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Lila Sciences

Principal Engineer, Software (Enterprise Platform)

PythonAWSGCPKubernetesTerraform
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Ihr Einfluss bei LILA

Lila Sciences baut die Infrastruktur für autonome Wissenschaft auf – KI-Systeme, die Experimente entwerfen, in physischen Laboren durchführen und den Kreislauf über Biowissenschaften, Chemie und Materialwissenschaften schließen. Unsere Plattform ermöglicht den zuverlässigen Betrieb in großem Maßstab für externe Kunden, die Sicherheit, Auditierbarkeit und operative Strenge benötigen.

Wir stellen einen Principal Engineer, Enterprise Platform ein, um die grundlegenden Systeme zu entwickeln, die Lila für die größten Pharma- und Forschungsorganisationen der Welt bereit machen.

Heute haben wir die Anfänge von Multi-Tenancy, Identität und granularen Berechtigungen und Scopes, Audit-Infrastruktur, Nutzung und Abrechnung. Enterprise-Kunden benötigen deutlich mehr. Sie werden Kern-Enterprise-Funktionen zur Produktionsreife bringen: Multi-Tenancy und Mandantentrennung, Enterprise-Identität und Berechtigungen zur Unterstützung des gesamten Lebenszyklus der Lila-Plattform, Metering- und Abrechnungsinfrastruktur, Audit-Protokollierung usw. Sie werden die Grenzen verschieben – Entwicklung von agentenbasierten KI-gestützten Systemen für die Self-Service-Mandantenverwaltung, intelligente Kundenbeobachtbarkeit, automatisierte Compliance-Workflows, Lila SDK, MCP und KI-native externe APIs, die es Kunden und Drittanbietern ermöglichen, programmatisch mit der Plattform von Lila zu interagieren.

Dies ist eine zutiefst technische Senior Individual Contributor-Rolle, die sich auf die Definition und den Aufbau korrekter, sicherer und skalierbarer Plattforminfrastrukturen konzentriert. Dies ist eine Rolle mit hoher Autonomie und großem Einfluss. Wir bewegen uns schnell, liefern wöchentlich aus und erwarten von Ingenieuren, dass sie in Ambiguität gedeihen und nicht darauf warten, dass ihnen Anforderungen übergeben werden. Sie werden für die Ergebnisse verantwortlich sein.

Was Sie bauen werden

Enterprise-Infrastruktur ist die Grundlage dafür, autonome Wissenschaft in der realen Welt einsetzbar zu machen. Die in dieser Rolle entwickelten Systeme werden bestimmen, wie große Organisationen KI-gesteuerte wissenschaftliche Workflows sicher übernehmen, verwalten und skalieren können, übergreifend für Teams, Datenbereiche und regulatorische Umgebungen.

Sie werden helfen, die Plattform-Primitive zu definieren, die dies ermöglichen.

Entwerfen und weiterentwickeln Sie die Kernidentitätssysteme, die die Enterprise-Plattform von Lila antreiben – Organisationen, Gruppen, Rollen, SCIM-Provisionierung, Verwaltung des Sitzungslebenszyklus und feingranulare Autorisierung für Experimente, Datensätze, Modelle und wissenschaftliche Workflows. Sie definieren, wie Mandantentrennung, Richtlinienbewertung und Zugriffsverwaltung auf der gesamten Plattform funktionieren.

Entwerfen Sie mandantenbewusste Schemata, Metadatensysteme und Plattform-Primitive, die hochgradig heterogene wissenschaftliche Daten für Workloads in den Biowissenschaften und Materialwissenschaften unterstützen. Treffen Sie Architekturentscheidungen bezüglich Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Aufbewahrung und operativer Korrektheit.

Entwerfen Sie Systeme für Mandantenbereitstellung, Nutzungszählung, Abrechnung, Datenmigrationen, Compliance-Workflows und operative Automatisierung. Streben Sie nach Self-Service- und agentenbasierten operativen Workflows, die manuelle Eingriffe reduzieren und gleichzeitig starke Sicherheitsgarantien aufrechterhalten.

Agieren Sie als leitender technischer Leiter für die Bereiche Plattform-Engineering, Infrastruktur, Sicherheit, KI/ML und wissenschaftliche Anwendungsentwicklung. Dies ist eine hands-on Principal Engineer-Rolle mit breitem architektonischem Einfluss, hoher Autonomie und direkter Verantwortung für kritische Plattformsyteme.

