États-Unis
Redwood Materials
Lila Sciences
Ingénieur Principal, Logiciel (Plateforme d'Entreprise)
États-Unis
San Francisco, California, États-Unis
PythonAWSGCPKubernetesTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
Votre Impact chez LILA
Lila Sciences construit l'infrastructure pour la science autonome — des systèmes d'IA qui conçoivent des expériences, les exécutent dans des laboratoires physiques et bouclent la boucle dans les sciences de la vie, la chimie et la science des matériaux. Notre plateforme permet à cela de fonctionner de manière fiable à grande échelle pour des clients externes qui exigent sécurité, auditabilité et rigueur opérationnelle.
Nous recrutons un Ingénieur Principal, Plateforme d'Entreprise pour construire les systèmes fondamentaux qui rendent Lila prête pour les plus grandes organisations pharmaceutiques et de recherche du monde.
Aujourd'hui, nous avons les bases du multi-tenant, de l'identité et des permissions et scopes granulaires, de l'infrastructure d'audit, de l'utilisation et de la facturation. Les clients d'entreprise exigent beaucoup plus. Vous piloterez les capacités d'entreprise clés vers la production : multi-tenant et isolation des tenants, identité et permissions d'entreprise pour supporter le cycle de vie complet de la Plateforme Lila, infrastructure de mesure et de facturation, journalisation d'audit, etc. Vous repousserez les limites — en construisant des systèmes agents pilotés par l'IA pour la gestion de tenants en libre-service, l'observabilité client intelligente, des flux de conformité automatisés, le SDK de Lila, le MCP, et des APIs externes natifs à l'IA qui permettent aux clients et aux agents tiers d'interagir programmatiquement avec la plateforme de Lila.
Il s'agit d'un rôle d'ingénieur individuel senior profondément technique axé sur la définition et la construction d'une infrastructure de plateforme correcte, sécurisée et évolutive. C'est un rôle à haute autonomie et à fort impact. Nous avançons vite, livrons chaque semaine, et attendons des ingénieurs qu'ils excellent dans l'ambiguïté, pas qu'ils attendent qu'on leur fournisse les exigences. Vous serez responsable des résultats.
Ce que vous allez construire
L'infrastructure d'entreprise est fondamentale pour rendre la science autonome déployable dans le monde réel. Les systèmes construits dans ce rôle détermineront comment les grandes organisations adoptent, gouvernent et mettent à l'échelle en toute sécurité les flux de travail scientifiques pilotés par l'IA à travers les équipes, les domaines de données et les environnements réglementaires.
Vous aiderez à définir les primitives de plateforme qui rendent cela possible.
Concevoir et faire évoluer les systèmes d'identité centraux alimentant la plateforme d'entreprise de Lila — organisations, groupes, rôles, provisionnement SCIM, gestion du cycle de vie des sièges, et autorisation fine sur les expériences, les ensembles de données, les modèles et les flux de travail scientifiques. Vous définirez comment l'isolation des tenants, l'évaluation des politiques et la gouvernance d'accès fonctionnent sur la plateforme.
Concevoir des schémas tenant-aware, des systèmes de métadonnées et des primitives de plateforme qui prennent en charge des données scientifiques très hétérogènes pour les charges de travail en sciences de la vie et en science des matériaux. Piloter les décisions architecturales concernant l'évolutivité, la fiabilité, la rétention et la correction opérationnelle.
Architecturer des systèmes pour le provisionnement des tenants, la mesure d'utilisation, la facturation, les migrations de données, les flux de conformité et l'automatisation opérationnelle. Progresser vers des flux opérationnels en libre-service et agents qui réduisent l'intervention manuelle tout en maintenant de fortes garanties de sécurité.
Agir en tant que leader technique senior dans les équipes d'ingénierie de plateforme, d'infrastructure, de sécurité, d'IA/ML et d'applications scientifiques. Il s'agit d'un rôle d'Ingénieur Principal pratique avec une large influence architecturale, une grande autonomie et une propriété directe des systèmes critiques de la plateforme.
