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Lila Sciences

Ingeniero Principal, Software (Plataforma Empresarial)

PythonAWSGCPKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.

Tu Impacto en LILA

Lila Sciences está construyendo la infraestructura para la ciencia autónoma — sistemas de IA que diseñan experimentos, los ejecutan en laboratorios físicos y cierran el ciclo en ciencias de la vida, química y ciencia de materiales. Nuestra plataforma permite que esto opere de manera confiable a escala para clientes externos que requieren seguridad, auditabilidad y rigor operativo.

Estamos contratando un Ingeniero Principal, Plataforma Empresarial para construir los sistemas fundamentales que preparan a Lila para las organizaciones farmacéuticas y de investigación más grandes del mundo.

Hoy tenemos los inicios de la multitenencia, la identidad y los permisos y ámbitos granulares, la infraestructura de auditoría, el uso y la facturación. Los clientes empresariales requieren significativamente más. Impulsarás las capacidades empresariales principales a producción: multitenencia y aislamiento de inquilinos, identidad y permisos empresariales para soportar el ciclo de vida completo de la Plataforma Lila, infraestructura de medición y facturación, registro de auditoría, etc. Empujarás la frontera — construyendo sistemas agénticos impulsados por IA para la gestión de inquilinos de autoservicio, la observabilidad inteligente del cliente, flujos de trabajo de cumplimiento automatizados, Lila SDK, MCP y APIs externas nativas de IA que permiten a los clientes y agentes de terceros interactuar programáticamente con la plataforma de Lila.

Este es un rol de contribuidor individual senior profundamente técnico centrado en definir y construir infraestructura de plataforma correcta, segura y escalable. Este es un rol de alta autonomía y alto impacto. Nos movemos rápido, enviamos semanalmente y esperamos ingenieros que prosperen en la ambigüedad, no aquellos que esperan que se les entreguen los requisitos. Serás dueño de los resultados.

Lo que Construirás

La infraestructura empresarial es fundamental para hacer que la ciencia autónoma sea desplegable en el mundo real. Los sistemas construidos en este rol determinarán cómo las grandes organizaciones adoptan, gobiernan y escalan de forma segura los flujos de trabajo científicos impulsados por IA a través de equipos, dominios de datos y entornos regulatorios.

Ayudarás a definir los primitivos de la plataforma que lo hacen posible.

Diseña y evoluciona los sistemas de identidad centrales que potencian la plataforma empresarial de Lila — organizaciones, grupos, roles, aprovisionamiento SCIM, gestión del ciclo de vida de asientos y autorización granular en experimentos, conjuntos de datos, modelos y flujos de trabajo científicos. Definirás cómo funcionan el aislamiento de inquilinos, la evaluación de políticas y la gobernanza de acceso en toda la plataforma.

Diseña esquemas conscientes del inquilino, sistemas de metadatos y primitivos de plataforma que soporten datos científicos altamente heterogéneos en cargas de trabajo de ciencias de la vida y ciencia de materiales. Impulsa decisiones arquitectónicas en torno a la escalabilidad, confiabilidad, retención y corrección operativa.

Arquitecta sistemas para el aprovisionamiento de inquilinos, la medición de uso, la facturación, las migraciones de datos, los flujos de trabajo de cumplimiento y la automatización operativa. Avanza hacia flujos de trabajo operativos de autoservicio y agénticos que reduzcan la intervención manual mientras mantienen fuertes garantías de seguridad.

Opera como un líder técnico senior en ingeniería de plataforma, infraestructura, seguridad, IA/ML y equipos de aplicaciones científicas. Este es un rol práctico de Ingeniero Principal con amplia influencia arquitectónica, alta autonomía y propiedad directa de sistemas críticos de plataforma.

