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Guardian Life Insurance

Principal Solution Architect, Data (FPRS & CSWM)

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Überblick über die Position

Der Principal Solution Architect, Data ist verantwortlich für die Definition, Skalierung und Steuerung unternehmensweiter oder geschäftsbereichsspezifischer Lösungsarchitekturen über Plattformen, Domänen und Lieferteams hinweg. Diese Rolle prägt, wie Technologielösungen konsistent im gesamten Unternehmen entworfen, integriert, gesichert und betrieben werden. Während die Architektur grundlegend ist, wird der Principal Solution Architect, Data für die Gestaltung von Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Geschäfts- und Technologie-Stakeholdern verantwortlich sein. Wo zutreffend, ist die Rolle für die Erstellung skalierbarer Lösungen verantwortlich, die den Geschäfts- und Technologieanforderungen entsprechen.

Auf Unternehmens- oder Portfolioebene konzentriert sich der Principal Solution Architect, Data weniger auf die einzelne Lösungsbereitstellung und mehr auf die Etablierung von Architekturmustern, Standards, Leitplanken und die Erstellung von Lösungen, die Teams in die Lage versetzen, qualitativ hochwertige, skalierbare und sichere Lösungen schnell bereitzustellen.

Diese Rolle operiert innerhalb eines föderierten Enterprise Architecture (EA)-Modells und arbeitet eng mit Geschäfts-, Technologie- und Plattformteams zusammen, um Lösungen in Echtzeit zu gestalten und gleichzeitig Rechenschaftspflicht, Geschwindigkeit und Lieferabstimmung zu verbessern. Der Architekt bleibt durch Unternehmensstandards, Governance, Communities of Practice und funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit dem zentralen EA-Kern verbunden, um konsistente, risikobewusste Technologieentscheidungen über Domänen hinweg sicherzustellen.

Diese Rolle arbeitet eng mit den Teams Enterprise Architecture, Engineering, Product, Cybersecurity und Platform zusammen, um sicherzustellen, dass Lösungen mit der Geschäftsstrategie übereinstimmen, resilient und konform sind und über mehrere Anwendungsfälle hinweg skaliert werden können, ohne zu einem Engpass für die Bereitstellung zu werden.

Diese Principal Solution Architect, Data Rolle wird einen starken Fokus auf Datenlösungsarchitektur, moderne Datenplattformen, Datenprodukte und KI-gestützte Fähigkeiten im gesamten Versicherungsgeschäft haben.

Die Rolle schlägt die Brücke zwischen Geschäfts-, Engineering-, Architektur- und Datenteams, um schnell skalierbare Lösungen zu entwerfen, zu erstellen und bereitzustellen, die Underwriting, Enrollment, Billing, Claims, Kundenservice, Producer, Reporting, Analytics und digitale Erlebnisse verbessern.

Der Architekt wird eine Datenprodukt-Mentalität fördern und Daten als strategisches Unternehmensgut mit klarer Verantwortung, Qualitätsstandards, wiederverwendbaren Fähigkeiten, Governance und messbarem Kundennutzen behandeln.

Unser Versprechen

Bei Guardian erhalten Sie die Unterstützung und Flexibilität, um Ihre beruflichen und persönlichen Ziele zu erreichen. Durch Kompetenzaufbau, Führungskräfteentwicklung und philanthropische Möglichkeiten bieten wir Gelegenheiten, Gemeinschaften aufzubauen und Ihre Karriere voranzutreiben, umgeben von vielfältigen Kollegen mit hohen ethischen Standards.

Wohlbefinden fördern

Als Teil von Guardians Zweck – Wohlbefinden zu fördern – setzen wir uns dafür ein, unseren Kollegen zeitgemäße, unterstützende, flexible und integrative Leistungen und Ressourcen anzubieten. Entdecken Sie unsere Unternehmensleistungen unter guardianlife.com/careers/corporate/benefits. Leistungen gelten für berechtigte Vollzeitmitarbeiter. Praktikanten haben keinen Anspruch auf die meisten Unternehmensleistungen.