Ce dont vous aurez besoin pour réussir
- 12+ années d'expérience en développement logiciel, avec un focus sur le développement de produits SaaS d'entreprise
- Expertise approfondie des systèmes de plateforme SaaS d'entreprise : authentification/autorisation (OAuth 2.0, OIDC, SAML), multi-tenant, RBAC, facturation/mesure, configurations, SDK et APIs
- Expérience avec les architectures cloud-natives modernes (Kubernetes, Terraform, AWS/GCP) et les systèmes événementiels, familiarité avec l'infrastructure-as-code et les déploiements conteneurisés
- Expérience avérée dans la construction de plateformes d'entreprise dans des environnements à forte croissance où la rapidité de mise sur le marché était aussi importante que l'architecture à long terme
- Solides compétences en communication interfonctionnelle et capacité à influencer l'architecture entre les équipes.
- Codage pratique en Python et en frameworks backend modernes (FastAPI, Python asynchrone)
- Licence, Master ou Doctorat en Informatique ou dans un domaine d'études connexe
Points bonus
- Vous avez une expérience pratique des systèmes agents et de l'automatisation des flux de travail où les modèles prennent des actions avec des conséquences opérationnelles réelles dans des environnements réglementés.
- Vous avez travaillé sur des plateformes servant des données scientifiques ou de laboratoire telles que LIMS, ELN, bioinformatique, ou des systèmes connexes, et comprenez les exigences de provenance et de traçabilité associées aux flux de travail scientifiques.
- Vous avez construit des outils d'entreprise en libre-service pour des administrateurs non techniques et avez réfléchi attentivement à l'expérience utilisateur et à la conception des API nécessaires pour rendre ces systèmes utilisables.
- Expérience avec les cadres de conformité : SOC 2, HIPAA, GxP, FedRAMP, ou ALCOA+
- Vous avez exploité des systèmes SaaS multi-tenants à grande échelle avec des exigences strictes d'isolation, de fiabilité et de conformité.
Rémunération
Nous offrons une rémunération de base compétitive avec un potentiel de bonus et des actions généreuses en phase d'amorçage. Votre offre finale reflétera votre parcours, votre expertise et l'impact attendu.
Avantages aux États-Unis. Les employés américains à temps plein bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux comprenant une couverture médicale, dentaire et visuelle ; une assurance vie et invalidité payée par l'employeur ; des congés flexibles avec des jours fériés généreux ; un congé parental payé ; un programme d'aide à l'éducation ; des avantages de transport, y compris des abonnements à des services de vélos partagés pour les employés basés au bureau ; et un programme de déjeuner subventionné par l'entreprise.
Avantages internationaux. Les employés à temps plein hors des États-Unis bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux adapté à leur région. Les fourchettes de salaires USD s'appliquent uniquement aux postes basés aux États-Unis ; les salaires internationaux sont fixés selon le marché local.
Fourchette de salaire de base attendue
$204,000—$310,000 USD
Les informations que vous fournissez lors de votre processus de candidature seront traitées conformément à notre Politique de confidentialité des candidats.
Une note aux agences
Lila Sciences n'accepte pas les CV non sollicités provenant d'une source autre que les candidats. La soumission de CV non sollicités par des agences de recrutement ou de staffing à Lila Sciences ou à ses employés est strictement interdite, sauf contact direct de l'équipe d'acquisition de talents interne de Lila Science. Tout CV soumis par une agence en l'absence d'un accord signé deviendra automatiquement la propriété de Lila Sciences, et Lila Sciences ne devra aucun frais de référence ou autre à cet égard.
À propos de LILA
Lila Sciences construit la Superintelligence Scientifique™ pour résoudre les plus grands défis de l'humanité. Nous pensons que la science est la frontière la plus inspirante pour l'IA. Plutôt que de coder en dur les connaissances d'experts dans des outils, LILA construit des systèmes capables d'apprendre par eux-mêmes.
LILA combine des modèles d'IA avancés avec des instruments propriétaires AI Science Factory™ dans un système d'exploitation pour la science qui exécute l'intégralité de la méthode scientifique de manière autonome, accélérant la découverte à une vitesse, une échelle et un impact sans précédent dans la médecine, les matériaux et l'énergie. En savoir plus sur lila.ai.
Guidés par nos valeurs fondamentales de vérité, confiance, curiosité, ténacité et vélocité, nous avançons à la vitesse d'une startup tout en abordant des problèmes d'importance historique. Si cela ressemble à un environnement dans lequel vous aimeriez travailler, même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications énumérées ci-dessus, nous vous encourageons à postuler.
Nous sommes tous engagés
Lila Sciences s'engage à l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.
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