Was Sie für den Erfolg benötigen

  1. 12+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit Schwerpunkt auf der Entwicklung von Enterprise SaaS-Produkten
  1. Tiefgreifende Expertise in Enterprise SaaS-Plattformsytemen: Authentifizierung/Autorisierung (OAuth 2.0, OIDC, SAML), Multi-Tenancy, RBAC, Abrechnung/Metering, Konfigurationen, SDK und APIs
  1. Erfahrung mit modernen Cloud-nativen Architekturen (Kubernetes, Terraform, AWS/GCP) und ereignisgesteuerten Systemen, Vertrautheit mit Infrastructure-as-Code und containerisierten Bereitstellungen
  1. Nachweisliche Erfolgsbilanz beim Aufbau von Enterprise-Plattformen in schnell wachsenden Umgebungen, in denen die Geschwindigkeit der Wertschöpfung ebenso wichtig war wie die langfristige Architektur
  1. Starke funktionsübergreifende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, die Architektur teamsübergreifend zu beeinflussen.
  1. Hands-on-Programmierung in Python und modernen backend-Frameworks (FastAPI, async Python)
  1. Bachelor-, Master- oder Promotionsabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet

Bonuspunkte für

  1. Sie verfügen über praktische Erfahrung mit agentenbasierten Systemen und Workflow-Automatisierung, bei denen Modelle Aktionen mit realen operativen Konsequenzen in regulierten Umgebungen ausführen.
  1. Sie haben an Plattformen für wissenschaftliche oder Labor-Daten gearbeitet, wie LIMS, ELN, Bioinformatik oder verwandte Systeme, und verstehen die Anforderungen an Herkunftsnachweis und Rückverfolgbarkeit, die mit wissenschaftlichen Workflows verbunden sind.
  1. Sie haben Self-Service-Enterprise-Tools für nicht-technische Administratoren entwickelt und sorgfältig über die UX und das API-Design nachgedacht, das erforderlich ist, um diese Systeme nutzbar zu machen.
  1. Erfahrung mit Compliance-Frameworks: SOC 2, HIPAA, GxP, FedRAMP oder ALCOA+
  1. Sie haben Multi-Tenant SaaS-Systeme in erheblichem Umfang mit strengen Anforderungen an Isolation, Zuverlässigkeit und Compliance betrieben.

Vergütung

Wir bieten eine wettbewerbsfähige Grundvergütung mit Bonusziel und großzügigen Frühphasen-Aktienoptionen. Ihr endgültiges Angebot spiegelt Ihren Hintergrund, Ihre Expertise und Ihre erwartete Wirkung wider.

US-Leistungen. Vollzeit-US-Mitarbeiter erhalten ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich Kranken-, Zahn- und Augenversicherung; vom Arbeitgeber bezahlte Lebens- und Invalidenversicherungen; flexible Urlaubszeiten mit großzügigen unternehmensweiten Feiertagen; bezahlter Elternurlaub; ein Bildungshilfeprogramm; Pendlerleistungen, einschließlich Fahrrad-Sharing-Mitgliedschaften für Büromitarbeiter; und ein vom Unternehmen subventioniertes Mittagessen.

Internationale Leistungen. Vollzeitmitarbeiter außerhalb der USA erhalten ein umfassendes Leistungspaket, das auf ihre Region zugeschnitten ist. USD Gehaltsspannen gelten nur für US-basierte Positionen; internationale Gehälter werden an den lokalen Markt angepasst.

Erwartete Gehaltsspanne (Grundgehalt)

$204,000—$310,000 USD

Die Informationen, die Sie während Ihres Bewerbungsprozesses angeben, werden gemäß unserer Kandidaten-Datenschutzrichtlinie behandelt.

Eine Notiz an Agenturen

Lila Sciences akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von anderen Quellen als Kandidaten. Die Einreichung von unaufgeforderten Lebensläufen durch Rekrutierungs- oder Personalvermittlungsagenturen an Lila Sciences oder seine Mitarbeiter ist strengstens untersagt, es sei denn, sie werden direkt vom internen Talent Acquisition Team von Lila Science kontaktiert. Jeder Lebenslauf, der von einer Agentur ohne eine unterzeichnete Vereinbarung eingereicht wird, wird automatisch Eigentum von Lila Sciences, und Lila Sciences schuldet diesbezüglich keine Vermittlungs- oder andere Gebühren.

Über LILA

Lila Sciences baut Scientific Superintelligence™ auf, um die größten Herausforderungen der Menschheit zu lösen. Wir glauben, dass Wissenschaft die inspirierendste Grenze für KI ist. Anstatt Expertenwissen fest in Werkzeuge zu kodieren, entwickelt LILA Systeme, die selbst lernen können.

LILA kombiniert fortschrittliche KI-Modelle mit proprietären AI Science Factory™-Instrumenten zu einem Betriebssystem für die Wissenschaft, das die gesamte wissenschaftliche Methode autonom ausführt und die Entdeckung mit beispielloser Geschwindigkeit, Skalierung und Wirkung in den Bereichen Medizin, Materialien und Energie beschleunigt. Erfahren Sie mehr unter lila.ai.

Geleitet von unseren Kernwerten Wahrheit, Vertrauen, Neugier, Biss und Geschwindigkeit, bewegen wir uns mit Startup-Geschwindigkeit, während wir Probleme von historischer Bedeutung angehen. Wenn dies nach einer Umgebung klingt, in der Sie gerne arbeiten würden, auch wenn Sie nicht jede der oben genannten Qualifikationen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.

Wir ziehen alle mit

Lila Sciences setzt sich für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.

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