B&A
Meta
Production Systems Engineer, Automation
Über die Stelle
Meta sucht einen Production Systems Engineer, Tooling für die Organisation Production Systems Engineering. Sie werden dazu beitragen, die Zuverlässigkeit, Effizienz und Skalierbarkeit der groß angelegten Hardware-Infrastruktur von Meta durch Verbesserungen bei der Testautomatisierung voranzutreiben. Sie entwerfen und erstellen die System-Tools, Testautomatisierung und Frameworks, die die globale Produktionsflotte von Meta – bestehend aus Compute, Storage, Networking und Custom Silicon – auf Höchstleistung halten. An der Schnittstelle von Hardware und Software arbeiten Sie mit Data Center Operations, Hardware Engineering, Plattformteams und ODM/Vendor-Partnern zusammen, um systemische Verbesserungen über den gesamten Infrastruktur-Stack hinweg zu erzielen.
Aufgaben
- Entwurf, Erstellung und Skalierung von Test-Orchestrierungs- und Validierungs-Tools, CI/CD-Pipelines und Automatisierungs-Frameworks, die groß angelegte KI-Hardwareplattformen im Cluster-Maßstab qualifizieren – von der Bereitstellung über die Überwachung bis hin zur Lebenszyklusverwaltung von Compute-, Storage- und Netzwerkinfrastruktur.
- Entwicklung von Tools für das Hardware-Lebenszyklusmanagement, die Beobachtbarkeit der Flottenintegrität und die automatisierte Behebung von Produktionssystemfehlern in den Rechenzentrumsflotten von Meta.
- Identifizierung und Behebung von systemischen Zuverlässigkeits- und Leistungsproblemen durch Analyse von Hardware-Telemetrie, Fehlermustern und systemweiten Diagnosen im großen Maßstab.
- Zusammenarbeit mit Hardware-Engineering-Teams zur Definition von Software-Schnittstellen, Firmware-Integrationsanforderungen und Bring-up-Workflows für neue Server- und Beschleunigerplattformen.
- Leitung funktionsübergreifender Bemühungen zur Bewertung, Qualifizierung und Integration neuer Hardwaretechnologien in die Produktionsumgebung, einschließlich Validierungs- und Qualifizierungs-Workflows.
- Entwicklung skalierbarer Infrastrukturautomatisierung, die operative Belastung reduziert und die Hardwarebereitstellung und -behebung in der globalen Flotte beschleunigt.
- Mentoring anderer Ingenieure in Bezug auf Systemsoftware-Design, Debugging-Methoden und Best Practices für Produktionsinfrastrukturen.
- Kommunikation von technischen Designs und Architekturentscheidungen durch schriftliche Dokumentation und Abstimmung mit funktionsübergreifenden Stakeholdern.
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Computer Engineering, einem relevanten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 3+ Jahre Erfahrung in Production Systems Engineering oder Infrastructure Software Engineering, einschließlich Entwicklung in C, C++ oder Python für Linux-basierte Umgebungen.
- 3+ Jahre Erfahrung mit groß angelegten Hardware-Infrastruktursystemen, einschließlich Flottenautomatisierung, Hardware-Lebenszyklusmanagement oder Software für Rechenzentrumsbetrieb.
- 3+ Jahre Erfahrung im Entwurf und Betrieb von verteilten Systemsoftware im großen Maßstab, einschließlich Überwachung, Alarmierung und automatisierter Behebungs-Pipelines.
- 3+ Jahre Erfahrung in der Kommunikation von Systemdesigns und technischen Entscheidungen durch schriftliche Dokumentation und funktionsübergreifendes Stakeholder-Engagement.
- Nachgewiesene Fähigkeiten zur Fehlerbehebung bei Hardwareprodukten und Automatisierungssoftware.
Bevorzugte Qualifikationen
- Master-Abschluss in Informatik, Computer Engineering oder einem ähnlichen Bereich.
- 6+ Jahre Erfahrung mit einer Vielzahl von Infrastrukturkomponenten wie Netzwerk und Compute in einem Rechenzentrum oder einer groß angelegten Produktionsumgebung.
- 3+ Jahre Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von CI/CD-Pipelines und Testautomatisierungs-Frameworks für Infrastruktursoftware.
- Vertrautheit mit der Integration von Custom Silicon oder Beschleunigerplattformen, einschließlich Firmware und Plattformmanagement-Schnittstellen.
- Expertise in der Anleitung funktionsübergreifender Teams oder ODM/Vendor-Partner bei der Einrichtung, Integration und Ausführung von Automatisierungs- und Validierungs-Frameworks im großen Maßstab.
$144,000/Jahr bis $204,000/Jahr + Bonus + Aktienoptionen + Sozialleistungen