Lo que Necesitarás para Tener Éxito

  1. 12+ años de experiencia en desarrollo de software, con un enfoque en el desarrollo de productos de SaaS empresariales
  1. Profunda experiencia en sistemas de plataforma SaaS empresariales: autenticación/autorización (OAuth 2.0, OIDC, SAML), multitenencia, RBAC, facturación/medición, configuraciones, SDK y APIs
  1. Experiencia con arquitecturas cloud-native modernas (Kubernetes, Terraform, AWS/GCP) y sistemas orientados a eventos, familiaridad con la infraestructura como código y despliegues contenerizados
  1. Historial de construcción de plataformas empresariales en entornos de alto crecimiento donde la velocidad de obtención de valor era tan importante como la arquitectura a largo plazo
  1. Sólidas habilidades de comunicación interfuncional y la capacidad de influir en la arquitectura entre equipos.
  1. Programación práctica en Python y frameworks modernos de backend (FastAPI, Python asíncrono)
  1. Grado, Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación o un campo de estudio relacionado

Puntos Extra

  1. Tienes experiencia práctica con sistemas agénticos y automatización de flujos de trabajo donde los modelos toman acciones con consecuencias operativas reales en entornos regulados.
  1. Has trabajado en plataformas que sirven datos científicos o de laboratorio como LIMS, ELN, bioinformática o sistemas relacionados, y entiendes los requisitos de procedencia y trazabilidad asociados con los flujos de trabajo científicos.
  1. Has construido herramientas empresariales de autoservicio para administradores no técnicos y has pensado cuidadosamente en la experiencia de usuario y el diseño de API necesarios para hacer que esos sistemas sean utilizables.
  1. Experiencia con marcos de cumplimiento: SOC 2, HIPAA, GxP, FedRAMP o ALCOA+
  1. Has operado sistemas SaaS multitenant a gran escala con estrictos requisitos de aislamiento, confiabilidad y cumplimiento.

Compensación

Ofrecemos una compensación base competitiva con potencial de bonificación y generosas acciones en etapa temprana. Tu oferta final reflejará tu experiencia, conocimientos e impacto esperado.

Beneficios en EE. UU. Los empleados a tiempo completo en EE. UU. reciben un programa integral de beneficios que incluye cobertura médica, dental y de visión; seguro de vida y discapacidad pagado por el empleador; tiempo libre flexible con generosos días festivos en toda la empresa; licencia parental remunerada; un programa de asistencia educativa; beneficios de transporte, que incluyen membresías de bicicletas compartidas para empleados en la oficina; y un programa de almuerzo subvencionado por la empresa.

Beneficios Internacionales. Los empleados a tiempo completo fuera de EE. UU. reciben un programa integral de beneficios adaptado a su región. Los rangos salariales de USD se aplican solo a puestos basados en EE. UU.; los salarios internacionales se establecen según el mercado local.

Rango Salarial Base Esperado

$204,000—$310,000 USD

La información que proporciones durante tu proceso de solicitud se manejará de acuerdo con nuestra Política de Privacidad del Candidato.

Una Nota para las Agencias

Lila Sciences no acepta currículums no solicitados de ninguna fuente que no sean candidatos. La presentación de currículums no solicitados por parte de agencias de reclutamiento o personal a Lila Sciences o sus empleados está estrictamente prohibida a menos que el equipo de Adquisición de Talento interno de Lila Science se ponga en contacto directo. Cualquier currículum presentado por una agencia en ausencia de un acuerdo firmado se convertirá automáticamente en propiedad de Lila Sciences, y Lila Sciences no deberá ninguna tarifa de referencia u otra tarifa con respecto a ello.

Sobre LILA

Lila Sciences está construyendo Superinteligencia Científica™ para resolver los mayores desafíos de la humanidad. Creemos que la ciencia es la frontera más inspiradora para la IA. En lugar de codificar el conocimiento experto en herramientas, LILA construye sistemas que pueden aprender por sí mismos.

LILA combina modelos avanzados de IA con instrumentos patentados de AI Science Factory™ en un sistema operativo para la ciencia que ejecuta el método científico completo de forma autónoma, acelerando el descubrimiento a una velocidad, escala e impacto sin precedentes en medicina, materiales y energía. Obtén más información en lila.ai.

Guiados por nuestros valores fundamentales de verdad, confianza, curiosidad, determinación y velocidad, nos movemos con la velocidad de una startup mientras abordamos problemas de importancia histórica. Si este parece ser un entorno en el que te encantaría trabajar, incluso si no cumples con todos los requisitos mencionados anteriormente, te animamos a postularte.

Estamos Totalmente Comprometidos

Lila Sciences se compromete a la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o condición de veterano.

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