Hauptverantwortlichkeiten

  1. Verantwortung und Gestaltung der unternehmensweiten oder geschäftsbereichsspezifischen Lösungsarchitekturstrategie, -standards und -muster über mehrere Plattformen und Domänen hinweg.
  1. Definition und Pflege von Referenzarchitekturen und wiederverwendbaren Designmustern („Golden Paths“) für die Lösungsbereitstellung.
  1. Festlegung von Architekturguardrails, die eine skalierbare, sichere und konsistente Lösungsgestaltung über Teams hinweg ermöglichen.
  1. Verantwortung für wiederverwendbare Lösungsentwürfe, Referenzarchitekturen, Golden Paths und konsistentes Design über Teams hinweg.
  1. Zusammenarbeit mit Solution Architects zur Förderung der Akzeptanz; Leitung des Portfolio Architecture zur Anpassung an den BU-Kontext; Principal Enterprise Architect zur Abstimmung mit Unternehmensstandards.
  1. Leitung von Designentscheidungen auf Unternehmens- oder Geschäftsebene für komplexe, wirkungsvolle Initiativen, die mehrere Wertströme oder Geschäftsbereiche umfassen.
  1. Bereitstellung von Architekturoberaufsicht und -anleitung über Portfolios hinweg, um die Ausrichtung an Unternehmensstandards und die langfristige Strategie sicherzustellen.
  1. Frühzeitige Einbindung in Initiativen zur Identifizierung von plattformübergreifenden Abhängigkeiten, systemischen Risiken und Skalierbarkeitseinschränkungen.
  1. Zusammenarbeit mit Enterprise Architecture und Plattformteams zur Definition von Build-vs.-Buy-Richtlinien und Integrationsmustern.
  1. Übersetzung von Geschäfts- und Technologiestrategien in umsetzbare Architekturausrichtungen und Lösungsdesigns.
  1. Zusammenarbeit mit den Teams Security, Risk und Compliance zur Einbettung von Governance-, Sicherheits- und regulatorischen Anforderungen in die Lösungsarchitektur.
  1. Definition und Förderung von Best Practices für operative Resilienz, Skalierbarkeit, Leistung und Wartbarkeit.
  1. Eskalation von unternehmensweiten Ausnahmen, nicht standardmäßigen Mustern und entscheidungsrelevanten Risiken auf Unternehmensebene.
  1. Beeinflussung und Abstimmung von Stakeholdern aus den Bereichen Engineering, Produkt und Geschäftsführung ohne direkte Weisungsbefugnis.
  1. Mentoring und Coaching von Architekten und leitenden Ingenieuren zur Steigerung der architektonischen Reife im gesamten Unternehmen.
  1. Vertretung der Lösungsarchitektur in unternehmensweiten Foren, Architektur-Review-Boards und strategischen Technologiegesprächen.
  1. Beeinflussung von Value Stream Leadern, Produktmanagern, Product Ownern und Tech Leads zur Abstimmung von Roadmaps, MVP-Umfängen und technischen Kompromissen.
  1. Wo zutreffend, ist die Rolle für die Erstellung skalierbarer Lösungen verantwortlich, die den Geschäfts- und Technologieanforderungen entsprechen.
  1. Verfügbarkeit bei Produktionsvorfällen mit erheblichen Auswirkungen auf den Geschäftsbetrieb.
  1. Verständnis und Beteiligung an Portfolio-Initiativen, Verbindung von Abhängigkeiten und Chancen über Programme hinweg zur Optimierung von Lösungen, zur Erhöhung der Wiederverwendung und zur Reduzierung von Datenverschwendung.
  1. Förderung der Einführung eines Datenprodukt-Betriebsmodells im gesamten Unternehmen.
  1. Förderung des Denkens in Datenprodukten durch die Förderung von kundenorientiertem Design, Produktverantwortung, kontinuierlicher Verbesserung und messbarem Geschäftswert.
  1. Festlegung von Best Practices für Auffindbarkeit, Benutzerfreundlichkeit, Interoperabilität, Governance und Nutzung von unternehmensweiten Datenprodukten.
  1. Übersetzung der Geschäftsstrategie in skalierbare Technologie-, Daten- und Lösungsarchitekturen für Analysen.
  1. Leitung von Discovery-Workshops und Datensicherungsdesign-Sitzungen für Underwriting, Enrollment, Billing, Claims, Kundenservice, Reporting und digitale Kanäle.
  1. Beeinflussung der unternehmensweiten Technologiestrategie durch Identifizierung wiederverwendbarer Fähigkeiten und Modernisierungsmöglichkeiten.
  1. Entwicklung wiederverwendbarer Frameworks, Beschleuniger und Referenzarchitekturen zur Verbesserung der Geschwindigkeit, Konsistenz und Wiederverwendung der Datenbereitstellung.
  1. Entwurf moderner Datenplattformen und Pipelines, die Echtzeit- und Batch-Verarbeitung, skalierbare Datenintegration und unternehmensweite Analyseanforderungen unterstützen.
  1. Sicherstellung hochwertiger, vertrauenswürdiger Daten durch Governance, Beobachtbarkeit, Lineage, Metadaten und automatisierte Datenqualitätskontrollen.
  1. Zusammenarbeit mit Data Engineering, Produkt- und KI-Teams zur Operationalisierung von KI-gestützten Datenlösungen innerhalb des Datenökosystems.
  1. Förderung der Zusammenarbeit zwischen Architektur-, Engineering-, Produktmanagement-, Sicherheits-, Daten-, KI- und Geschäftsteams.

