIKATIONEN
- 6+ Jahre Erfahrung im Bereich SRE, Plattform-Zuverlässigkeit oder Observability Engineering mit fundierter praktischer AWS-Erfahrung.
- Praktische Erfahrung mit OpenTelemetry (SDKs, Collector, Exporter) und verteiltem Tracing.
- Erfahrung mit Amazon CloudWatch und mindestens einer Enterprise Observability Plattform (Datadog, Splunk, Grafana, New Relic oder ähnlich).
- Erfahrung in der Definition und Durchführung von SLOs, Error Budgets und Alarmierungsstrategien.
- Erfahrung im Aufbau von Kostentransparenz und FinOps-Berichterstattung auf AWS (Cost Explorer, CUR, Tagging-Strategien).
- Skripting- und Programmierkenntnisse in Python, Go oder TypeScript.
- Klare Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Daten für technische und nicht-technische Zielgruppen in Entscheidungen umzuwandeln.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Erfahrung in der Überwachung von LLM oder agentenbasierten Anwendungen, einschließlich Token-Nutzung, Latenz und Qualitätsmetriken.
- Vertrautheit mit LLM Observability-Tools (z. B. Langfuse, Arize, LangSmith) oder AgentCore Observability.
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform oder AWS CDK) für die Überwachung von Ressourcen.
- Erfahrung in der Pharmaindustrie, den Biowissenschaften oder einer anderen regulierten Branche.
Vielen Dank für Ihr Interesse an einer Karriere bei Appnovation Technologies! Bitte beachten Sie, dass nur die für ein Vorstellungsgespräch ausgewählten Kandidaten kontaktiert werden.
Bei Appnovation erkennen wir an, dass vielfältige Teams die stärksten Teams sind. Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion sind nicht nur etwas, das wir annehmen – wir feiern es! Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet, und wir ermutigen Bewerber aus allen Hintergründen, Lebenserfahrungen und Branchen, sich zu bewerben. Kommen Sie zu uns bei Appnovation und erfahren Sie mehr darüber, wie wir unseren Unternehmenswerten treu bleiben, während wir durch bessere digitale Lösungen bessere Leben schaffen.
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