Sie bringen mit (Erforderliche Fähigkeiten)

  1. Umfangreiche Erfahrung in der Gestaltung und Steuerung von unternehmensweiten Lösungsarchitekturen über mehrere Teams und Domänen hinweg.
  1. Nachgewiesene Fähigkeit zur Definition und Förderung der Akzeptanz von Architekturstandards, -frameworks und wiederverwendbaren Mustern.
  1. Starkes Verständnis moderner Technologie-Ökosysteme, einschließlich Anwendungsarchitekturen, APIs und Bereitstellung, Integrationsmuster, KI, Cloud-Plattformen und Datenflüsse.
  1. Erfahrung in der Abwägung von Geschäftsprioritäten, technischen Kompromissen und Risiken auf Unternehmensebene.
  1. Nachgewiesene Fähigkeit, bei Bedarf sowohl auf strategischer als auch auf operativer Ebene zu agieren.
  1. Umfangreiche Erfahrung in der Beeinflussung der technischen Ausrichtung über verteilte Teams hinweg, ohne direkte Weisungsbefugnis.
  1. Fähigkeit, die Lücke zwischen Geschäft und Technologie zu schließen und Strategie in klare Architekturausrichtungen zu übersetzen.
  1. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu vermitteln.
  1. Erfahrung in regulierten oder risikosensiblen Umgebungen mit starkem Bewusstsein für Governance- und Compliance-Anforderungen.
  1. Nachgewiesene Erfolgsbilanz im Mentoring von Architekten und Ingenieuren und in der Steigerung der organisatorischen Fähigkeiten.
  1. Erfahrung in der Zusammenarbeit innerhalb von agilen / produktbasierten Liefermodellen.
  1. Erfahrung in der Erstellung technischer Design-Dokumentationen auf Produkt- und Teamebene.

Zusätzliche erforderliche datenbezogene Qualifikationen

  1. Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
  1. 15+ Jahre Erfahrung in Datenintegration, Datenarchitektur, Datenmodellierung, Data Engineering, Lösungsarchitektur oder Unternehmenstechnologie.
  1. Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung und Bereitstellung von unternehmensweiten Datenplattformen, Datenprodukten oder Analysefunktionen.
  1. Starkes Verständnis moderner Datenarchitekturprinzipien, einschließlich Data Mesh, Datenprodukte, Metadaten, Governance und Domain-Driven Design.
  1. Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Databricks, Apache Spark, Delta Lake, Kafka oder ähnlichen Technologien.
  1. Erfahrung mit der Einführung von KI-Funktionen oder KI-gestützten Lösungen innerhalb eines Datenökosystems.
  1. Erfahrung in der Versicherungsbranche, einschließlich Enrollment, Eligibility, Policy Administration, Billing, Claims, Kundendaten und Arbeitgeberverwaltung.
  1. Expertise in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP, APIs, Microservices und verteilten Systemen.
  1. Starke Programmier- und Data Engineering-Kenntnisse in Python, PySpark und SQL.
  1. Außergewöhnliche Kommunikations-, Executive Presence- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
  1. Erfahrung in der Leitung von Datenproduktinitiativen, einschließlich Proof-of-Concept-Entwicklung und Machbarkeitsbewertung.
  1. Vertrautheit mit Produktmanagementmethoden und agilen Frameworks.

Erfolgsmessung

  1. Erhöhte Akzeptanz und Wiederverwendung von unternehmensweiten Datenprodukten.
  1. Verbesserte Geschäftsergebnisse durch produktgetriebene Datenfunktionen.
  1. Schnellere Bereitstellung von Geschäftsinitiativen durch wiederverwendbare Plattformen und Engineering-Beschleuniger.
  1. Erhöhte Akzeptanz von KI-gestützten Lösungen im gesamten Unternehmen.
  1. Höhere Datenqualität, Vertrauenswürdigkeit, Auffindbarkeit und Governance.
  1. Starke funktionsübergreifende Abstimmung zwischen Geschäfts-, Produkt-, Engineering-, Architektur- und Datenorganisationen.
  1. Etablierung einer nachhaltigen Produktkultur, die Daten als strategisches Unternehmensgut behandelt.

Standort: Drei Tage pro Woche in einem Guardian-Büro in Holmdel, NJ, New York, NY oder Bethlehem, PA

Gehaltsspanne: $152,290.00 - $250,195.00

Die oben angegebene Gehaltsspanne ist eine nach bestem Wissen und Gewissen erstellte Schätzung des Grundgehalts für den primären Standort der Position. Das Gehalt für diese Position wird letztendlich auf der Grundlage der Ausbildung, Erfahrung, Kenntnisse und Fähigkeiten des erfolgreichen Kandidaten ermittelt. Zusätzlich zum Gehalt kann diese Rolle auch Anspruch auf jährliche, umsatzabhängige oder andere variable Vergütung haben.

Chancengleichheit am Arbeitsplatz

Guardian ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber werden für eine Anstellung berücksichtigt, unabhängig von Alter, Rasse, Hautfarbe, Glauben, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Abstammung, Familienstand, Behinderung, Militär- oder Veteranenstatus oder einer anderen nach geltendem Recht geschützten Klassifizierung.

Unterkunftsmöglichkeiten

Guardian verpflichtet sich, Menschen mit Behinderungen Zugang, Chancengleichheit und angemessene Vorkehrungen bei der Beschäftigung, seinen Dienstleistungen, Programmen und Aktivitäten zu bieten. Guardian bietet auch qualifizierten Bewerbern (und Mitarbeitern) angemessene Vorkehrungen, um die bekannten Einschränkungen des Einzelnen im Zusammenhang mit Schwangerschaft, Geburt oder damit verbundenen medizinischen Zuständen zu berücksichtigen, es sei denn, dies würde eine unzumutbare Härte darstellen. Wenn angemessene Vorkehrungen erforderlich sind, um am Bewerbungs- oder Vorstellungsgespräch teilzunehmen, die wesentlichen Aufgaben zu erfüllen und/oder andere Leistungen und Vorteile der Beschäftigung zu erhalten, wenden Sie sich bitte an MyHR@glic.com. Bitte beachten Sie: Diese Ressource dient ausschließlich Anfragen nach Vorkehrungen. Für alle anderen Anfragen bezüglich Ihrer Bewerbung und Karrieren bei Guardian verweisen wir auf die Guardian Careers-Website.

Visabeschaffung

Guardian Life sponsert derzeit und in absehbarer Zukunft keine auf Beschäftigung basierenden Visa (z. B. ein H-1B). Um ein erfolgreicher Bewerber zu sein, müssen Sie gesetzlich berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten, ohne dass eine Arbeitgebersponsorship/-unterstützung jetzt oder in Zukunft erforderlich ist.

Hinweis zur Verwendung von künstlicher Intelligenz durch Guardian im Einstellungsprozess

Als Teil des Bewerbungsprozesses von Guardian kann Guardian künstliche Intelligenz-Tools („KI-Tools“) verwenden, um die Sortierung und Filterung von Informationen, die von Bewerbern bereitgestellt werden, im Rahmen seiner vorläufigen Prüfung zu automatisieren. Diese vorläufige Prüfung kann dazu dienen, Bewerbermaterialien und Lebensläufe im Verhältnis zu ihrer Angabe zu identifizieren, dass der Bewerber die Anforderungen für die spezifische Stelle erfüllt, für die er sich bewirbt, wie in der auf der Karriereseite von Guardian veröffentlichten Ausschreibung (Careers at Guardian unter guardianlife.com/careers) angegeben. Bei Guardian verwenden wir keine KI-Tools, um das menschliche Urteilsvermögen oder die Ermessensentscheidungen in unserem Einstellungsprozess wesentlich zu unterstützen oder zu ersetzen. Alle Einstellungsentscheidungen werden von Guardian-Kollegen getroffen.

Bitte beachten Sie, dass Sie, wenn Sie sich für eine bestimmte Stelle bei Guardian bewerben, die Möglichkeit haben, die Nutzung von KI-Tools durch Guardian während des Bewerbungsprozesses abzulehnen. Wenn Sie einen alternativen Prozess wünschen, der keine KI-Tools verwendet, oder eine angemessene Vorkehrung beantragen möchten, müssen Sie Ihre Anfrage innerhalb von zehn Werktagen nach Ihrer Bewerbung per E-Mail an MyHR@glic.com senden und dabei Ihren Namen und die Stellenausschreibungsnummer angeben. Guardian wird Ihre Bewerbungsunterlagen und Ihren Lebenslauf sowie alle daraus resultierenden Informationen gemäß der Dokumentenaufbewahrungsrichtlinie von Guardian aufbewahren, eine Kopie davon können Sie über MyHR@glic.com anfordern.

Darüber hinaus wird Guardian zu gegebener Zeit die aktuellsten Ergebnisse von Bias-Audits für solche KI-Tools öffentlich zugänglich machen, die hier zu finden sind.

Aktuelle Guardian-Kollegen: Bitte bewerben Sie sich über den internen Jobs Hub in Workday.

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